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摘要。放射学报告可能用于检测需要医生立即关注的危重病例。我们专注于从计算机断层扫描 (CT) 报告中检测脑出血。我们训练了一个深度学习分类器，并观察了使用不同的预训练词表示以及特定领域微调的效果。我们有几个贡献。首先，我们报告了从土耳其放射学报告中检测脑出血的大规模分类模型的结果。其次，我们展示了使用特定领域数据微调预训练语言模型对性能的影响。我们得出结论，深度学习模型可用于以合理的准确度检测脑出血，并使用特定领域数据微调语言模型以提高分类性能。
基于深度学习的 CT 报告中的脑出血检测
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