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合理的人工智能
大型语言模型 (LLM) 的发布改变了我们的现实。不仅研究人员使用和测试模型的能力和敏感性，公司和个人也在日常需求中使用生成的文本。尽管对于模型响应的可信度有很多批评，但基于人工智能 (AI) 的助手的普及度却日益提高。但是，许多此类模型并未披露它们是使用哪些数据进行训练的，因此很难估计可以从数据中学习到的模型偏差。此外，尽管底层 Transformer 架构具有生成性 [3]，但模型的响应可能包含来自受版权保护的训练数据的段落 [1,2]。尽管正在进行的研究针对这一问题 [4]，但仍有其他问题尚未解决。对于法律领域的专家来说，当前在 LLM 中使用的基于深度学习的系统的一个显着缺点是缺乏可解释性。在许多其他领域（例如医学），对可解释人工智能（XAI）的需求是不可避免的。
合理的住宿待遇
主要生活活动；(2) 有此类障碍的记录；或 (3) 被视为有此类障碍。主要生活活动的例子可能包括但不限于：照顾自己；执行手动任务；行走；看；听；说话；呼吸；学习；工作；坐；站；举重；伸手；集中注意力；与他人互动；阅读（29 CFR 1630.2(h)(2)(i)；29 CFR App. 1630.2(i)。还包括主要身体功能（例如，免疫系统功能、正常细胞生长、消化、肠道、膀胱、神经、大脑、呼吸、循环、内分泌和生殖功能。（注意：在评估个人是否有残疾时，不会考虑普通眼镜或隐形眼镜以外的缓解措施。此外，如果偶发性或缓解期的障碍在活动时会严重限制主要生活活动，则该障碍也属于残疾。）
与阿立哌唑和其他抗精神病药在药理学上合理的组合疗法是合理的吗？
阿立哌唑是一种部分激动剂，可对多巴胺D2受体发挥内在活性[1]。在中脑膜系统中，多巴胺D2受体的密度低，阿立哌唑的作用像拮抗剂，并且发挥抗精神病药作用[1]。因此，在该系统中，它充当“净拮抗剂” [2]。在结核病颌骨系统中，多巴胺D2受体密度很高，阿立哌唑充当激动剂，抑制了催乳素的分泌[3]，因此充当“净激动剂” [2]。阿立哌唑经常在临床环境中与其他抗精神病药结合使用[4]；这种使用是有理由的吗？如果激动剂作用于受体，则表现出生理活性。如果反向激动剂作用于受体，则表现出与激动活性相反的活性。拮抗剂没有自己的生理活动，但是如果存在激动剂或反向激动剂，对抗者会竞争地抑制其行为。拮抗剂不发挥生理活性，即使对受体作用也不会影响构成活动。拮抗剂对受体活动是“沉默”或“中性”。在生理活性的大小中，有一个“激动剂光谱”，从反向激动剂到完全激动剂[2]。在此范围内，随着一个人接近频谱的中间，激动剂和反向激动剂的生理活性逐渐减少，这与没有生理活性的拮抗剂相对应。通常，在临床环境中，激动剂和拮抗剂被认为是激动剂谱上的抗虫。但是，什么是对激动剂的抗原
合理的住宿，互动过程
A.简介。手册EL-307，合理的住宿，一种互动过程，是履行邮政服务法律和监管责任的关键工具，通过为经理和主管提供有关涉及申请人和残疾人员工的合理住宿问题的程序，指导和指示。本手册中包含的程序实施了1973年修订的《康复法》第501条和29 C.F.R.的要求。§1614.203（d）（3）。
追求合理的药物设计
在《十亿美元的分子：一家公司对完美药物的追求》一书中，巴里·沃思通过围绕这家现已上市的公司建立的人们的个人历史，讲述了 Vertex 制药公司（马萨诸塞州剑桥）的故事。沃思以 Vertex 的创始科学家和主要推动者乔舒亚·博格为中心。他从许多方面描述了博格：有远见、麦克阿瑟式、精英主义、才华横溢、令人失望，仅举几例。当他离开默克公司（新泽西州拉威）前往 Vertex 担任首席执行官时，博格向老牌制药公司和研究机构发出了挑战。他说，Vertex 将证明基于结构的合理药物设计将优于更广泛使用的筛选程序。 Boger 表示，Vertex“不仅要创造强大的新药，还要改变所有药物的制造方式。”为了实现这一目标，Boger 组建了一个科学家团队，美国足球明星 John Madden 会欣赏这个团队，他以每年组建的粗犷全明星队而闻名。这是一支努力工作、努力玩耍、拼搏的团队，尤其是彼此之间，更是拼搏。Boger 和他的团队研究的第一个目标分子是 FK-506，它是环孢菌素的近亲，环孢菌素是一种毒性太大的免疫抑制剂，在许多治疗中都无法使用。众所周知，环孢菌素抑制了关键蛋白质折叠反应中的催化剂，Vertex 希望将 FK-506 重新设计成一种更好的抑制剂，具有更少的毒副作用和更好的特异性，可用于治疗器官移植排斥和类风湿性关节炎、多发性硬化症和青少年糖尿病等自身免疫性疾病。为了打败竞争对手，Vertex 公司投入了大量的时间、精力和金钱来鉴定 FK-506 及其结合蛋白 FKBP-12。Vertex 公司与哈佛大学（马萨诸塞州剑桥）的 Stuart Schreiber 同台竞技，他曾是 Vertex 公司科学顾问委员会的成员，但在一系列激烈的利益冲突纠纷后被赶下台。从第一天起，Schreiber 在科学顾问委员会中就只是一个名字，由于他与自己的团队在进行类似的项目，所以只能有限地接触 Vertex 公司。打败 Schreiber 团队的动力成为 Vertex 公司的一个目标，但最终 Vertex 公司并没有赢得胜利。正是 Schreiber 的团队证明了环孢菌素和 FK-506 都只能半潜入结合位点，然后重新进入结合位点。
计量疗法是合理的选择吗？
covid 19大流行是公共卫生服务和遏制措施的紧急情况，以降低感染风险，已在全球范围内迅速激活。医疗保健系统的重组对被认为有高感染风险的癌症患者的治疗产生了重大影响。有关如何管理癌症患者在Covid 19大流行期间如何管理癌症患者的建议和指南。建议对化疗的口服给药，以限制癌症患者进入医院设施的机会，在某些情况下可以保证保证护理的连续性。低剂量的测量疗法用不同的药物和时间表对化学疗法进行了化学疗法，这是由于其有希望的肿瘤控制率和出色的安全性剖面，作为传统化疗的一种可能替代方法。此外，鉴于许多计量时间表都使用口服途径，它可以代表一种治疗策略，以确保在Covid 19大流行期间的癌症护理连续体。在这篇综述中，我们选择了所有使用计量策略，尤其是口服药物的临床研究，以识别即使在Covid 19大流行期间，这些癌症患者的亚组也可以从分析方法中受益。
合理的人工智能监管框架......
目标系统。虽然整个软件系统都有自己的漏洞，但现在可以通过传统的测试和评估、验证和确认以及网络安全视角来了解这些漏洞。引入 AI 子系统可能会引入新的、未知的和独特的漏洞，这些漏洞目前基本上尚未被探索。用于识别和防范新旧威胁的工具正在涌现。例如，MITRE 与业界和政府密切合作，以捕获此类威胁，并在 MITRE 人工智能系统对抗威胁形势 (ATLAS)™ 框架中记录相关的对手策略、技术和程序。1 在 ATLAS 的基础上并与 Microsoft 合作，MITRE 发布了用于对融合 AI 网络系统进行红队测试的工具，如 Arsenal。2 与此同时，十年来的人工智能保证研究正在转化为强大的行业最佳实践，例如模型卡，它确定了人工智能模型的使用界限，并可以帮助告知开发人员、政策制定者、伦理学家和用户。3
国会预算合理的财政年度2025
2024年3月11日，史蒂夫·沃马克（Steve Womack）荣誉金融服务和美国政府众议院华盛顿州众议院委员会小组委员会委员会，华盛顿特区20515年，克里斯·范·霍尔伦（Chris Van Hollen）荣誉奖（FY）2025预算请求。FTC的2025财年预算要求计划$ 535,000,000和1,443个全职同等（FTE）职位的计划水平。这比2023财年制定的拨款水平增加了105,000,000美元。正如理由材料所描述的那样，该预算将使FTC能够继续应对保护消费者和促进竞争的持续挑战。按委员会的指示。Lina M. Khan主席，联邦贸易委员会Lina M. Khan主席，联邦贸易委员会
创建合理的网络安全和 AI 风险的提示...
公司面临来自第三方供应商的日益增加的网络安全和人工智能风险。当公司与供应商共享敏感的个人数据或公司信息，或当供应商可以直接访问公司的信息系统时，就会出现网络安全风险。如果人工智能行为异常，导致负面影响（包括对关键业务运营的影响），使用供应商开发的人工智能技术的公司也可能面临风险。认识到这些第三方数据风险，2020 年 10 月 30 日，联邦银行机构（包括美联储委员会、货币监理署（“OCC”）和联邦存款保险公司（“FDIC”））发布了一份联合文件（“联合文件”），概述了旨在帮助银行提高运营弹性的合理做法。
更新Biscayne Bay合理的保证计划＃1
县工作人员，FDEP，利益相关者和顾问确定项目和政策，以满足临时目标和资金来源，以开发和实施RAP的框架，作为获得与TMDL和BMAP相同的水质目标的替代方案。