2024年3月11日,史蒂夫·沃马克(Steve Womack)荣誉金融服务和美国政府众议院华盛顿州众议院委员会小组委员会委员会,华盛顿特区20515年,克里斯·范·霍尔伦(Chris Van Hollen)荣誉奖(FY)2025预算请求。FTC的2025财年预算要求计划$ 535,000,000和1,443个全职同等(FTE)职位的计划水平。这比2023财年制定的拨款水平增加了105,000,000美元。正如理由材料所描述的那样,该预算将使FTC能够继续应对保护消费者和促进竞争的持续挑战。按委员会的指示。Lina M. Khan主席,联邦贸易委员会Lina M. Khan主席,联邦贸易委员会
fi g u r e 2环境因素之间相互作用的示例。我们将两个因素表示为两个不同的环境分子A和B。如果这些环境因素对微生物培养物的行为有非添加作用,则这两个环境因素相互作用。各种机制可以引起相互作用,例如,(a)由于物理化学修饰,例如通过它们之间的化学反应,它们可以直接引起。它们也可能具有间接起源,例如(b)当它们对种群属性的综合作用是由生物体的遗传或代谢网络介导的。它们的起源也可能是由一个社区成员物种之间的生态影响介导的,例如,当两种不同营养素的组合导致社区组成与单一培养之和不同的社区组成时。
13我们没有在履行合理调整职责时是否符合某人是否符合残疾的法律定义。如果一个人告诉我们他们患有残疾,长期伤害或健康状况以及在获得服务时面对障碍,我们不会试图决定是否被残疾的定义覆盖。相反,我们专注于探索合理的调整是否会消除他们所经历的障碍或劣势。我们还认识到,人们可能会有暂时,波动和/或多种障碍和需求。
主要生活活动;(2) 有此类障碍的记录;或 (3) 被视为有此类障碍。主要生活活动的例子可能包括但不限于:照顾自己;执行手动任务;行走;看;听;说话;呼吸;学习;工作;坐;站;举重;伸手;集中注意力;与他人互动;阅读(29 CFR 1630.2(h)(2)(i);29 CFR App. 1630.2(i)。还包括主要身体功能(例如,免疫系统功能、正常细胞生长、消化、肠道、膀胱、神经、大脑、呼吸、循环、内分泌和生殖功能。(注意:在评估个人是否有残疾时,不会考虑普通眼镜或隐形眼镜以外的缓解措施。此外,如果偶发性或缓解期的障碍在活动时会严重限制主要生活活动,则该障碍也属于残疾。)
大型语言模型 (LLM) 的发布改变了我们的现实。不仅研究人员使用和测试模型的能力和敏感性,公司和个人也在日常需求中使用生成的文本。尽管对于模型响应的可信度有很多批评,但基于人工智能 (AI) 的助手的普及度却日益提高。但是,许多此类模型并未披露它们是使用哪些数据进行训练的,因此很难估计可以从数据中学习到的模型偏差。此外,尽管底层 Transformer 架构具有生成性 [3],但模型的响应可能包含来自受版权保护的训练数据的段落 [1,2]。尽管正在进行的研究针对这一问题 [4],但仍有其他问题尚未解决。对于法律领域的专家来说,当前在 LLM 中使用的基于深度学习的系统的一个显着缺点是缺乏可解释性。在许多其他领域(例如医学),对可解释人工智能(XAI)的需求是不可避免的。
反事实解释(CES)已成为解释神经网络分类器的主要方法的越来越多的兴趣。通常,输入输出对的CES定义为具有最小距离的数据点,该数据点与输入分类的输入最小距离,而该输入与输出标签相比。要解决模型参数时很容易无效的确定问题(例如,重新培训)研究提出了方法来证明在模型参数变化下由标准球界定的CES鲁棒性。但是,针对这种鲁棒性形式的现有方法并不完整,它们可能会产生令人难以置信的CES,即离群值WRT WRT训练数据集。实际上,没有现有的方法同时优化邻近性和合理性,同时保留鲁棒性保证。在这项工作中,我们提出了可证明的强大和合理的反事实表达(PREPLACE)1,这是一种利用强大优化技术来促进上述文献中限制的方法。我们制定了一种迭代算法来计算可证明可靠的CES并证明其收敛性,健全性和完整性。通过涉及六个基线的比较实验,其中五个靶向鲁棒性,我们表明,在三个评估方面,预言实现了针对指标的最新表现。关键字:可解释的AI;反事实解释;解释的鲁棒性
收件人:相关方 发件人:Anita Dunn 和 Mike Donilon 日期:2023 年 6 月 26 日,星期一 主题:拜登经济学正在改变失败的涓滴政策并改变我们的经济——并且受到绝大多数美国人的强烈支持 拜登总统在 2020 年竞选时承诺重建美国的中产阶级——并创建一个为长期被忽视和落后的家庭和社区服务的经济。 拜登总统在上任时就面临着迫在眉睫的经济危机,但他也意识到,仅仅回到疫情前的经济是不够的,这种经济带有数十年失败的涓滴政策的伤痕——在这种经济中,企业和富人获得大规模减税,而对美国人民的关键投资却被蚕食,工厂被关闭,好工作被转移到海外,整个社区被掏空,失去了希望和尊严,中产阶级生活的标志越来越遥不可及。这是国会共和党人至今仍在推行的经济议程。在总统签署防止灾难性违约的两党预算协议几周后,国会共和党人又开始为偏向富人和大公司的减税奠定基础,这将使赤字增加 3 万亿美元以上。总统上任时秉持着长期坚持的、根本不同的经济愿景——他决心翻开过去失败的涓滴政策的新篇章。两年后,有明确而有力的证据表明,拜登经济学既是一项取得成果的成功经济战略,也是绝大多数美国人大力支持的方法。拜登经济学植根于一个简单的理念,即我们需要从中部向外、从下往上发展经济——而不是自上而下。在这个经济中,我们在美国创造更多,赋予美国工人权力并对其进行投资,并促进竞争以降低工薪家庭的成本。实施这一经济愿景和计划——并果断地翻开涓滴经济时代的新篇章——一直是拜登总统任期内的决定性项目。周三,拜登总统将在芝加哥发表重要讲话,强调他的通过扩大中产阶级来发展经济的战略如何为美国人民带来利益。在未来的几周和几个月里,总统、内阁成员和政府高级官员将继续在全国各地奔走,直接向美国人民宣传拜登经济学和总统的“投资美国”议程,并呼吁那些想通过重拾过去失败的涓滴政策来拖累我们国家倒退的人。为了启动这一冲刺,拜登总统今天将宣布向所有 50 个州、领地和领地提供超过 400 亿美元的基础设施资金。以及哥伦比亚特区,让美国每个人都能享受到价格合理的高速互联网。就像富兰克林·德拉诺·罗斯福通过农村电气化法案将电力供应到美国的每个家庭一样,这一声明是拜登总统为全国工薪阶层和中产阶级家庭直接提供投资、就业和机会的更广泛努力的一部分。
尽管它看起来不可行且不切实际,但使用基于对神经科学的理解的自下而上的方法来构建人工智能(AI)是简单的。缺乏生物神经网络(BNNS)的普遍管理原理,迫使我们通过将有关神经元,突触和神经回路的各种特征转换为AI的各种特征来解决这个问题。在这篇综述中,我们描述了通过遵循神经科学相似的神经网络优化策略或植入优化结果,例如单个计算单元的属性和网络结构的特征,以构建生物学上合理的神经网络。此外,我们提出了神经网络试图实现的目标集与神经网络类别之间的关系形式主义,而神经网络类别则按照其架构特征与BNN的建筑特征相似。这种形式主义有望定义自上而下和自下而上的方法在建立生物学上合理的神经网络的潜在作用,并获得一张地图,以帮助导航神经科学与AI工程之间的差距。
抽象的客观睡眠是健康生活方式的一部分,在糖尿病的成年人中,睡眠不足与发展并发症的风险有关。目的是比较基于合理的行动方法的成年人与没有糖尿病的成年人健康睡眠习惯(HSHS)的信念。方法总共有56名患有糖尿病的成年人和98名成年人回答了有关其信念的开放性问题:避免在床上使用屏幕;有定期睡眠时间表;或在睡前避免咖啡因,酒精和香烟。定性内容分析用于确定两组之间最重要的信念,相似性和差异。结果两组均报告采用HSHS可以改善睡眠。有定期的睡眠时间表可以促进糖尿病成人的糖尿病管理。在两组中都确定了采用每个HSH的负面后果。采用HSHS主要与两组的负面情绪(例如压力,焦虑,恐惧)有关。避免在床上使用屏幕的筛查与不知道糖尿病成人晚上血糖水平的焦虑有关。的伴侣,父母和朋友被认为是批准采用HSHS的最重要的人,但他们通常被认为不太可能两组都采用HSHS。患有糖尿病的成年人认为采用HSHS的障碍更多。促进两组的因素包括消除不健康的睡眠习惯,行为替代,使用提醒,时间管理和社会支持的触发因素。讨论这些信念可以指导行为睡眠干预的发展,包括针对糖尿病成年人的特定干预措施。
1。必须在医院内促进补偿,亚急性设施和SNF单位,并作为疗养院的账单(BWC提供者53型)。2。所有账单,包括基于医院的SNF服务,都必须以CMS-1500表格或通过X12 837专业医疗保健索赔电子数据互换(EDI)交易格式提交给MCO。3。仅用于与受伤工人索赔中允许条件相关的服务,用品和药物。4。服务的需求是由SNF预防的条件所促进的,不会用于确定付款。5。与受伤工人允许的条件相关的服务的每日diem税率全包。每个Diem率中包含的服务包括但不限于: