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World File Search System抑郁症
通过 3D 卷积神经网络和静息状态 fMRI 跨样本熵分析自动诊断晚年抑郁症
摘要 静息态 fMRI 已广泛应用于研究晚年抑郁症 (LLD) 的病理生理。与传统的线性方法不同，跨样本熵 (CSE) 分析显示了大脑区域之间 fMRI 信号的非线性特性。此外，深度学习的最新进展，例如卷积神经网络 (CNN)，为理解 LLD 提供了及时的应用。准确和及时的诊断对于 LLD 至关重要；因此，本研究旨在结合 CNN 和 CSE 分析，根据大脑静息态 fMRI 信号区分 LLD 患者和非抑郁症对照老年人。77 名老年人（包括 49 名患者和 28 名对照老年人）接受了 fMRI 扫描。开发了体积对应于每个参与者的 90 个种子感兴趣区域的三维 CSE，并将其输入到疾病分类和抑郁严重程度预测模型中。我们在额上回（左背外侧和右眶部）、左岛叶和右枕中回的诊断准确率 > 85%。平均均方根误差 (RMSE) 为 2.41，需要三个独立模型来预测重度、中度和轻度抑郁组的抑郁症状。左顶下小叶、左海马旁回和左中央后回的 CSE 体积在各自的模型中表现最佳。结合复杂性分析和深度学习算法可以将 LLD 患者与对照老年人进行分类，并根据 fMRI 数据预测症状严重程度。此类应用可用于精准医疗，用于 LLD 的疾病检测和症状监测。
如何引用Catarino RCC，Costa VP，Da Silva SFFN，Mendes RS，Lemos BF。健康饮食与预防焦虑与抑郁症之间的关系
抽象目的：将健康的饮食与预防成人的焦虑和抑郁联系起来。方法：使用关键词“精神障碍”，“抑郁”，“焦虑”，“心理健康”，“饮食，食物和营养”，“喂养行为”和“预防”进行的系统审查。电子数据库中的所有搜索均在2023年4月22日进行，并根据PRISMA协议选择了过去五年中发表的文章。在搜索的140篇文章中，选择了一个符合纳入标准的20篇文章样本中的最终。结果：研究表明，健康饮食，尤其是地中海饮食，与成人焦虑和抑郁症的风险显着降低有关，强调了饮食与肠道微生物群在心理健康中相互作用的重要性。结论：一种具有地中海特征的更健康的饮食显示了有关预防抑郁症和减轻焦虑的良好证据，但需要进一步研究饮食概况以及抑郁症和焦虑症之间的关联。关键词：饮食地中海；焦虑;沮丧;营养状况。
神经和代谢相关的病理生理以及抑郁症合并症的治疗
摘要：简介：饮食在塑造肠道微生物群中的重要性已经建立得很好，可能有助于改善个人的整体健康状况。许多其他因素，例如遗传学，年龄，运动，抗生素疗法或烟草使用，在影响肠道菌群中也起作用。目的：这项叙述性评论总结了三种不同的饮食类型（植物性，地中海和西方）如何影响肠道微生物群的组成以及非传染性疾病（NCDS）的发展。方法：使用PubMed，Web of Science和Scopus数据库进行了全面的文献搜索，重点介绍了关键词“饮食模式”，“肠道微生物群”和“营养不良”。结果：植物性和地中海饮食均已证明可以促进有益细菌代谢产物的产生，例如短链脂肪酸（SCFAS），而同时降低了三甲胺-N-氧化物（TMAO）的浓度，这是一种与负健康相关的分子。此外，它们对微生物多样性有积极影响，因此通常被认为是健康的饮食类型。另一方面，西方饮食是一种不健康的营养方法的典型例子，导致致病细菌的过度生长，在这种情况下，TMAO水平上升和由于肠道营养不良而导致的SCFA产生下降。结论：当前的科学文献始终强调了基于植物性和地中海饮食类型的优越性，而不是西方饮食在促进肠道健康和预防NCD方面的优势。了解饮食对肠道菌群调节的影响可能为新型治疗策略铺平道路。
抑郁症中食物奖励的期待钝了
SSRI 13（13）0（0）13 25）1酰基和DES-acyl Ghrelin的值是指97名参与者的数据。缺少5个HCP和1个MDD的数据。2 Pearson的卡方测试；韦尔奇两个样本t检验。 数据是平均值±SD，如果未另有说明。 Abbreviations : HCP = healthy control participants, MDD = major depressive disorder, HOMA-IR = homeostasis model assessment of insulin resistance, TyG = Triglyceride-glucose Index, BDI = Beck's Depression Inventory, SHAPS = Snaith-Hamilton Pleasure Scale, SSRI = Selective serotonin reuptake inhibitors.2 Pearson的卡方测试；韦尔奇两个样本t检验。数据是平均值±SD，如果未另有说明。Abbreviations : HCP = healthy control participants, MDD = major depressive disorder, HOMA-IR = homeostasis model assessment of insulin resistance, TyG = Triglyceride-glucose Index, BDI = Beck's Depression Inventory, SHAPS = Snaith-Hamilton Pleasure Scale, SSRI = Selective serotonin reuptake inhibitors.
重量调整后的腰围指数与抑郁症的相关性高血压患者：基于NHANES的研究2007- 2016年
2025（2）。生活方式的变化（例如缺乏运动和肥胖症）是发展高血压的主要原因（3）。老年人的高血压与不良心血管结局有关，包括心力衰竭，中风，心肌梗塞和死亡。 由于人口衰老和肥胖症患病率的增加，全球高血压负担正在增加，预计到2025年将影响世界三分之一的人口（4）。 中国心血管健康和疾病报告2021（5）还指出，随着社会经济发展和人口的加速衰老，中国的高血压患病率继续增加，尤其是在农村地区。 目前，中国有2.45亿高血压患者，这一数字正在增加，给人口和社会带来了日益增长的经济负担。 尽管对高血压的意识，治疗和控制率有所提高，但总体上仍然很低。与不良心血管结局有关，包括心力衰竭，中风，心肌梗塞和死亡。由于人口衰老和肥胖症患病率的增加，全球高血压负担正在增加，预计到2025年将影响世界三分之一的人口（4）。中国心血管健康和疾病报告2021（5）还指出，随着社会经济发展和人口的加速衰老，中国的高血压患病率继续增加，尤其是在农村地区。目前，中国有2.45亿高血压患者，这一数字正在增加，给人口和社会带来了日益增长的经济负担。尽管对高血压的意识，治疗和控制率有所提高，但总体上仍然很低。
标题：利用老年抑郁症中经颅磁刺激的潜力：新兴技术和发现作者Antoine Sader，
简介：到2050年，全球65岁及以上的全球人口预计将从2022年的10％上升到12％。在这种人口转变的同时，晚期抑郁症的病例预计将翻一番，带来重大的公共卫生挑战。晚期抑郁症目前影响1.8-7.2％的60岁及以上的个体，但仍未被诊断出来。这在很大程度上是由于认知能力下降的重叠以及老年人抑郁症状的非典型表现。管理老年抑郁症充满了挑战；令人震惊的是，多达81％的患者无法对一线抗抑郁药反应[1]。随着合并症的存在，多药和治疗依从性问题的存在，情况变得更加复杂。这强调了我们越来越多的老年人群迫切需要替代治疗选择。电动性治疗（ECT）仍在老年抑郁症中广泛使用，在老年人中通常超过了药物治疗。然而，它与认知障碍和罕见但严重的心血管事件有关。重复的经颅磁刺激（RTMS），FDA-
抑郁症治疗的进步：新的
原始收据：08/02/2024出版接受：08/21/2024朱莉娅·保拉·塞勒姆（Julia Paula Paula Celem）医学机构毕业生：联邦马托·格罗索大学（UFMS）地址：RANULPHO MARQUES LEAL, 3484, Industrial District, Três Lagoas, MS, Zip Code: 79613-000 E-mail: juliacelem@gmail.com Ana Clara Bianchi da Silva Graduated in Medicine from Iguaçu University (UNIG) Institution: CMS Vila do Céu Address: Rua Guarujá, 69, Cosmos, RJ, Cep: 23060-660 Email acbianchish@hotmail.com Ana Luiza Soares Cordeiro in Medicine Institution: Minas Gerais Medical Sciences Faculty (FCMMG) Address: Alameda Ezequiel Dias, 275, Centro, Belo Horizonte, MG, Cep: 30130-110 E-mail: analuiza.coriro@uol.com.br Bruno Damasceno da Silva毕业于帕拉纳教士天主教大学（PUCPR）机构：PARH UNIMED地址：AV。 of Hortênsias, 5100, Carniel, Gramado, RS, ZIP Code: 95670-000 E-mail: bruno.damasceno@hotmail.com Camila Rocha Firmo Medicine Graduated from the Federal University of Juiz de Fora (UFJF) Institution: UBS Santa Cruz Address: R. Dr. Antônio Mourão Guimarães, Santa Cruz, MG, MG，MG，36088-290电子邮件：cilerfirmo@gmail.comRANULPHO MARQUES LEAL, 3484, Industrial District, Três Lagoas, MS, Zip Code: 79613-000 E-mail: juliacelem@gmail.com Ana Clara Bianchi da Silva Graduated in Medicine from Iguaçu University (UNIG) Institution: CMS Vila do Céu Address: Rua Guarujá, 69, Cosmos, RJ, Cep: 23060-660 Email acbianchish@hotmail.com Ana Luiza Soares Cordeiro in Medicine Institution: Minas Gerais Medical Sciences Faculty (FCMMG) Address: Alameda Ezequiel Dias, 275, Centro, Belo Horizonte, MG, Cep: 30130-110 E-mail: analuiza.coriro@uol.com.br Bruno Damasceno da Silva毕业于帕拉纳教士天主教大学（PUCPR）机构：PARH UNIMED地址：AV。of Hortênsias, 5100, Carniel, Gramado, RS, ZIP Code: 95670-000 E-mail: bruno.damasceno@hotmail.com Camila Rocha Firmo Medicine Graduated from the Federal University of Juiz de Fora (UFJF) Institution: UBS Santa Cruz Address: R. Dr. Antônio Mourão Guimarães, Santa Cruz, MG, MG，MG，36088-290电子邮件：cilerfirmo@gmail.comof Hortênsias, 5100, Carniel, Gramado, RS, ZIP Code: 95670-000 E-mail: bruno.damasceno@hotmail.com Camila Rocha Firmo Medicine Graduated from the Federal University of Juiz de Fora (UFJF) Institution: UBS Santa Cruz Address: R. Dr. Antônio Mourão Guimarães, Santa Cruz, MG, MG，MG，36088-290电子邮件：cilerfirmo@gmail.com
抑郁症对痴呆进展的影响对老年患者Marilea dos Santos Carvalho，Andreza Agostini Ferraciolli，Aquiles lopes jaci
这篇评论文章探讨了抑郁症对痴呆症进展对老年患者的影响，重点是这两种疾病之间的相互作用显着影响老年人的心理健康和生活质量。抑郁症是痴呆患者的常见合并症，与认知和功能下降的加速有关，尤其是在阿尔茨海默氏病患者中。通过对过去10年的科学文献的批判性分析，这项研究调查了潜在的神经生物学机制，包括皮质醇水平的变化和降低神经可塑性，以及遗传因素（如Apoe pelsele）的影响。此外，讨论了抑郁症与痴呆症之间关系的双向性，抑郁症可以作为危险因素和认知能力下降的结果。审查还解决了伴随抑郁症和痴呆症患者治疗的响应性，这表明需要结合和个性化的治疗方法。最后，本文强调了考虑社会经济和文化因素在这些条件的管理中的重要性，并提出早期和全面的干预措施可以延迟痴呆症的发展并改善老年患者的生活质量。这项研究有助于理解抑郁症与痴呆症之间的复杂相互作用，从而增强了对更多临床研究和创新治疗策略的需求。关键字：抑郁。痴呆症。老年。
基因组知识的圈养育种可以减少近亲抑郁症和动物园种群的遗传负荷
fi g u r e 1从单个粉红色鸽子的原始阅读中，粉红色依赖性耗竭（PPCADD）分数的每单核苷酸多态性（SNP）粉红色鸽子的产生管道。Snakemake（Mölder等，2021）管道用作输入主体个体的测序读数，受试者物种参考基因组以及CADD分数和参考基因组（即鸡肉，Chcadd分数（Groß，Bortoluzzi等，2020）和Galgal6参考基因组（Warren等，2017））。管道分为六个部分，对应于管道的部分（https：//github。com/saspe ak/loadlift）。（1）（黄色）使用Phyluce从参考基因组中提取UCE。（2）（深蓝色）映射个体的测序读取到参考基因组，以指示10×Chromium读取数据（本文中使用）和Illumina读取数据的两种平行方法。（3）（浅蓝色）变体呼叫UCES中的SNP。（4）（浅灰色）创建链文件，用于从鸡基因组转化注释。（5）（深灰色）Chcadd得分转换为粉红色鸽子（主题物种）注释。（6）（绿色）床文件和UCE站点的交集到每个站点PPCADD（主题物种）分数（红色）。