XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System抗压强度
用氧化石墨烯
摘要：尽管被胶结的土壤作为亚级填充材料可以满足某些性能的要求，但它容易受到地下水引起的毛细血管侵蚀的影响。为了消除毛细血管水升高引起的危害并总结了水运输特性的相关定律，使用氧化石墨烯（GO）来改善水泥土壤。本文进行了毛细血管吸水测试，无限制的抗压强度（UCS）测试，系数测试软化测试以及使用各种GO含量的胶结土壤中的电子显微镜（SEM）测试。结果表明，毛细血管吸收能力和毛细血管吸收率显示出降低，然后随着GO含量的增加而增加趋势，而UCS则表现出增加，然后降低趋势。当内容为0.09％时，改进效果最为明显。在此内容下，毛细血管吸收和毛细血管吸收率分别降低了25.8％和33.9％，在7D，14D和28D时的UCS分别降低了70.32％，57.94％和61.97％。SEM测试结果表明，GO通过刺激水泥水合并促进离子交换，从而降低了水泥土壤的明显空隙，从而优化了微观结构并提高了水性和机械性能。这项研究是进一步研究水迁移和适当治疗的胶质土壤亚地区的基础。
水合的机制诱导了僵硬和随后的聚酰胺气凝胶的塑性
介孔聚酰胺（PA）气凝胶在化学结构上与杜邦的凯夫拉尔（Kevlar）相似，是一种在空域应用中测试的先进的热绝缘材料。不幸的是，整体气瓶很容易吸收湿度（从潮湿的空气中），从而极大地改变了其机械性能。PA气门的抗压强度在水含量增加时首先增加，但随后在额外的水合后会降低。为了为这种非单调变化提供连贯的解释，气凝胶是逐步进行的，其水合机制通过多尺度实验表征阐明。通过固态和液态核磁共振（NMR）光谱研究分子结构，并在每个平衡水合状态下通过小角度中子散射（SAN）进行形态。重建了分子水平和纳米体系结构中的物理化学变化。第一个水分子结合了Pa大分子的分子间H键网的空缺，从而增强了该网络并引起一致的形态变化，从而导致了整体的巨镜。其他水破坏了大分子的原始H键网络，这会导致其增加的节段运动，这标志着空心骨架的纳米化纤维部分溶解的开始。这最终使整体塑造。
用于热防护系统的陶瓷复合材料的增材制造
太空领域的研究和使用，包括最近对月球及更远太空的载人航天探索的复兴，推动了对航天器热防护系统 (TPS) 的更高性能材料的搜索。陶瓷和高性能碳都表现出适合 TPS 应用的材料特性，但可以使用增材制造 (AM) 方法最大限度地提高其性能。振动辅助打印 (VAP) 是一种新开发的 AM 工艺，可以使用高粘度的陶瓷形成聚合物与固体陶瓷颗粒的混合物来制造零件。这项工作探索了利用 VAP 的陶瓷夹层 TPS 的 AM。TPS 外层由碳化硅 (SiC) 组成，具有高抗氧化性、高熔点和低热导率。薄的中间层由碳基材料组成，可提供高平面热导率以重新分配热量。数值模拟表明，这种配置可有效降低模拟再入条件下的最高温度。由聚碳硅烷聚合物和纯 SiC 粉末制备出高粘度混合物，可使用 VAP 进行 3D 打印，并使用碳负载或碳纤维负载细丝通过标准热塑性挤出打印用于组装的中间层。SiC 组件固化温度高达 248.8°C，热解温度高达 1,600°C，并通过 SEM、EDS 和 XRD 进行表征并测试抗压强度。
采用无损检测和岩相试验预测岩石材料无侧限抗压强度的先进树状技术
摘要：准确评估岩石强度是几乎所有岩石项目（如隧道和开挖）的一项基本任务。人们尝试了许多方法来创建计算无限制抗压强度 (UCS) 的间接技术。这通常是由于收集和完成上述实验室测试的复杂性。本研究应用了两种先进的机器学习技术，包括极端梯度提升树和随机森林，用于根据无损检测和岩相学研究预测 UCS。在应用这些模型之前，使用 Pearson 卡方检验进行了特征选择。该技术选择了以下输入来开发梯度提升树 (XGBT) 和随机森林 (RF) 模型：干密度和超声波速度作为无损检测，云母、石英和斜长石作为岩相学结果。除了 XGBT 和 RF 模型外，还开发了一些经验方程和两个单决策树 (DT) 来预测 UCS 值。本研究的结果表明，在系统精度和误差方面，XGBT 模型在 UCS 预测方面优于 RF。XGBT 的线性相关性为 0.994，其平均绝对误差为 0.113。此外，XGBT 模型优于单个 DT 和经验方程。XGBT 和 RF 模型也优于 KNN（R = 0.708）、ANN（R = 0.625）和 SVM（R = 0.816）模型。本研究的结果表明，XGBT 和 RF 可有效用于预测 UCS 值。
通过使用聚酯和聚丙烯纤维混凝土
摘要 - 现在，混凝土用于最大的建筑项目，并且在不久的将来，没有其他选择。有必要开发更好的质量混凝土，以延长生存更长的生存并具有提高机械品质，以延长任何结构的使用寿命，因为大量混凝土被用于新建筑工作。不可能改变其天生的易碎性或对任何混凝土结构的拉伸强度的要求。纤维增强混凝土（FRC）似乎是可行的替代品。聚酯和聚丙烯纤维（PP）作为混凝土中的二级加固以改变其脆性特性的实际应用是本研究论文的主要主题。在这项调查中采用了M40级混凝土等级。结果，将不同比例的聚酯和聚丙烯纤维添加到混凝土中。按该顺序按混凝土的重量进行0.32、0.37、0.42和0.47。为了研究聚酯和聚丙烯在混凝土中的使用，进行了一系列受控的实验室测试。对于压缩和弯曲强度，仅在第一个样品中评估了基本混凝土混合物。在0.32、0.37、0.42和0.47％的聚丙烯纤维中分别评估第二个样品的抗压强度和弯曲强度，将其添加到混凝土混合物中。在第三个混凝土样品中测试了聚酯和聚丙烯纤维。演示了如何在混凝土中添加纤维可以提高其质量。
固体与液体视角
石墨烯纳米纤维（GNFS）是石膏行业有希望的添加剂。但是，它们对不同形式和配置的影响仍未得到探索。这项研究深入研究了不同类型的GNF添加剂在石膏层的特性中的EF效果。的发现表明，高表面区域（HS）GNF和液体低表面面积（LS）GNF会引起显着的微结构改变。虽然流变学仍然不受影响，但GNFS加速了石膏水合，导致快速设置。此外，这些GNF促进了硬石石的外观，从而产生了较短晶体和粘结较差的多孔基质。这些微结构变化显着降低了弯曲和抗压强度，损失约为25％。掺入表面活性剂通过限制晶体形成和生长进一步加剧了这些负面影响。因此，液体GNF添加剂表现出最低的性能和耐用性属性。虽然GNF可以将热性能提高到石膏板中，但它们的实现也可能导致机械强度和耐用性的显着降低。需要进行更多的研究来开发更兼容并且不会损害所得组件的性能的添加剂。有兴趣实施石墨烯基材料的建筑实践应集中于具有非常低比表面积（<100 m 2 /g）的粉末状添加剂，以最大程度地减少对强度和耐用性的毒性和负面影响。
用于优化混凝土Kewalramani的混合设计的机器学习算法M. A 1。 Mughieda，O 2。 Alzo'ubi，A。K。3。 Okasha，N。M. 4。
混凝土混合设计的过程是一种多方面且复杂的过程，旨在确定具有理想性能特征的高质量混凝土材料的最佳组合。在当前文献和现代商业实践的领域中，已经出现了几种混凝土混合设计的方法，方法是从三种方程方法演变而来的。混凝土类的确定取决于抗压强度，这通常被视为混凝土的关键特征。混凝土抗压强度的可预测性对于有效利用混凝土结构至关重要，因为它直接影响其安全性和耐用性。最近，人们对机器学习的兴趣引起了人们的兴趣，其未来发展的预测变得更加乐观。由于机器学习算法的进步，数据挖掘的领域引起了极大的兴趣，这些算法的进步表明能够识别对人类认知能力挑战的模式。在这项研究中，我们旨在利用机器学习方法中的最先进的进步来优化具体混合设计。在研究过程中，我们编制了一个全面的数据库，该数据库由几个现实的配方以及相应的破坏实验室实验组成。然后使用此集合来训练人工神经网络（ANN）所选的最佳体系结构。ANN的体系结构表示已成功地转换为数学方程式，因此在许多应用中实现了其实际实现。
混凝土材料中的人工智能：科学计量学视角
神经网络 167 2014 42 130 抗压强度 92 2015 32 85 混凝土 54 2014 25 45 机器学习 34 2019 26 29 建模 32 2011 21 29 预测 22 2017 23 22 支持向量机 19 2018 11 17 深度学习 17 2019 13 13 回归 17 2015 20 17 高性能混凝土 15 2015 15 14 粉煤灰 13 2014 14 12 再生骨料混凝土 13 2016 15 13 弹性模量 12 2014 15 11 人工智能 11 2016 15 9 沥青混凝土 11 2018 6 9 随机森林 10 2019 7 7 自密实混凝土 10 2013 6 8 抗弯强度 9 2018 11 9 混合料设计 9 2013 11 9 腐蚀 8 2017 9 6 耐久性 8 2015 14 8 模糊逻辑 8 2011 9 7 高强度混凝土 8 2013 10 8 力学性能 8 2018 11 8 无损检测 8 2015 9 8 剪切强度 8 2013 5 7 声发射 7 2017 5 6 ANFIS 7 2015 12 7 水泥砂浆 7 2016 6 7 动态模量 7 2018 5 6 遗传编程 7 2014 7 7 钢筋混凝土 7 2016 6 6 碳化 6 2014 10 6 水泥 6 2013 10 6 高温 6 2017 7 5 纳米二氧化硅 6 2017 7 5 优化 6 2014 12 6 孔隙率 6 2015 7 6 硅灰 6 2014 9 6 强度 6 2011 9 4 粘结强度 5 2015 5 5 土聚合物 5 2017 5 5 图像处理 5 2017 6 5 微观结构 5 2015 6 5 矿渣 5 2011 7 5
碳纳米管混凝土工程性能的系统评价
elvysreis@yahoo.com.br 摘要 将碳纳米管 (CNT) 添加到胶凝基体中，更具体地说添加到混凝土中，可以提高其强度和耐久性。从这个角度来看，本文旨在回顾含碳纳米管混凝土 (CNT 混凝土) 的主要工程性能。为此，我们使用 ProKnow-C 方法查找过去五年中发表的最相关论文，并选择了 19 篇文章进行完整分析。收集的数据包括 CNT 的类型、含量和分散技术，以及 CNT 混凝土的类型和性能，即抗压强度、抗拉强度和抗弯强度、弹性模量、吸水率、孔隙率和渗透性、电导率和电阻率、碳化和氯离子渗透阻力、断裂能和韧性。这篇系统的文献综述表明，添加 CNT 通常会提高混凝土强度，但其对其他工程性能（如碳化和氯离子渗透阻力、蠕变和收缩）的影响仍需要进一步研究。 关键词：水泥基材料；碳纳米管；力学性能；耐久性。1. 引言混凝土是世界上消耗最多的建筑材料，也是污染最严重的材料，其生产约占全球二氧化碳排放量的 7% [1]。由于其多种使用方式，数以百万计的钢筋混凝土 (RC) 结构每天都面临着恶劣的天气条件、污染和其他化学侵蚀，这些侵蚀会渗透并损坏其钢筋。然而，修复这些损坏的成本可能很高，正如美国土木工程师学会 (ASCE) 年鉴中所述 [2]。从这个意义上说，一些 RC 结构不断出现一系列耐久性问题，主要与腐蚀、潮湿、氯离子侵蚀、硫酸盐和碱金属有关。
研究了...复合材料和先进工业应用的肛门粘土的基本特征
Anthill Clay是普通土壤类型中一种独特的土壤/粘土类型，因为具有非凡的储存方法。小颗粒被带入并用一个被称为白蚁的小生物竖起并竖立了一个arthill。通常，粘土是工业应用的明显原材料，并且对高级材料应用的Anthill Clay的高速公司的测定是现有研究的前景。使用标准程序和仪器在物理和化学上对精心收集的arthill粘土样品进行了表征。研究了从8000°C以下的Anthill粘土中制备的砖的机械特性。作为现有原始粘土研究的主要结果，pH值的5.56，天然水分含量的15％，差距分级和对称分布的谷物排列，颗粒百分比（<0.075mm）（<0.075mm）（<0.075mm）（<0.075mm）（<0.075mm）（根据Fe，Ti，ba和k的组成，Ti，ba和k andiption compounts的重量，包括fe Miners consepts complate consects conseptions coptosition。此外，观察到相对于从原泥粘土制备的砖，观察到25％的吸水，2.62个体积比重，65％的特异性重力，65％的显而易见的孔隙率，21 MPa抗压强度和0.4 MPa分裂的拉伸强度。基于这种肛门粘土的行为，在工业目的（例如水处理，刚性材料，催化剂和折射剂）中，它应该是高级材料制造中的有影响力材料。