肝细胞癌(HCC)是严重威胁人类健康的癌症之一。免疫疗法通过靶向编程的细胞死亡蛋白1/程序性细胞死亡1配体1(PD-1/PD-L1)轴,是HCC患者治疗的主要治疗方法。但是,当HCC变得耐药时,抗PD-1/PD-L1治疗的有效性受到限制。与肿瘤相关的巨噬细胞(TAM)是肿瘤微环境(TME)靶向PD-1抗体靶向治疗的负调控的重要因素。因此,作为癌症免疫疗法研究的新兴方向,对HCC的治疗进行了研究,对于阐明TAMS与PD-1/PD-L1介导的免疫耐受性之间的相关性和机制至关重要。本文总结了TAM对HCC的发病机理和进展的影响及其对HCC抗PD-1/PD-1/PD-L1免疫疗法的影响,并进一步探讨了针对HCC中TAM的当前潜在治疗策略M1-TAMS(抗肿瘤类型)。
摘要:脑机接口(BCI)在各个领域有着广泛的应用。在基于脑电信号的研究中,信号去噪是必不可少的一步。本文提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的去噪方法,对多通道脑电信号进行自动去噪。定义新的损失函数以确保滤波后的信号能够尽可能多地保留原始的有效信息和能量。该模型可以模仿和集成人工去噪方法,减少处理时间,因此可以用于大量数据处理。与其他神经网络去噪模型相比,所提出的模型多了一个判别器,它始终判断噪声是否被滤除。生成器则不断改变去噪方式。为了确保GAN模型稳定地生成脑电信号,提出了一种新的归一化方法,即基于样本熵阈值和能量阈值(SETET)归一化来检查异常信号并限制脑电信号的范围。去噪系统建立后,虽然去噪模型采用不同受试者的数据进行训练,但仍然能够适用于新受试者的数据去噪。本文讨论的实验采用HaLT公开数据集。相关性和均方根误差(RMSE)作为评价标准。结果表明,提出的自动GAN去噪网络达到了与手动混合人工去噪方法相同的性能。此外,GAN网络使去噪过程自动化,大大减少了时间。
1神经学系,神经中心,瑞士锡安,瑞士2号,瑞士2临床神经科学系,洛桑大学(CHUV)大学医院和洛桑大学,瑞士洛桑大学,瑞士大学3号,洛桑血液学系3疾病和ALS,LA TIMONE医院,法国Marseille,5个部门和神经病学实验室,国家参考“稀有周围神经病”,Limoges大学医院(CHU LIMOGES),法国Limoges,6 Institut degénomiquefoncountionnelle,Montpellier,cnrander,cnrander,cnrance cnrance in Insermer,Insermermermer,Montermer,Montermer,Montermer,Montermenter,Insermermenter,Montermermen
(1) 爬电距离和电气间隙要求应根据应用的特定设备隔离标准来应用。应注意保持电路板设计的爬电距离和电气间隙,以确保印刷电路板上隔离器的安装垫不会减小此距离。在某些情况下,印刷电路板上的爬电距离和电气间隙会相等。在印刷电路板上插入凹槽、肋条或两者等技术可用于帮助提高这些规格。 (2) 此耦合器仅适用于最大工作额定值内的基本电气绝缘。应通过适当的保护电路确保符合安全额定值。 (3) 在空气或油中进行测试以确定隔离屏障的固有浪涌抗扰度。 (4) 视在电荷是由局部放电 (pd) 引起的放电。 (5) 屏障两侧的所有引脚连接在一起,形成一个双引脚设备。 (6) 系统隔离工作电压需要根据应用参数进行验证。
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