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World File Search System抗菌素
抗击抗菌素耐药性建设更加公平、多元和……
就像去年一样，我毫不犹豫地再次提到即将到来的百年校庆，毫无疑问，明年我还会再次提到。2027 年即将到来，我们的规划活动也将随之加速。细节仍有待解决，但我们正在从大纲概念转向更具体的细节，我们将在今年推出这些细节。正如本期其他地方所述，我们正在积极寻求您、我们的朋友和校友的想法和意见。您可以随时通过 alumni@path.ox.ac.uk 与我们联系，但今年 11 月还将举办一场在线规划活动，任何感兴趣的人都将受到热烈欢迎。别忘了把 2027 年 7 月 7 日标记为我们主要庆祝活动的日期：我们非常期待欢迎尽可能多的老朋友回来。百年校庆也是为 Dunn 学院未来 100 年筹集资金的机会（毕竟，最好的还在后头！）。正如我去年宣布的那样，我们已将人才作为我们的战略重点。具体目标是捐赠最多十二个新的研究生奖学金，确保我们能够接受尽可能多的来自世界各地的优秀学生申请者；并捐赠支持我们各个小组负责人的教职员工，他们最终负责我们的研究
使用可解释的机器学习来预测接受ICU的患者的血液感染和抗菌素耐药性：基于EHR数据的早期警报预测因子指导抗菌剂
医院感染和抗菌素耐药性（AMR）在全球范围内作为强大的医疗挑战。以实验室测试为指导，要解决这些问题，各种感染控制方案和个性化治疗策略，旨在检测血流感染（BSI）并评估AMR的潜力。在这项研究中，我们基于多目标符号回归（MOSR）引入了一种机器学习（ML）方法，这是一种进化方法，以一种以多目标的方式创建ML模型的形式，以克服标准单目标方法的限制。此方法利用入院后容易获得的临床数据，目的是预测BSI和AMR的存在。我们通过使用自然不平衡的现实世界数据和数据通过过度采样技术来进行比较，进一步评估了其性能。我们的发现表明，传统的ML模型在所有培训方案中均表现出低于标准的表现。相比之下，专门配置的MOSR也可以通过优化F1分数来最大程度地减少假否定因素，胜过其他ML算法，并始终如一地提供可靠的结果，而不论训练集平衡都以F1分数为单位。22和28比其他任何其他选择高。28。这项研究意味着在增强抗臭虫管理（AMS）策略方面的前进道路。值得注意的是，MOSR方法可以很容易地大规模实施，提供了一种新的ML工具，以找到受到有限数据可用性影响的这些关键医疗保健问题的解决方案。
消毒剂对抗菌素耐药性发展的潜在影响
科学研究与分析是环境署一切工作的基础。它帮助我们了解和有效管理环境。我们的专家与领先的科学组织、大学和环境、食品和乡村事务部集团的其他部门合作，为解决我们现在和未来面临的环境问题提供最佳知识。我们的科学工作以摘要和报告的形式出版，供所有人免费查阅。本报告是环境署首席科学家小组委托研究的成果。您可以在 https://www.gov.uk/government/orga nisations/environment-agency/about/research 上了解有关我们当前科学计划的更多信息。如果您对本报告或环境署的其他科学工作有任何意见或疑问，请联系 research@environment-agency.gov.uk。
根据世界卫生组织（WHO）的数据，抗菌素耐药性（AMR）是人类面临的十大全球健康威胁之一。
投资单克隆抗体：单克隆抗体是模仿人类抗体（免疫系统产生的蛋白质，用于抵抗病原体）的工程抗体。单克隆抗体有可能用于针对耐多药病原体，还可以通过提供抗生素的替代治疗选择来降低抗菌药物耐药性，从而减少抗生素的使用，并填补抗生素无法治疗耐药病原体的空白。Unitaid 已计划投资以证明商业模式的可行性和可行性，这些模式使中低收入国家能够获得负担得起的、可持续的单克隆抗体供应，重点关注传染病。
国家抗菌素耐药性行动计划（NAP-...
Gulnaz Bashir 博士，教授兼微生物学系主任，Sher-I-Kashmir 医学科学研究所，斯利那加，查谟和克什米尔 电子邮件 ID - gulnaz.bashir@skims.ac.in Debadatta Dhar Chanda 博士，教授兼微生物学系主任，西尔恰尔医学院和医院，西尔恰尔 电子邮件 ID - drdebadattadhar@rediffmail.com Yashik Bansal 博士，助理教授，微生物学系，ESI 医学院医院，拉贾斯坦邦阿尔瓦尔 电子邮件 ID - dr.yashikbansal@gmail.com Vibhor Tak 博士，微生物学系兼职教授，全印度医学科学院，焦特布尔 电子邮件 ID - takv@aiimsjodhpur.edu.in Manisha S. Mane 博士，教授兼微生物学系主任，ESIC 医学院和医院，萨纳特纳加尔，海得拉巴，特伦甘纳邦 电子邮件 ID - drmanishamane@gmail.com
连接可持续性议程，预防感染和抗菌素抵抗之间的点
澳大利亚的医疗部门占澳大利亚碳足迹的7％。但是，该行业具有更广泛的直接和间接环境影响。在减少环境影响和优化感染预防和控制策略之间需要达到平衡，其中包括最大程度地减少抗菌耐药性。讨论涵盖了卫生服务需求，低碳护理，以患者为中心的治疗，安全的药物处理和一次性医疗用品，以及与澳大利亚基于澳大利亚的例子的废水。实施可持续性议程的障碍包括已经伸展的卫生系统以及社区卫生，医院系统和流程之间的脱节，以及拥有资本，能力和资源来推动这些努力的人。本文探讨了医疗保健系统的环境影响以及通过预防感染镜头改善可持续性的当前策略。这包括预防和管理抗菌抗性的潜在意外负面后果。
SOA8对兽医重要性的病原体及其抗菌素抗性曲线的监测
对兽医重要性的病原体监测及其抗菌素耐药性剖面（SPAMR-VET）的一系列活动将填补现有的抗菌易感性测试的差距，从地层状和水生食物产生的动物中对细菌病原体进行了细菌病原体。此外，该项目将通过绘制项目参与者的基因组监测活动，开发共享和分析基因组监测数据的共享工具，并评估Metagenomics的潜在的Maneverenomics的潜在，从而，该项目将促进使用基因组方法来监视兽医病原体及其抗菌耐药。还将对动物种群中抗菌素耐药性监测的各种活动进行比较评估，包括对病原和指标细菌的监测，主动和被动监测，患病和健康的动物。该项目还将评估抗菌抗药性从养殖动物到周围环境的潜在传播，并确定陆地和水生野生动植物作为环境监测的潜在的潜力。项目目标
将抗菌素 Protegrin-1 重新用作双重功能...
摘要：淀粉样蛋白和抗菌肽传统上被认为是具有不同生物学功能和靶标的不同家族。然而，某些淀粉样蛋白和抗菌肽具有共同的结构和功能特征，这些特征有助于神经退行性疾病的发展。具体而言，淀粉样蛋白-β (A β ) 的聚集和微生物感染是阿尔茨海默病 (AD) 中相互关联的病理因素。在本研究中，我们提出并展示了一种抗菌肽 protegrin-1 (PG-1) 的新型再利用策略，该策略表现出在体外和体内同时预防 A β 聚集和微生物感染的能力。通过使用蛋白质、细胞和蠕虫分析进行全面分析，我们发现了 PG-1 对抗 A β 的多种功能，包括：（i）在低摩尔比 PG-1/A β = 0.25:1 时完全抑制 A β 聚集，（ii）将预先形成的 A β 纤维拆解为无定形聚集体，（iii）降低 A β 在 SH-SY5Y 细胞和转基因 GMC101 线虫中诱导的细胞毒性，以及（iv）在 A β 存在下保留对 PA、大肠杆菌、SA 和 SE 菌株的原始抗菌活性。从机制上讲，PG-1 的双重抗淀粉样蛋白和抗菌功能主要来自于它通过构象相似的 β 片层关联与不同的 A β 种子（KD = 1.24 − 1.90 μ M）强结合。这项研究提出了一种有前景的策略，即将抗菌肽重新用作淀粉样蛋白抑制剂，有效针对 AD 中的多种病理途径。关键词：protegrin-1、交叉播种、微生物感染、阿尔茨海默病、淀粉样蛋白聚集、淀粉样蛋白抑制
20 价肺炎球菌结合疫苗及其对美国抗菌素耐药性的影响
PCV20 对婴儿的有效性基于 PCV13 的有效性，而 PCV13 的有效性已得到现实世界证据的支持。17-19 对 IPD 的直接影响基于一项 PCV13 病例对照研究 17，该研究涉及美国 2-59 个月大的儿童，该研究显示对 PCV13 中包含的血清型的有效性为 86.0%。PCV20 对全因肺炎和全因中耳炎的直接影响是使用在美国进行的 PCV7 关键功效试验的数据计算得出的。20-22 功效估计值已根据当前流行的菌株进行了调整。