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高 - ...
本文提供了有条件平均治疗效果（CATE）的估计和推理方法，其特征在均质横截面和单位异质动态面板数据设置中均具有高维参数。在我们的主要示例中，我们通过将基本处理变量与解释变量相互作用来对CATE进行建模。我们手术的第一个步骤是正交的，我们从结果和基础处理中分散了对照和单位效应，并采取了交叉填充的残差。此步骤使用一种新颖的通用交叉拟合方法，我们为弱依赖的时间序列和面板数据设计。这种方法在拟合滋扰时“忽略了邻居”，并且我们通过使用Strassen的耦合来理论上为其提供动力。因此，我们可以在第一个步骤中依靠任何现代的机器学习方法，只要它足够好学习残差。第二，我们构建了CATE的正交（或残留）学习者（套件），该学习者会在残留处理与解释变量的残留处理相互作用的载体上回归结果残留。如果CATE函数的复杂性比第一阶段重新调查的复杂性更简单，则正交学习者收敛速度比基于单阶段回归的学习者快。第三，我们使用demiasing对CATE函数的参数进行同时推断。当Cate低维时，我们还可以在最后两个步骤中使用普通最小二乘。在异质面板数据设置中，我们将未观察到的单位异质性建模为与Mundlak（1978）相关单位效应模型的稀疏偏差，作为时间不变的协变量的线性函数，并利用L1-元素化来估算这些模型。
抗神经退行性，抗癌，抗炎和抗炎活性及其衍生物
多酚代谢物在芳族环上具有几个羟基。类黄酮是具有多种治疗作用的多酚的主要自然基团。theaflavin及其衍生物（曲夫蛋白3-食道，theaflavin 3,3'-二瓜和theaflavin 3'-gallate）作为红茶的主要多酚之一，表现出令人鼓舞的抗癌，抗炎，抗炎性，抗生素，抗毒剂和抗神经脱发的活性。这种生物活性化合物具有减轻冠心病的潜在能力，并对骨矿物质密度产生愈合影响。癌细胞和细菌中耐药性的出现导致更多的努力找到了新型有效的抗癌和抗菌剂。此外，最近的研究旨在减少与化学疗法和抗菌剂有关的严重副作用。对于神经退行性疾病，例如阿尔茨海默氏症，多发性硬化症和帕金森氏症，当前昂贵的药物的低效率是治疗这些疾病的主要问题。在这方面，发现和设计新的抗神经退行性药物是可分配的。
葡萄球菌的隔离，鉴定和抗抗函数...
引用：Jimba RA，Ogbu JC，Agarry OO，Donas Nonso W，Odunsanya OO（2024）与牛肉中异构体的金黄色葡萄球菌的分离，鉴定和抗抗体图。J Med Case Rep案例系列5（12）：
朝量子后计算的驱动器抗抗密码
•这种恐惧，不确定性和怀疑（FUD）背后的基础围绕量子计算机对现有数据的未来威胁进行了围绕。通常被称为“现在的收获”，以后解密（HNDL），该理论以担忧，即民族国家将访问当前加密的数据，然后使用量子计算机在以后的时间进行解密。
闪烁的抗抗性气传感器测量器...
摘要：我们讨论了基于化学主义传感器的低频噪声测量的气体传感系统的实施挑战。在各种气体传感材料中的电阻波动通常在频率范围内，通常至几个kHz，可以通过考虑其强度和功率频谱密度的斜率来增强气体感测。考虑了电阻气体传感器中低频噪声测量的问题，特别是在具有二维材料中表现出气体感应性能的问题。我们提出了用于气体检测的测量设置和噪声处理方法。化学传感器显示了需要不同闪烁噪声测量方法的各种直流电阻。单独的噪声测量设置用于高达几百kΩ的电阻，并用于具有更高值的电阻。高度电阻材料（例如MOS 2，WS 2和ZRS 3）中的噪声测量值易于外部干扰，但可以使用温度或光照射来调节以增强感应。因此，这种材料引起了气体传感的极大兴趣。
