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World File Search System折衷方案
simba：一个统一的框架，可探索和促进无电池系统的设计
无电池的传感设备已经越来越受欢迎，因为它们可以仅依靠收获的能量和环境友好的电容器运行。然而，尽管无电池解决方案数量增加，但它们的设计仍然是一项艰巨的任务。实际上，能源供应和需求之间的有限的能源存储容量以及产生的融合引入了新的设计权衡，这些折衷方案无法使用考虑恒定电源的常规工具进行探索。为了启用快速设计空间并促进无电池系统的开发，我们介绍了Simba，Simba是一个开源模拟框架，允许详细研究各种副组件之间的复杂相互作用。我们证明了Simba在两个案例研究中的好处，对实验进行了评估，以现实世界，最先进的电池设备为目标。首先，我们说明了Simba如何探索不同组件配置之间的依赖性并评估其对整体系统性能的影响。除其他外，我们表明，更改存储容量或稍微修改负载行为可以将数据吞吐量提高到最高5倍。1𝑥和9。7𝑥。第二，我们介绍了Simba如何自动选择优化无电池系统操作（例如，其检查点的机械师）的关键参数，并展示Simba如何基于现实世界的能源收集痕迹来启用性能评估。
MF-lal：使用多保真潜在空间主动学习
当前的药物发现生成模型主要使用分子对接作为指导活性化合物产生的甲骨文。但是，这种模型在实践中通常没有用，因为即使是具有较高对接得分的化合物也不会始终显示出实验活动。存在更准确的活动预测方法，例如基于分子动力学的结合能量计算，但是在生成模型中使用它们在计算上太昂贵。为了应对这一挑战，我们提出了多保真潜在空间主动学习（MF-lal），这是一种生成的建模框架，将一组与成本准确性的折衷方案集成在一起。与以前分别学习替代模型和生成模型的方法不同，MF-LAL将生成性和多余的代孕模型结合到一个框架中，从而可以进行更准确的活动预测和更高质量的样本。我们使用一种新型的主动学习算法来训练MF-lal，以进一步降低计算成本。我们对两种相关疾病蛋白的实验表明，MF-LAL产生的化合物具有比其他单一单一和多忠诚方法更好的结合自由能评分。该代码可在https://github.com/rose-stl-lab/ mf-lal上找到。
谈判问题
纳什均衡的条件，即对于每个代理来说，改变策略都不方便 [8]。在这种方法中，每个代理可以在无限可能的策略中进行选择，并在采取行动之前评估对手的策略。相比之下，我们考虑有限理性的参与者，他们无法涵盖所有可能的选择，而只能根据他们当前的知识将选择限制在少数几个 [9]。事实上，在这里，我们想要模拟一个更现实的场景，在谈判过程中，人们只有有限的时间来做出选择，必须在花费的时间和预期效用之间找到一个折衷方案。我们考虑一个非零和博弈：每个玩家的效用都独立于其他所有玩家，而不是负相关的 [7]。这意味着人们有不同的品味和偏好，这些品味和偏好并不总是相互冲突的。这种方法受到稳定婚姻问题 [5] 的启发，其中玩家有独立的偏好列表。在本文中，我们将从分析和数值上研究我们的谈判模型的统计特性。本文的其余部分组织如下：在第 2 部分中，我们正式描述了 2 名参与者的模型，研究了它的纳什均衡解及其基态，即全局最佳解；在第 3 部分中，我们将我们的模型推广到 2 名以上参与者，并展示其与其他已知物理模型的联系；最后，在最后一节中，我们揭示了我们的结论。
工作文件22-071是否被可行性视而不见？ NASA机器人技术挑战的实验证据
资源分配决策在塑造公司的技术轨迹和竞争优势方面起着主导作用。最近的工作表明，在评估新项目和思想时，创新的公司和科学机构在评估新项目和思想时倾向于表现出反偏见的偏见。在本文中，我们通过研究问题焦点领域中的评估者专业知识如何塑造新颖性与可行性在技术解决方案评估质量评估中的关系，将其重点放在这种观察到的模式中。为了估算关系，我们与NASA和Freelancer.com合作，在线劳动力市场设计了一项评估挑战，在此挑战中，我们从技术域内和外部招募了374位评估人员，从9个机器人挑战中汲取了101个解决方案。这导致了3,869个评估者解决方案对，其中评估器被随机分配到解决方案中，以促进实验比较。我们的实验发现辅以评估者评论的文本分析，表明领域专家表现出可行性的偏好，首先关注解决方案作为其质量的主要指标，同时具有更具风险但更新颖的解决方案。这导致了一个折衷方案，在这种方案中，高度可行但新颖的解决方案被认为是质量更高的，这使专家们偏爱更激进但未经测试的想法更喜欢增量思想。
皮拉图斯 PC-24
但它实际上是一架中型喷气式飞机，横截面积比 Citation XLS+ 稍大。无可否认，它的客舱中央净空高度少 7 英寸；然而，那是因为它拥有连续的平坦地板，而不是 8 英寸的下沉式过道。主座位区比 XLS+ 长 2.7 英尺，在标准行政内饰中可以为 6 人提供舒适的座位。由于湾流 G150、豪客 900XP 和大多数中型 Citations 都已停产，PC-24 的客舱容积为 500 立方英尺，仅凭内部空间大小就可跻身中型喷气式飞机之列。“我们想要一个小型宽体飞机，”董事长 Oscar Schwenk 说。“一开始，它甚至更宽。但这会带来太大的阻力。我们认为现在找到了一个很好的折衷方案。” PC-24 与 PC-12 类似，具有几项独一无二的品质，可以说自成一派。其标志性特征是其 17 平方英尺的后货舱门，可以向上摆动以进入 90 立方英尺的后加压货舱。考虑到飞机 8.8 psi 的增压系统和严格的空重预算，将大门纳入飞机设计绝非易事。机翼后缘和后置发动机进气口与货舱门的距离对皮拉图斯工程师来说是一个更大的挑战。这架喷气式飞机从一开始就设计为在未经改进的跑道上运行，与其他喷气式飞机在认证后适应这一角色不同。坚固的拖曳式主起落架装有四个大型 73 psi 轮胎。每个车轮都有
皮拉图斯 PC-24
但实际上它是中型喷气式飞机，横截面积比 Citation XLS+ 略大。不可否认，它的客舱中央净空高度比 Citation XLS+ 少 7 英寸。但是，这是因为它有一个连续的平坦地板，而不是 8 英寸。下降的过道。主座位区比 XLS+ 长 2.7 英尺，在标准行政内饰中可舒适地容纳 6 人。客舱容积为 500 立方英尺。仅凭内部空间大小，PC-24 就跻身中型喷气式飞机之列，而现在 Gulfstream G150、Hawker 900XP 和大多数中型 Citations 都已停产。“我们想要一架小型宽体飞机，”主席 Oscar Schwenk 说道。“一开始，它甚至更宽。但那会造成太大的阻力。我们认为现在我们找到了一个很好的折衷方案。” PC-24 与 PC-12 类似，具有几个独特的品质，可以说使它成为一类独特的飞机。其标志性特征是其 17 平方英尺的后货舱门，可以向上摆动以进入 90 立方英尺的后加压货舱。考虑到飞机 8.8 psi 的增压系统和严格的空重预算，将大门纳入飞机设计绝非易事。机翼后缘和后置发动机进气口与货舱门的距离给皮拉图斯工程师带来了进一步的挑战。这架喷气式飞机从一开始就设计用于未改进的跑道运行，与其他经过认证后适应该角色的喷气式飞机不同。坚固的拖曳式主起落架装有四个大型 73 psi 轮胎。每个轮子都有
会议报告：创新与预防。农业新基因组技术 21.02. - 2024 年 2 月 22 日，福音学院 Tutzing Few
会议报告：创新与预防。农业新基因组技术 21.02. - 2024 年 2 月 22 日，图茨青福音学院 在欧盟议会环境委员会处理完基因组技术新法规几天后，来自科学、政治和其他利益集团的 45 多位专家于 2 月 21 日至 22 日来到图茨青福音学院参加“创新与预防”会议。农业新基因组技术。这是第三方资助项目“生物经济中的创新与供应”的最后一次会议，该项目由德国联邦教育与研究部、基督教社会伦理学系（Markus Vogt 教授、Jan Grossarth 教授、Nora Meyer、Sebastian Kistler 博士）和技术-神学-自然科学研究所（TTN、Stephan Schleissing 博士、Anselm 教授）资助。博士Stephan Schleissing介绍了本次会议的背景，即欧洲议会将于2024年2月7日批准欧盟委员会目前提出的关于新基因组植物育种技术（NGT）的妥协提案。折衷方案规定，新的基因组技术只要引入来自各自物种基因库的遗传物质（即所谓的NGT 1植物）就不再受《欧洲基因工程法》的管制，就像2001年欧盟《故意释放指令》所规定的一样。然而，所有其他使用新基因组技术（NGT 2 植物）生产的植物将继续受到严格监管，需获得授权和标签，并且基本上会接受与以前相同的风险评估。然而，欧洲议会原则上批准的折衷方案提出了以下变化：NGT 1植物应强制向最终消费者贴上标签，并且通常不应被授予专利。博士Frank Hartung：从科学角度看新育种技术 会议的第一场演讲从分子生物学角度探讨了植物育种中的新基因组技术这一主题。基本上，新旧育种技术的目的都是创造或改良农作物已知的所需性状，或创造具有更好特性的新植物变种。更好的特性包括在相同投入下获得更高的产量、对生物和非生物因素的适应力，以及为消费者提供的特性，例如更好的口感或更高的营养价值。新基因组技术（NGT）可以在计划的位置对基因组进行改变。利用这些基因组编辑技术，尤其是 CRISPR/Cas，与传统的诱变技术相比，改变的精度大大提高。此外，基因组中非计划位置的意外变化（所谓的脱靶效应）明显减少，并且可以更快、更经济高效地产生所需的突变。这就是它也被称为靶向诱变的原因。在这个过程中，在基因组的计划位置诱导双链断裂，然后通过细胞自身的修复机制以及添加更小或更复杂的基因序列进行重新组装，从而产生突变。迄今为止，研究和使用最频繁的基因组编辑植物是中国，其次是美国。教授、博士Detlef Bartsch：欧盟新基因组技术的监管选项：欧盟研究项目 GeneBEcon 的成果研究项目 GeneBEcon（捕捉基因编辑对可持续生物经济的潜力）是来自不同学科和大学的科学家以及实践合作伙伴的国际合作。该项目的目的首先是开发一个利用马铃薯和微藻进行基因编辑的工具箱，作为
Digital Commons 引用 Digital Commons 引用 Mohaghegh，Shahab D.，“地下分析：人工智能和机器学习对油藏工程、油藏建模和油藏管理的贡献”(2020)。教职员工奖学金。3089。https://researchrepository.wvu.edu/faculty_publications/3089
几十年来，传统的数值油藏模拟一直为石油和天然气行业做出贡献。该技术的现状是数十年来大量工程师和科学家研究和开发的结果。从 20 世纪 60 年代末和 70 年代初开始，计算机硬件的进步以及巧妙算法的开发和应用导致油藏研究发生了范式转变，从简化的模拟和解析解方法转向数学上更稳健的计算和数值解模型。新的计算范式克服了解析解方法的数学局限性。与简单的模拟模型（如 CRM（电容-电阻建模，1943 年由 W. A. Bruce 引入石油工业）[1] ）相比，它引入了更现实的解决方案。控制多孔介质中流体流动的复杂二阶非线性偏微分方程的数值求解速度在几年前是不可想象的 [2]。如今，这项技术对油藏建模的能力几乎无可争议。现在，它已成为石油和天然气行业工程师和科学家广泛接受的技术。传统数值油藏模拟技术的基础是我们目前对储存和运输现象的物理理解，以及我们的数学建模能力。与被建模油藏的物理和地质相关的复杂性决定了建模过程中所需的妥协程度。将传统数值油藏模拟应用于页岩等非常规资源是一个很好的例子，说明在建模过程中需要做出多少妥协。数值油藏模拟在非常规应用中的折衷方案
实用的协作感知：异步和多代理3D对象检测的框架
摘要 - 批判是基于激光雷达的对象检测方法的主要挑战，因为它使自我车辆无法观察到的感兴趣区域。提出的解决此问题的解决方案来自通过车辆到所有（V2X）通信的协作感知，这要归功于在多个位置存在连接的代理（Vehilect和智能路边单位）的存在，以形成完整的场景表示。V2X合作的主要挑战是绩效 - 带宽折衷方案，它提出了两个问题（i）应该在V2X网络上交换哪些信息，以及（ii）如何融合交换的信息。当前最新的最新方法可以解决中期方法，其中传达了点云的鸟眼视图（BEV）图像，以使连接剂之间的深层相互作用，同时减少带宽消耗。在达到强大的性能时，大多数中期方法的现实部署都受到过度复杂的体系结构和对代理间同步的不切实际的假设的阻碍。在这项工作中，我们设计了一种简单而有效的协作方法，基于从每个代理商中交换输出，从而实现更好的带宽性能折衷，同时最大程度地减少了单车检测模型所需的更改。此外，我们放宽了现有的有关代理间同步的最新方法中使用的假设，仅需要在连接的代理之间进行常用时间参考，这可以在实践中使用GPS时间实现。该代码将在https://github.com/quan-dao/practical-collab-ception中发布。在V2X-SIM数据集中进行的实验表明，我们的协作方法达到76.72平均平均精度，这是早期协作方法的性能99％，同时消耗了与晚期协作一样多的带宽（平均为0.01 MB）。
非对称自旋回波多回波平面成像（...
在血氧水平依赖性 (BOLD) 对比度的功能性磁共振成像 (fMRI) 中，梯度回忆回波 (GRE) 采集具有高灵敏度，但会遭受磁化引起的信号丢失，并且缺乏对微血管的特异性。相反，自旋回波 (SE) 采集以降低灵敏度为代价提供了更高的特异性。本研究引入了非对称自旋回波多回波平面成像 (ASEME-EPI)，该技术旨在结合 GRE 和 SE 的优点，用于高场临床前 fMRI。ASEME-EPI 采用自旋回波读数，然后是两个非对称自旋回波 (ASE) GRE 读数，提供初始 T2 加权 SE 图像和后续 T2 ∗ 加权 ASE 图像。在 9.4 T 临床前 MRI 系统上实施了该技术的可行性研究，并使用北方树鼩的视觉刺激进行了测试。将 ASEME-EPI 与传统 GRE 回波平面成像 (GRE-EPI) 和 SE 回波平面成像 (SE-EPI) 采集进行比较，结果表明，ASEME-EPI 实现了与 GRE-EPI 相当的 BOLD 对比噪声比 (CNR)，同时在激活图中提供了更高的特异性。ASEME-EPI 激活更多地局限于初级视觉皮层 (V1)，而 GRE-EPI 则显示激活超出了解剖边界。此外，ASEME-EPI 还展示了在 GRE-EPI 遭受信号丢失的严重场不均匀区域中恢复信号的能力。ASEME-EPI 的性能归因于其多回波特性，允许 SNR 优化的回波组合，从而有效地对数据进行去噪。初始 SE 的加入也有助于在易受敏感伪影影响的区域恢复信号。这项可行性研究证明了 ASEME-EPI 在高场临床前 fMRI 中的潜力，在解决高场强下 T2 ∗ 衰减的挑战的同时，在 GRE 敏感性和 SE 特异性之间提供了一种有希望的折衷方案。