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World File Search System抽样调查
疫苗犹豫的决定因素：抽样调查……
疫苗犹豫的决定因素：样本调查问题 随着各国越来越多地面临疫苗犹豫甚至拒绝的各种问题，需要更深入地了解导致犹豫的问题。全球根除脊髓灰质炎行动对拒绝疫苗的原因进行了最深入的研究，但进行这种详细分析所需的资源不太可能用于所有疫苗。工作组正在制定一份可能的调查问题清单，各国可以使用这些问题更好地了解特定环境中或围绕疫苗的疫苗犹豫的驱动因素——具体或一般。我们建议将问题集中在为疫苗犹豫决定因素模型确定的相同领域中。以下问题仅供参考，是从通过同行评审的文献综述以及正在进行的灰色文献综述确定的调查问题中选择出来的。这些是示例，并不是详尽的清单，但说明了正在确定的问题类型。工作组将制定更详细的问题清单，以解决每个领域的具体决定因素，如疫苗犹豫决定因素完整模型中所述。工作组将确定关键问题，并添加如何分析已确定问题的建议。
贝弗利·麦格鲁·沃克
地区书记员贝弗利·麦格鲁·沃克制定了一项计划，以增加福遍县的陪审员人数。她说：“被传唤出庭参加陪审团的公民人数令人不安。我们必须传唤比实际需要更多的人，才能让足够多的人出席所有需要陪审团的法院。”沃克女士说，陪审团出庭率约为 27%，这使得随机抽样调查变得更加困难
2024 年国际统计会议
目录 第 1 节：统计建模 第 2 节：生物统计学和生物信息学 第 3 节：机器学习和人工智能 第 4 节：教育应用 第 5 节：生物统计学和生物信息学、抽样调查 第 6 节：农业应用、制造业 第 7 节：统计建模 第 8 节：金融和营销数据分析、计量经济学建模 第 9 节：体育分析 第 10 节：机器学习和人工智能 第 11 节：数据挖掘和大数据分析 第 12 节：机器学习和人工智能 第 13 节：体育分析、时间序列分析与预测 第 14 节：机器学习和人工智能 第 15 节：贝叶斯统计与应用、统计建模 第 16 节：统计建模、数据挖掘和大数据分析
俄勒冈州农业、食品和纤维：经济分析...
目前用于大部分分析的数据大多来自 2017 年美国农业普查（基于对生产者的全面调查）和 2019 年（基于美国农业部的抽样调查）。我们还使用了公共数据集，结合了投入产出模型和私营经济模型公司 IMPLAN 创建的数据。虽然 COVID-19 疫情可能会导致消费者和生产者的偏好和生产发生一些变化，但从长远来看，俄勒冈州经济的重大结构性变化不太可能立即发生，因此 2017 年至 2019 年是进行研究的合适时期。2020 年发生的工作场所变化、生产方式和消费者行为的哪些变化会长期持续，仍有待研究。本报告后面将讨论疫情的具体影响。
2023 年 6 月 21 日发布 随着人工智能的普及，专家预测到 2035 年数字生活将发生哪些最佳和最坏的变化
皮尤研究中心和埃隆的互联网想象中心从专家数据库中抽样调查了各个领域的专家，邀请了政府机构、非营利组织和基金会、科技企业和智库的企业家、专业人士和政策制定者，以及感兴趣的学者和技术创新者。这里报告的预测是对 2022 年 12 月 27 日至 2023 年 2 月 21 日期间进行的在线调查中提出的一系列问题的回答。总共有 305 名技术创新者和开发者、商业和政策领导者、研究人员和活动家以某种方式回答了本报告中涉及的问题。有关此次调查的方法和参与者的更多信息，请参阅标题为“关于此次专家调查”的部分。
2023 年 6 月 21 日发布 随着人工智能的普及，专家预测到 2035 年数字生活将发生哪些最佳和最坏的变化
皮尤研究中心和埃隆的互联网想象中心从专家数据库中抽样调查了各个领域的专家，邀请了政府机构、非营利组织和基金会、科技企业和智库的企业家、专业人士和政策制定者，以及感兴趣的学者和技术创新者。这里报告的预测是对 2022 年 12 月 27 日至 2023 年 2 月 21 日期间进行的在线调查中提出的一系列问题的回答。总共有 305 名技术创新者和开发者、商业和政策领导者、研究人员和活动家以某种方式回答了本报告中涉及的问题。有关此次调查的方法和参与者的更多信息，请参阅标题为“关于此次专家调查”的部分。
使用基于人工智能的图像分析的交通安全措施和问题
这些数据是从配备有车载设备的车辆收集的，因此本质上是一项抽样调查。 因此，根据位置的不同，由于样本数量较少，数据的重要性存在问题，并且数据的可靠性偏向某些属性。另一方面，利用AI进行的图像分析，基本上是检测（感知）所安装摄像头的视角内拍摄到的内容，因此只要能够检测，就能够掌握物体的总数。 第二个优点是它可以可靠地捕获偶尔发生的事件。交通事故和危险行为是罕见事件，长时间的人工观察是不现实的。但是，通过AI进行图像分析，可以进行每天24小时、每年365天的观察，通过预先设定异常行为和不正常事件的定义，可以可靠地捕捉到偶尔发生的事件。 另一方面，使用人工智能进行图像分析的最大挑战是“如果你看不到它，你就无法检测到它”。针对各事件的具体对策如下。
中小学英语课堂技术整合比较研究
摘要：本研究考察了印度尼西亚公立和职业高中英语作为外语 (EFL) 课堂中技术的应用情况，重点关注教师的实践及其面临的挑战。采用定量方法，对 30 名 EFL 教师进行抽样调查，研究结果表明，这两组教师都能够熟练使用技术。然而，与公立学校教师相比，职业学校教师的技术整合和使用水平明显更高。影响技术整合的关键因素包括技术获取、技术技能和有效的整合实践。结果强调需要有针对性的专业发展和资源分配，以促进教育中公平的技术整合。最终，这种改进旨在加强 EFL 教学，让学生更好地为竞争激烈的全球环境做好准备。关键词：技术整合、EFL 课堂、比较研究