2017 年,NHTS 对调查方法进行了重大更改。影响最大的变化是 1) 使用基于地址的样本而不是 RDD 固定电话样本,以及 2) 从访问员协助电话调查 (CATI) 转变为自我完成的基于网络的调查。这些变化使 2017 年 NHTS 成为更好的抽样调查,更好地覆盖了美国家庭并减轻了受访者的负担。此外,获取行程长度的方法使用了 Google API 地理编码的出发地和目的地之间的最短路径路线,而之前的 NHTS 使用的是受访者对每次行程的行程长度估计。这些变化可能影响了报告的行程次数(包括偶然行程)和行程长度估计,进而影响 VMT 和 PMT 估计。方法的变化可能对许多调查估计产生可衡量的影响,还有未知的影响尚待确定。附录 A 概述了 2017 年方法变化的一些测量影响。用户应考虑这里确定的影响,并进行进一步的分析,以评估数据系列在任何特定应用中的最佳用途。
解释性说明 在解释本新闻稿中的统计数据变化时,请注意,季节性调整后的统计数据的月度变化通常显示出不规则的变动。可能需要三个月才能确定建筑许可授权的基本趋势,六个月才能确定总开工数,六个月才能确定总完工数。本新闻稿表 1 中的统计数据基于非概率样本,不受抽样误差的影响。但是,它们仍然受非抽样误差的影响。这些估计的总数量响应率为 77.7%。本新闻稿表 2-5 中的统计数据是根据抽样调查估计的,受抽样变异性以及非抽样误差的影响,包括响应偏差和方差、未报告和覆盖不足。表格中显示了最新数据的估计相对标准误差。每当文本中出现诸如“2.5%(±3.2%)以上”之类的陈述时,这表示实际百分比变化可能发生的范围(-0.7 到 +5.7%)。百分比变化的所有范围都是 90% 的置信区间,仅考虑了抽样变异性。如果范围不包含零,则变化具有统计意义。如果包含零,则变化不具有统计意义;也就是说,不确定是增加了还是减少了。表中显示的百分比变化的置信区间也适用相同的政策。平均而言,初步的季节性调整后的建筑许可总数、新屋开工数和新屋完工数估计值修正了 2.2% 或更少。有关置信区间和抽样变异性的解释,请访问我们的网站。< www.census.gov/construction/nrc/methodology.html >
本研究旨在检验自我报告的对人类的信任和自我报告的对内置人工智能 (AI) 产品的信任是否相互关联以及与大脑结构是否相关。我们抽样调查了 90 名健康参与者,他们自我报告了对人类和人工智能的信任,并接受了大脑结构磁共振成像评估。我们发现,对人类的信任(以人格量表 NEO-PI-R 的信任方面衡量)和对人工智能产品的信任(以评估对人工智能态度的项目和基于评估对内置人工智能产品的信任的项目的综合分数衡量)之间没有显著相关性。我们还使用了一种共维神经成像方法,采用数据驱动的基于源的形态测量 (SBM) 分析灰质密度来研究与每个信任领域的神经结构关联。我们发现对人类的信任与包含纹状体、丘脑和前额叶区域的 SBM 成分呈负(显著)相关。我们没有观察到对人工智能的信任与大脑结构之间有显著的关联。目前的发现表明,对人类的信任和对人工智能的信任似乎是可分离的结构。虽然个人对人类的信任倾向可能“硬连线”到大脑的神经结构架构中(至少从个体差异的角度来看),但并未观察到对人工智能的信任倾向有相应的显著联系。这些发现代表着朝着阐明如何在行为和大脑层面处理不同形式的信任迈出了第一步。
摘要。需要建立野生动物种群规模、空间分布和栖息地关系的稳健模型,以更有效地监测濒危物种并优先考虑栖息地保护工作。遥感数据(例如机载激光测高 (LiDAR) 和数字彩色红外 (CIR) 航空摄影)与精心设计的实地研究相结合,有助于填补这些信息空白。我们使用基于点计数的距离抽样调查数据和融合 LiDAR 的 CIR 航空摄影来模拟濒危鸣禽金颊莺 (Setophaga chrysoparia) 在 10 000 公顷的巴尔科内斯峡谷地国家野生动物保护区 (BCNWR) 的密度。我们开发了一套新颖的候选模型来解释金颊莺的检测概率和密度,使用栖息地协变量来表征植被结构、组成和复杂性以及栖息地破碎化、地形和人类基础设施。我们用代表 3.2 公顷领土面积(100 米半径)与 1.8 公顷和 7.0 公顷领土面积的焦点均值计算的协变量获得了最多的模型支持。检测概率随树冠覆盖率的增加而降低,随地形粗糙度的增加而增加。金颊莺的密度随树冠覆盖率的增加而增加,在阿什桧柏 (Juniperus ashei) 与阔叶树冠覆盖率之比为 7:3 时最高,随全球太阳辐射的增加而降低。使用 3 分钟点计数预测的莺密度与来自独立
如今,职业事故的经济和社会重要性在世界范围内是不可否认的。因此,旨在减少此类事故的研究被认为是整个社会都十分感兴趣的学科。在这种环境下,工作条件在事故发生中起着根本性的作用,通过对工作条件的研究,可以获得为决策提供信息的结果,从而保证员工任务发展的最佳条件。组织工作执行条件也是一项构成公司生产力重要方面的任务,因此会影响公司的生存力和结果。在本研究中,根据第 7 次全国工作条件调查 (VII NSWC) 提供的数据,提出了一个模型来研究不同组的工作条件及其对职业事故概率的影响。该调查抽样调查了 8892 名活跃于全国生产各部门的工人,是西班牙进行的最后一次全国性调查。贝叶斯网络 (BN) 用于生成一个网络,该网络分析所有领域的工作条件(除了与部门和事故相对应的变量外,还包括 27 个变量),然后更具体地说,分析了工作场所的人体工程学因素、工人的心理社会因素和事故概率之间的关系。通过突出显示一些提议的变量获得的网络获得结果。分析所选变量产生的依赖关系,随后确定每个生产部门的事故概率。结论是,与工作场所的身体劳损相关的人体工程学风险,加上雇主对工作缺乏满意度,都显著增加了发生职业事故的可能性,高于研究的其他变量。
随着金融服务数字化的增加,受益的是客户,银行也有更多能力来提升目标客户的体验和数字满意度。本文重点关注越南银行系统的一个重要问题。这是通过将领先的金融科技应用于其核心银行平台进行数字化转型的过程。因此,本研究的主要目的是探索客户对数字银行服务的满意度与 SERVQUAL 理论下其他观察到的变量之间的可能关系。本研究重申并补充了体验数字银行服务时客户满意度概念的测量量表体系。这有助于越南及世界各地银行业的研究人员有一个规模来开展客户满意度研究。作者还对越南北部地区银行网络内的随机抽样调查进行了定量分析(共 290 个样本)。描述性分析、规模可靠性分析、探索性因素分析或多元回归分析都为客户满意度与银行提供的数字服务之间的关系提供了更好的视角。这项研究的主要发现是,专注于最大限度地缩短对客户查询的响应时间并为每个客户提供个性化服务是越南数字银行需要事先做的事情。总之,有形资产和响应能力在数字银行服务中的作用只能在未来的研究中得到更彻底的检验,而这一次却不能。关键词:客户满意度;客户忠诚度;数字银行;电子银行服务;越南
摘要:本研究旨在了解创新灵活的现代领导力在推动印度尼西亚实现黄金印度尼西亚愿景方面的作用和影响。通过研究变量,分析创新灵活的现代领导力在实现黄金印度尼西亚方面的表现涉及几个重要方面。对此进行了三项分析:第一,创造力和创新;第二,协作和灵活性;第三,人力潜力开发。这涉及分析领导者通过创新灵活的现代领导力表现实现黄金印度尼西亚的战略、政策和行动,以刺激经济增长、改善治理和提高社会福祉。定量研究方法采用了多阶段随机抽样调查方法,这可以为深入了解领导力现象提供机会,共有 1200 名来自印度尼西亚各地的受访者,年龄 17 岁或已婚两年。创新灵活的现代领导力绩效分析的结果涉及几个重要方面,其中现代领导力绩效分析显示创造力和创新(38%)、协作和灵活性(29%)以及人力潜力的开发(27%),而现代领导力的需求可以从变革型领导(36%)、情境领导(30%)和仆人式领导(28%)中看出,我不知道6%。通过分析数据,使用可靠性测试进行统计分析,使用软件和识别模式。这三件事在某些工作情况下各有利弊,并将对政府未来走向光明和确定的金色印度尼西亚产生影响。
斜体 可靠性较低的估计数 a “代码”表示数据来源,具体如下: DF 事实上 DJ 法律上 SSDF 事实上的抽样调查 SSDJ 法律上的抽样调查 ♦ 数据指的是 2022 年。1 包括游牧人口的普通家庭和集体家庭以及单独计算的人口在内的总常住人口。 2 数据指的是国家预测。 3 普查后估计数。 4 根据 2022 年人口普查结果。 5 来源:国家统计局 (2016) 对各项卫生计划和干预措施的人口预测和优先目标估计。 6 数据指的是常住人口。 7 根据 2015 年人口普查的估计或预测。 8 来源:1984 年埃塞俄比亚人口和住房普查(国家级分析报告)。 9 根据 2000 年快速人口普查结果以及 1995 年、2002 年和 2010 年厄立特里亚人口与健康调查得出的估计数。10 估计数还考虑了 2007 年人口普查的结果。11 根据 2021 年人口普查的结果。12 仅限家庭人口。13 数据是考虑了 2019 年人口普查结果的预测数。14 两种性别的数字都包括双性人。15 数据是基于 2016 年人口普查的预测数。16 数据仅指利比亚国民。17 数据是基于 2018 年人口普查的预测数。18 包括游牧人口。19 不包括圣布兰登岛和阿加莱加岛。20 根据 2011 年人口普查的结果。 21 主要数据。22 根据 2010 年至 2011 年进行的全国人口与健康调查结果以及特别是 2014 年人口和住房普查的结果进行预测。23 数据是指基于 2017 年人口普查的国家预测。24 根据 2012 年人口普查进行预测。25 资料来源:国家人口委员会。26 数据是队列成分法预测,使用 2020 年的预测数字作为基准人口,生育率和死亡率参数来自 2010 年南苏丹家庭健康调查,并考虑到这一时期接近移民的人口。27 根据 2022 年人口普查进行预测。28 数据是指圣赫勒拿常住人口。29 数据是实际的人口普查统计数据,已根据年龄和性别错误进行了调整。30 根据 2014 年人口普查结果。 31 包括北部地区(前萨基亚埃尔阿姆拉)和南部地区(前里奥德奥罗)。 32 数据截至 4 月 20 日。 33 数据指调整了 18% 的漏报率的常住人口,包括机构人口。 34 数据截至 12 月 31 日。 35 来源:数据来自卫生部的行政数据。 36 根据 2016 年人口普查结果。 37 为确保保密性,包括总数在内的数值随机向上或向下四舍五入为“5”或“10”的倍数。因此,当这些数据被加在一起或分组时,总值可能与单个值不匹配,因为总数和小计是独立四舍五入的。同样,根据四舍五入数据计算的百分比可能不一定等于 100%。38 已根据人口普查净漏报进行调整(包括对未完全统计的印第安保留地进行调整)。39 初步的普查后估计。40 数据已调整,包括 2294 的无响应估计值。
摘要 本研究的主要目的是确定企业层面战略对肯尼亚商业国有企业竞争力的影响。尽管商业国有企业在肯尼亚经济中发挥着巨大作用,但它们在过去十年左右的时间里一直面临着业绩和竞争力的挑战。尽管政府努力重组主流资金以挽救局面,但这些公司中的大多数多年来一直处于亏损状态。另一方面,企业层面战略通过应用差异化、紧缩、扩张和多元化等方面,可以稳步提高现代企业的竞争力。具体而言,本研究旨在评估多元化战略、紧缩战略、扩张战略和差异化战略对肯尼亚商业国有企业竞争力的影响。该研究采用描述性调查研究设计。研究对象是肯尼亚的 53 家商业国有企业,但选择了 48 家商业国有企业作为样本。这是为了确保留下 5 家商业国有企业进行试点研究。抽样调查了两个管理层级(高层管理人员和中层管理人员)的员工。在 48 家商业国有企业中,每个管理层级随机选择了两名员工。这样一来,样本量就达到了 192 名受访者。数据采用结构化问卷收集,并采用定量和定性方法进行分析。定量数据通过 SPSS 24 版使用描述性和推论性统计进行分析。研究结果表明,多元化战略、紧缩战略、扩张战略和差异化战略对商业国有企业的竞争力有显著影响。关键词:企业级战略、多元化、紧缩、扩张、差异化、企业竞争力、商业国有企业。