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World File Search System拆分
大量拆分及其他重大破产决定
第五巡回法院使学生贷款更难免除 ...................................................................... 199 近期判决加深并巩固了巡回法院在免除学生贷款问题上的分歧 ........................................ 202 破产法官 Cecelia Morris 表示，法院对 Brunner 案的解释过于严厉 ........................................ 206 第五巡回法院表示，只有在签发贷款的地区才能强制免除 ........................................................ 209 根据 Taggart 案，第七巡回法院关于藐视法庭的意见引发质疑 ........................................................ 213 根据问题排除法，缺席判决（有时）不可免除 ........................................................................ 217 第七巡回法院认为，多付 DSO 不会导致不可免除的债务 ........................................................................ 220 第九巡回法院 BAP 表示，直接抵押贷款支付“符合计划” ........................................................................ 222 因未支付直接抵押贷款而失去第 13 章免除而导致的分歧仍在继续 ................ ...法院支持免除部分学生贷款债务 ...................................................................................... 229 BAPCPA 限制对不重申或放弃债务的债务人的补救措施 .............................................................. 232 欺诈性转学/子女学费 ...................................................................................................... 235
量子拆分源的字段量子状态
检测引力相互作用引起的纠缠的前景是关于在量子理论与重力之间界面上观察现象的可能性的新观点[1-20]。现场介导的纠缠（FME）可以为存在重力场量子叠加的存在提供证据[21-33]。在可预见的将来，这种效果的实验性验证都可以实现，这要归功于在重力领域的测试中的令人印象深刻的实验进步，以对较轻，更轻的颗粒进行了社会性[34]，地面状态冷却[35 - 37]，以及大型超级词的产生[38 - 40]。因此，现在可以设计新一代的实验，该实验最终将测试与量子拆分源相关的重力场[41]。这些新事态发展提出了希望在可检测到的量子引力现象上打开第一个现象的窗口。虽然FME的直觉物理学很简单，但其详细的理论描述却不是，因为它涉及宏观上不同领域配置的量子叠加。在常规的Fock基础描述中，每个重力场配置都包含有限数量的颗粒。另一方面，可以在量子场理论中描述相互作用的电位是虚拟颗粒的交换。
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通过操作员拆分计算瓦斯坦·巴里中心
比较欧几里得（左）和最佳传输（右）barycenter在两个密度之间的比较，一个是另一个的翻译和缩放版本。颜色编码插值的进展。欧几里得插值会导致两种初始密度的混合物，而最佳传输会导致进行性翻译和缩放[3]
使用基于机器学习的优化算法拆分拉伸强度预测
摘要。预测拉伸强度的预测是确定结构性能的关键机械属性，是评估可回收骨料的可行性的组成部分。评估回收骨料的分裂拉伸强度的传统技术依赖于高级和耗时的实验室测试，这对于大规模应用可能是昂贵且效率低下的。这项工作提出了基于机器学习的算法，以预测分裂拉伸强度的性能。在这项研究中，从先前的研究中获得了257项测量，其中包含影响分裂强度的输入变量。使用三种方法来构建不同的预测模型，即支持向量回归，XG增强和随机森林。使用MAE，RMSE，MAPE和MASE等指标评估了各种模型的性能指数，以测量模型的准确性和可靠性。本研究表明，随机森林算法的表现优于其他RMSE值1.76的模型。实施拟议的模型可提高预测的可靠性，使研究人员能够做出有关将再生材料纳入可持续建筑实践中的明智决定，从而有助于减少建筑部门的环境影响。关键字：回收总骨料混凝土（RAC），机器学习，随机森林，XG提升，拉伸强度，支持向量回归
区域拆分中的倡导者计划者：社交网络分析方法
摘要：涉及演员的倡导计划的论述尚未明确解决演员倡导者计划者是谁以及演员如何成为倡导者计划者的问题。本文试图在区域拆分的背景下探索演员倡导者计划者，并采用社交网络分析作为研究工具。本研究采用探索性的混合方法方法，本质上主要是定性的。最初的阶段需要通过从与参与地区分割的主要利益相关者（包括社区，非政府组织（NGOS），政府实体和政党）的访谈中获取信息来调查和检查定性数据。随后的阶段利用了定量分析结果得出的定量技术，然后将其分析到GEPHI应用中。调查结果表明，区域分裂总统社区代表民间社会，政党是至关重要的倡导者计划者，促进了不同的参与者之间的联系，并通过政党促进区域分裂。
用于 AAV 递送的拆分金黄色葡萄球菌引物编辑器
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2021 年 1 月 11 日发布。；https://doi.org/10.1101/2021.01.11.426237 doi：bioRxiv preprint
TreePólya拆分分布用于多元计数数据
在本文中，我们开发了一个新的多元分布，该分布适用于计数数据，称为树p´olya拆分。该类是由沿固定分区树的单变量分布和单数多变量分布的组合而产生的。已知的分布，包括Dirichlet-Multinomial，广义的Dirichlet-Multinomial和Dirichlet-Tree多项式，是此类中的特殊情况。正如我们将要证明的那样，这些分布是灵活的，可以在观测水平上建模复杂的依赖性结构（正，负或空）。具体来说，我们通过主要关注边缘分布，段落矩和依赖性结构（协方差和相关性）来介绍树p´olya分裂分布的理论特性。A dataset of abundance of Trichoptera is used, on one hand, as a benchmark to illustrate the theoretical properties developed in this article, and on the other hand, to demonstrate the interest of these types of models, notably by comparing them to other approaches for fitting multivariate data, such as the Poisson-lognormal model in ecology or singular multivariate distributions used in microbiome.