根据OCC根据OCC细则,第VI条,第11和11A条进行调整的决心和任何调整的性质。根据OCC章程,第XII条,第3、4或4A条的规定调整期货和任何调整的性质,如适用。对于期权和期货,每个调整决定都是根据情况做出的。调整决策基于当时可用的信息,并且随着其他信息的可用信息,或者是否有实质性更改公司事件的实质性更改,以实现调整。
根据OCC根据OCC细则,第VI条,第11和11A条进行调整的决心和任何调整的性质。根据OCC章程,第XII条,第3、4或4A条的规定调整期货和任何调整的性质,如适用。对于期权和期货,每个调整决定都是根据情况做出的。调整决策基于当时可用的信息,并且随着其他信息的可用信息,或者是否有实质性更改公司事件的实质性更改,以实现调整。
期权调整的决定和任何调整的性质由 OCC 根据 OCC 章程第 VI 条第 11 和 11A 节做出。期货调整的决定和任何调整的性质由 OCC 根据 OCC 章程第 XII 条第 3、4 或 4A 节(视情况而定)做出。对于期权和期货,每个调整决定都是根据具体情况做出的。调整决定基于当时可用的信息,并且可能会随着更多信息的出现或导致调整的公司事件条款发生重大变化而发生变化。
比较欧几里得(左)和最佳传输(右)barycenter在两个密度之间的比较,一个是另一个的翻译和缩放版本。颜色编码插值的进展。欧几里得插值会导致两种初始密度的混合物,而最佳传输会导致进行性翻译和缩放[3]
5E Advanced Materials,Inc。(NASDAQ:FEAM)(ASX:5EA)着重于成为垂直整合的全球领导者和硼特种和高级材料的供应商,并得到了锂共同产品生产的补充。该公司的使命是成为针对全球脱碳,粮食和国内安全的行业的这些关键材料的供应商。硼和锂产品将针对电动运输,清洁能源基础设施(例如太阳能和风能,肥料和家庭安全)领域的应用。业务策略和目标是开发能力,从上游提取和硼酸,碳酸锂以及潜在的其他副产品到下游的硼龙先进材料处理和开发等能力。该业务基于我们的大型国内硼和锂资源,该资源位于南加州,并被国土安全部的网络安全和基础设施安全局指定为关键基础设施。
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摘要:涉及演员的倡导计划的论述尚未明确解决演员倡导者计划者是谁以及演员如何成为倡导者计划者的问题。本文试图在区域拆分的背景下探索演员倡导者计划者,并采用社交网络分析作为研究工具。本研究采用探索性的混合方法方法,本质上主要是定性的。最初的阶段需要通过从与参与地区分割的主要利益相关者(包括社区,非政府组织(NGOS),政府实体和政党)的访谈中获取信息来调查和检查定性数据。随后的阶段利用了定量分析结果得出的定量技术,然后将其分析到GEPHI应用中。调查结果表明,区域分裂总统社区代表民间社会,政党是至关重要的倡导者计划者,促进了不同的参与者之间的联系,并通过政党促进区域分裂。
在本文中,我们开发了一个新的多元分布,该分布适用于计数数据,称为树p´olya拆分。该类是由沿固定分区树的单变量分布和单数多变量分布的组合而产生的。已知的分布,包括Dirichlet-Multinomial,广义的Dirichlet-Multinomial和Dirichlet-Tree多项式,是此类中的特殊情况。正如我们将要证明的那样,这些分布是灵活的,可以在观测水平上建模复杂的依赖性结构(正,负或空)。具体来说,我们通过主要关注边缘分布,段落矩和依赖性结构(协方差和相关性)来介绍树p´olya分裂分布的理论特性。A dataset of abundance of Trichoptera is used, on one hand, as a benchmark to illustrate the theoretical properties developed in this article, and on the other hand, to demonstrate the interest of these types of models, notably by comparing them to other approaches for fitting multivariate data, such as the Poisson-lognormal model in ecology or singular multivariate distributions used in microbiome.
本文引入了一种新的加密方法,旨在通过使用分裂的radix傅立叶变换技术来改善加密过程,称为split-radix fast fast傅立叶变换(SRFFFT)。所提出的方法基于将FFT radix-2和radix-4算法拆分,以实现SRFFT两个阶段的提高信息保证。第一阶段在输入明文上使用SRFFT算法直接计算以产生密文,而第二阶段将反向的SRFFFT算法应用于Decipher。对几种类型的加密分析攻击,例如蛮力,自相关和字典攻击,进行了相对评估,SRFFFT评估的最终结果表明,在许多实用的加密应用中,SRFFFT在许多实用的加密应用中都是可取的,因为SRFFFT复杂性在SRFFFT的复杂性中随着分裂比较计算的范围而增加,从而消除了差异的范围,从而消除了隐性攻击的范围。