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World File Search System拉平
ITU-R M.2059-0 建议书
无线电高度计的基本功能是在飞机进场、着陆和爬升阶段提供精确的高度测量，这些测量代表了各种反射率，具有很高的精度和完整性。此类信息用于多种用途，无论地球表面如何，都必须实现这些测量的高精确度和完整性，例如在自动进场着陆的最后阶段的最后进场和拉平引导期间。它还用于确定飞机可以安全着陆的特定高度，并作为地形感知警告系统 (TAWS) 的输入，该系统在预定的高度和接近率下发出“拉起”警告；并作为防撞设备和气象雷达（预测风切变系统）、自动油门（导航）和飞行控制（自动驾驶）的输入。
BAe ATP，SE-MAO 发动机编号和类型 - GOV.UK
SE-MAO 机组于 11:42 离开根西岛机场飞往伯明翰国际机场。他们抵达伯明翰时，天气预报显示西南风强劲，能见度良好，云层较高。副驾驶是该航段的飞行驾驶员 (PF)。在雷达引导下，机组人员以航向器 (LLZ) DME 进近伯明翰 33 号跑道，然后进行了稳定进近。12:45 时，在着陆拉平期间，飞机向中心线右侧漂移，机头偏离跑道方向约 20°。飞机开始复飞，爬升后，雷达引导飞机进一步进近。在副驾驶的要求下，机长成为第二次进近的 PF，此时跑道 33 的 LLZ DME 再次稳定。距离 2 海里
新冠肺炎疫情对尼泊尔经济的影响
摘要：尽管尼泊尔在 2020 年 1 月底报告了第一例确诊的 COVID-19 病例，但截至 2020 年 4 月底，尼泊尔是南亚受影响最小的国家之一。尼泊尔从一开始就实施了封锁和保持社交距离的措施，除了政府的某些例外，人们也自愿捐款。这对拉平尼泊尔的 COVID-19 感染人数和相关死亡率曲线产生了积极作用。然而，对于一个以汇款为基础的小型经济体来说，这场大流行的宏观经济后果相当严重。当大量来自印度的尼泊尔移民工人携带病毒涌入尼泊尔并传播给 2020 年 6 月 1 日的 1,811 人时，这种困难进一步加剧。尽管如此，如果政府成功彻底控制疫情蔓延，这个数字并不算高。
安大略省神经退行性疾病研究计划（...
冠状病毒对这一人群的威胁尤其大，原因有几个。首先，这些疾病随着年龄的增长而变得更加常见，而 COVID-19 对老年人，尤其是 80 岁以上的人似乎更为严重。其次，COVID-19 对患有糖尿病、中风和痴呆等其他慢性疾病的人影响更大。第三，用于“拉平曲线”和限制传播的策略（洗手、保持社交距离、限制亲自探访）对有记忆、计划或行动障碍的人来说尤其困难。最后，患有痴呆、中风或其他慢性疾病的人在这段时间可能面临特别的挑战，因为他们通常依赖他人来帮助满足他们的日常需求，例如买菜、做饭和洗澡，因此护理伙伴可能很难在保持健康和保持社交距离的同时满足亲人的需求。
加速 COVID-19 候选疫苗的上市
坏消息是，针对新疾病的疫苗试验需要很长时间。国际艾滋病疫苗倡议组织总裁兼首席执行官马克·范伯格说：“传统的疫苗研发时间线是 15 到 20 年。” 3 鉴于应对 COVID-19 大流行的紧迫性，世界各地的行动正在加快：例如，研究人员跳过了 Moderna mRNA 疫苗通常的动物试验，已在西雅图开始人体临床试验。 4 即便如此，专家表示，获得 FDA 批准的新冠疫苗上市仍需要一年到 18 个月的时间。这意味着，即使社会“拉平曲线”并从炎热的夏季天气中获得一些喘息机会，但到了秋季，人们仍然会得不到保护，而寒冷的天气可能会导致 COVID-19 传染增加。
澳大利亚制造业的公平份额
自 COVID-19 危机爆发以来，澳大利亚人就被强烈地提醒能够在国内生产商品的重要性。国际上医疗设备和个人防护设备的短缺，加上一些政府（包括美国）对出口的限制，引发了人们对澳大利亚可能无法获得基本物资的担忧。澳大利亚政府和制造商争先恐后地改造国内设施，试图生产一些医疗设备和用品。即使是供应口罩等简单产品，对我们的经济来说也是一个挑战。虽然值得庆幸的是没有出现严重的短缺（这主要归功于澳大利亚在“拉平曲线”方面取得的成功），但这场危机提醒澳大利亚人，能够在国内生产全系列基本制造品事关国家福祉。对国家战略装备（如国防产品）国内制造能力的类似担忧，也引发了人们对澳大利亚国家“制造东西”能力削弱的担忧。
COVID-19 复工策略
在这种情况下，考虑到新冠病毒的性质，完全阻止其传播几乎是不可能实现的。因此，我们的目标是拉平疫情曲线，如果不采取这些限制措施，疫情曲线将会变得陡峭，从而导致感染率高，并最终导致医疗系统超负荷运转和死亡人数增加。面对这一全球挑战，人们似乎把保障人民的生命和健康放在了首要位置，而经济利益则被放在了次要位置。但值得注意的是，这两者是相互联系、密不可分的，如果病毒在人群中广泛传播，经济发展就不可能实现。同样，紧缩措施的有害影响会转化为经济、社会、心理等方面的困难。为此，该战略的目标是找到摆脱危机的方法，将抗击疫情的优化与应对风险的紧缩措施的灵活性结合起来，并制定一项可持续的长期战略。
电动汽车融入智能电网：系统文献综述
简介和研究背景 公用事业和其他行业利益相关者可以利用电动汽车 (EV) 融入智能电网，带来多种好处并实现智能电网。Mwasilu 等人 (2014) 强调了车辆到电网 (V2G) 的重要性，这是电网服务的一个示例，它允许将静态电力系统转变为高效的虚拟电网。圣地亚哥天然气和电力公司 (2015) 报告称，部署电动汽车充电站网络可以稳定电力过剩地区的电网并为其带来优势；电动汽车充电可以吸收中午太阳能过剩发电量并缓解夜间风电削减。Sultan 等人 (2017) 强调了当太阳能和风力发电机等不可调度资产产生更多能源时对电动汽车充电如何有助于拉平需求曲线并减少供应突然升级的程度。所有这些特性都降低了系统成本，受益
机器学习在恶性疟原虫定量结构-活性关系建模中的应用系统评价
摘要 疟疾在全球造成 200 多万人死亡。为了拉平这条曲线，需要开发新的高效抗恶性疟原虫药物。主要挑战包括缺乏适合抗恶性疟原虫检测的动物模型、对一线药物的耐药性、缺乏疫苗以及疟原虫复杂的生命周期。令人高兴的是，由于制药公司发布了大量数据集，出现了新的抗疟药物发现方法。本综述深入了解了这些新的药物发现方法，涵盖了不同的机器学习工具，这些工具有助于开发新化合物。它系统地回顾了机器学习在预测、分类和聚类抗恶性疟原虫生物活性化合物的 IC 50 值方面的应用和前景。作者确定了许多尚未用于此目的的机器学习工具。然而，随机森林和支持向量机已经广泛应用于有限的化合物数据集。