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World File Search System拉曼光
定量X射线光谱
1。红外和拉曼光谱（分为三个部分），由爱德华·布雷姆（Edward G.X射线光谱法，由H. K. Herglotz和L. S. Birks编辑3.质谱法（分为两部分），由小查尔斯·梅里特（Charles Merritt，Jr。）和查尔斯（Charles N. McEwen）编辑4。聚合物的红外和拉曼光谱，H。W. Siesler和K. Hofland-Moritz 5。NMR光谱技术，由Cecil Dybowski和Robert L. Lichter 6。红外微光谱：理论与应用，由Robert G. Messerschmidt和Matthew A. Harthcock编辑。流动原子光谱，由Jose Luis Burguera编辑8。生物材料的质谱法，由Charles N. McEwen和Barbara S. Larsen编辑9.田间解吸质谱法，ltlszi（j pr6kai 10。色谱/傅立叶变换红外光谱及其应用
化学科学-RSC出版
重金属污染是由于它对环境和人类健康的有害影响而引起关注的主要原因。除了严重的生态后果外，对金属污染物水平过高的暴露还会导致发展异常，神经系统疾病，最终导致癌症。1 - 3因此，对有效监测方法的需求日益增长，可以实时高度敏感，快速检测重金属离子。迄今为止，已经开发了广泛的分析技术，以促进样品中重金属的确定和定量，包括原子吸收光谱，敏感性等离子体质谱，伏安级质谱法，伏安级方法，表面等离子体的共振，拉曼光谱，拉曼光谱和激光分类光谱。4 - 8然而，这些技术需要专门的设备，复杂且耗时的样品制备，或者无法满足令人满意的灵敏度和检测限。9
使用拉曼光谱法监测TI3C2TX MXENE降解途径
摘要：扩展Ti 3 C 2 t X MXENE在纳米复合材料以及跨电子，能源存储，能量转换和传感器技术的跨越中的应用，需要简单有效的分析方法。拉曼光谱是评估MXENE复合材料的关键工具；但是，高激光功率和温度可能导致材料在分析过程中的恶化。因此，需要深入了解MXENE光热降解及其氧化状态的变化，但尚无系统研究。这项研究的主要目的是通过拉曼光谱分析研究MXENE晶格的降解。不同的光谱标记与Ti 3 C 2 t X材料内的结构变化有关，并经历了热和激光诱导的降解。在降解过程中，在几个特定步骤中揭示了光谱标记：层间水分子的数量减少， - 哦，组的数量减少，C -C键的形成，晶格的氧化，氧化的氧化以及TIO 2 Nanoparticles的形成（首先是解剖学酶，核心）。通过跟踪位置移位和Ti 3 C 2 t X的强度变化，发现了表示每个步骤启动的光谱标记。这种光谱方法增强了我们对MXENE降解途径的理解，并促进了这些材料将这些材料的增强和可靠的整合到从储能到传感器的各种应用中的设备中。关键字：2D材料，MXENES，拉曼光谱，TIO 2纳米颗粒，Ti 3 C 2 t X，MXENE降解，激光诱导的破坏
通过联合计算连接分布式能量灵活性的分布式口袋：限制和可能性rashba效应和tl2o/pts2的拉曼光谱...
图4：TL 2 O/pts的电子带结构分别为（w/o）SOC和（b）具有（w/）soc的（b）。（c）缩放价带区域定义了发电的rashba-Energy e r和动量k 0。（d）对应于虚线的黑线（E = - 0。30 eV）在（c）中。
太空中生物特征的稳定性使其可用于火星上的生命探测
两次火星探测任务旨在利用拉曼光谱仪等仪器探测生物分子作为灭绝或现存生命的标志。然而，关于拉曼可检测生物分子在火星环境中的稳定性仍有许多未知数，这影响了对结果的解释。为了量化拉曼可检测生物分子的稳定性，我们将七种生物分子暴露在国际空间站外的模拟火星环境中 469 天。紫外线辐射 (UVR) 强烈改变了拉曼光谱信号，但当样品被屏蔽以免受紫外线照射时，只观察到微小的变化。这些发现为在火星地下寻找生物特征的火星任务操作提供了支持。该实验证明了在太空暴露后通过拉曼光谱在火星风化层类似物中检测生物分子的可检测性，并为在目标环境中建立经过太空验证的光谱生物特征综合数据库奠定了基础。
二硫化钼MOS2和Q-BWF线形状（...
最近，我们考虑了与石墨相比，石墨烯和氧化石墨烯的拉曼光谱如何出现。在评论中，我们提到了Breit-Wigner-Fano（BWF）线的形状，Ferrari和Robertson，2000年被告知代表碳质材料的G带。BWF是一种用于考虑不对称和FANO共振的修改后的洛伦兹函数（请参阅Miroshnichenko等，2010，介绍Fano理论和模型）。例如，Hasdeo等，2014，使用“石墨烯拉曼光谱中的Breit-Wigner-Fano线形状”，因为“声子光谱与电子孔对激发光谱之间的干扰效果”（Hasdeo等人，2014年，Hasdeo hasde-hole taime coptation Spectra之间）。让我们强调，也可以通过使用分裂的洛伦兹函数来获得不对称性。表征BWF函数的内容是“形状共振”的存在，如Bianconi，2003年的图2所示，或者如其他地方给出的（Tanwar等，2022），抗抗抗耐药性的“蘸酱”。
太空中生物特征的稳定性使其可用于火星上的生命探测
两次火星探测任务旨在利用拉曼光谱仪等仪器探测生物分子作为灭绝或现存生命的标志。然而，关于拉曼可检测生物分子在火星环境中的稳定性仍有许多未知数，这影响了对结果的解释。为了量化拉曼可检测生物分子的稳定性，我们将七种生物分子暴露在国际空间站外的模拟火星环境中 469 天。紫外线辐射 (UVR) 强烈改变了拉曼光谱信号，但当样品被屏蔽以免受紫外线照射时，只观察到微小的变化。这些发现为在火星地下寻找生物特征的火星任务操作提供了支持。该实验证明了在太空暴露后通过拉曼光谱在火星风化层类似物中检测生物分子的可检测性，并为在目标环境中建立经过太空验证的光谱生物特征综合数据库奠定了基础。
聚苯胺的热稳定性和光电行为...
聚苯胺和石墨烯纳米片 (PANI-GNP) 纳米复合材料是使用氧化剂过氧化二硫酸铵 (APS) 通过聚苯胺的原位氧化聚合合成的。与 PANI 相比，纳米复合材料中的 GNP 质量相差 5、10 和 15 wt%。对合成的聚苯胺涂覆的石墨烯纳米片 (PANI-GNP) 纳米复合材料进行化学表征，并使用傅里叶变换红外光谱 (FTIR)、拉曼光谱、扫描电子显微镜 (SEM)、紫外可见光谱和 X 射线衍射分析 (XRD)。FTIR 和拉曼光谱分析证实了聚苯胺在 GNP 上的均匀涂层。SEM 显微照片和 XRD 图案展示了样品的聚合质量和结晶程度。 UV-Vis 分析显示聚苯胺的带隙减小，这证实了纳米复合材料由于带隙变化而更适合光电应用。TGA 分析表明，PANI 的热稳定性随着 GNP 质量的增加而增加。这项研究表明 GNP 有可能作为填料有效改变 PANI 的形态、电学、光学和热学性质。
使用固态反应方法
摘要：本研究旨在通过采用X射线衍射（XRD），UV-VIS光谱，拉曼光谱和傅立叶光谱和傅立叶变换光谱（FTIR）技术来研究铜掺杂锌铁氧体（ZNFE 2 O 4：CU）的结构和光学特性。使用固态反应技术，创建了具有X = 0、0.25、0.5、0.75、1的样品的Cu X Zn 1-X Fe 2 O 4。X射线分析验证了所有浓度的单相立方尖晶石结构的产生。铜铁氧体的X射线衍射模式显示出具有Jahn Teller四方变形的纯尖晶石结构。根据Rietveld的改进，所有X浓度的Cuxzn 1 -XFE 2 O 4对应于通常的尖晶石结构。随着铜的浓度升高，晶体尺寸减小，除了Cu 0.5 Zn 0.5 fe 2 O 4，与所有铜相比，这一点很高。晶格参数和X射线密度变化。掺杂铜锌铁晶的带隙从1.825 eV增加到2.776EV。红外和拉曼光谱也证实了样品中的尖晶石相。使用反应的拉曼光谱来计算五种拉曼模式的位置以及强度变化。使用反价vol的拉曼峰推断出A和B位点中的阳离子排列。在拉曼光谱中，晶体结构比在室温下更可见。ft-ir分析验证了尖晶石结构，在630-540 cm -1和525-390 cm -1处揭示了对较高和较低频率的吸收带。铜掺杂有望影响锌铁锌的晶体学结构和光学行为，并有可能增强其在各种技术领域的应用。
Lee，K。S.等。 （2024）微生物：用于微生物拉曼光谱数据的开放式网络存储库。自然微生物学，第9页，第1152-1页
旨在探讨使用SGLT2抑制剂的使用与静脉内铁或对照组的患者的使用与血红蛋白的增加（心力衰竭和铁缺陷患者的静脉铁治疗与稳定性护理的有效性）。方法和结果，这是对Ironman试验的事后探索性分析，该试验随机患有心力衰竭的患者，左心室射血分数（LVEF）≤45％和铁缺陷（转移蛋白饱和度<20％或铁蛋白<100μg/l），以打开标记为静脉内静脉脱落的静脉炎或我们的USUAL CARE。在1137例随机患者中，有29名（2.6％）在基线时服用SGLT2抑制剂。在基线服用SGLT2抑制剂的患者中，血红蛋白的平均（SD）变化为4周的基线，在随机分配为降低降低的患者中，在通常的护理组中，随机分配为降低衍生物的患者为1.3（1.2）g/dL；组间差异= 1.0 g/dl（95％CI 0.1，1.8）。在NO SGLT2抑制剂组中的等效数为0.6（0.9）g/dL，在那些与二骨降低的抑制剂中为0.6（0.9），在通常的护理组中为0.1（0.8）g/dl；组间差异= 0.4 g/dl（95％CI 0.3，1.6）;交互p值= 0.10。在基线时，没有患者在随访期间接受sglt2抑制剂（定义为血红蛋白> 16.5 g/dl [男性]或> 16 g/dl [wirm andim]）。在Ironman试验中得出的结论是，与未服用SGLT2抑制剂的铁脱落患者中，血红蛋白在基线时服用SGLT2抑制剂的趋势更大。