XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System拉曼
美国加利福尼亚州萨克拉曼多，6月11日至14日，2023年，美国2022-2
全球向零排放车辆的过渡继续加速。每年，全球轻型电动汽车销售 - 包括电池电动汽车（BEV）和插电式混合动力电动汽车（PHEVS），从2010年不到10,000次，到2017年超过100万，2020年超过300万，超过650万在全球范围内，到202年出售了近1700万辆累积轻型电动汽车。BEV代表这些销售额的70％，而PHEV占30％。中国，欧洲和美国的三个市场，那里制定了最大的支持政策，占销售额的92％。随着市场的增长，电池制造和电动汽车的生产继续繁殖，并且正在开发全球汽车供应链。
DXR3 Flex 拉曼光谱仪
拉曼光谱。拉曼光谱中 G 和 D 带的位置和强度可让材料科学家在收集 XPS 数据的同时了解 SWCNT 的直径、碳层数和纯度，从而确保科学家能够通过这两种技术测量相同化学状态的同一样品。
薄膜系统的厚度相关拉曼散射
摘要：由于薄膜内激发光和拉曼散射光的干扰，薄膜多层膜的拉曼信号强度随薄膜层厚度非单调变化。这一现象不仅可用于增强拉曼信号，还可用于研究薄膜厚度和光学特性。本文，我们对几种薄膜材料系统的拉曼信号厚度依赖性进行了实验研究，包括蓝宝石上硅 (SOS) 和 SOS 上的氮化硅薄膜，以及在硅基板上制备的多层 MoS 2。将适当缩放的测得强度与从传输矩阵法开发的分析模型进行比较。当激光光斑尺寸足够大于薄膜厚度时，SOS 薄膜具有很好的拟合效果。对于多层 MoS 2，发现来自底层 Si 基板的拉曼信号强度具有极好的拟合效果，而 MoS 2 特征拉曼位移的强度受激光参数和样品方向的影响。这些结果对薄膜计量和光学特性表征具有重要意义。
拉曼研究所
拉曼研究所邀请个人申请实验量子通信领域的初级研究员 (JRF) 职位。我们鼓励有志于攻读博士学位的候选人申请。该项目将使候选人进入 RRI 博士课程，前提是候选人在入职六个月后举行的面试中表现出色。候选人必须拥有优秀且一致的学术记录以及物理学方面的核心能力和研究能力。RRI 的量子信息和计算 (QuIC) 实验室正在研究几种安全量子通信方法。由于算法突破和量子计算机的即将出现都对基于传统密钥分发的通信工具构成了巨大威胁，量子密钥分发被证明是提供信息理论上安全通信途径的唯一可用方法，在银行和国防等战略部门尤为重要。以下两个项目有开放的博士职位。其中之一是印度政府科技部量子科学技术计划下“长距离量子通信：中继器和中继技术”的雄心勃勃的项目 (http://210.212.36.85/quest/People/urbasi.html)。该项目涉及与 Arun Pati 教授、Ujjwal Sen 教授和 Aditi Sen De 教授 (HRI) 的合作。第二个项目是一个大型项目，即与印度空间研究组织 (ISRO) 的 UR Rao 卫星中心 (URSC) 合作进行的卫星技术量子实验 (QuEST) [http://www.rri.res.in/quic/landing_QKD.php]。该项目旨在利用卫星开发量子通信技术。通过这个项目，RRI 将在 URSC 的支持下开发新的量子密钥分发工具，其中也将涉及基于卫星的技术。我们目前正在研究所的 QuIC 实验室、光与物质物理组寻找两名初级研究员 (JRF)。候选人最初将以 JRF 的身份受聘一年。如果候选人表现出出色的研究敏锐度，PI 将推荐他/她参加博士入学面试（入职后六个月至一年内）。面试成功后，候选人将进入 RRI 博士项目，继续与 PI 一起进行研究，攻读博士学位。通过国家资格考试 - CSIR-UGC NET 的候选人，包括讲师资格、GATE 或由中央政府部门及其机构和机构（如 DST、DBT、DAE、DOS、DRDO、MHRD、ICAR、ICMR、IIT、IISc、IISER 等）举办的国家资格考试，符合该职位的资格。
2023预算 - 萨克拉曼多市政区
2022年11月2日GM 22-155董事会回复：2023预算亲爱的董事会成员：我很高兴介绍SMUD的2023年预算。拟议的2023年预算授权请求为21亿美元。它为成功满足董事会的战略方向所需的运营和维护（O＆M）以及资本计划提供资金，并在来年以及未来的2030年清洁能源愿景上交付。预算反映了比2022年的增长约20％，这主要是由基础设施的投资驱动，以维持我们的高可靠性，服务载荷增长并脱氧我们的电源。提前计划了投资，并审查了任何结果预算的增加，以确保SMUD的利率仍然是加利福尼亚州最低的，并且明显优于董事会的战略方向2指标。员工将在11月8日至9日的财务与审计委员会会议上介绍详细信息。拟议的预算支持三个广泛的优先事项：基础设施投资，零碳计划和社区影响。
拉曼激光雷达 (RL) 仪器手册
本报告是美国政府资助工作的记录。美国政府及其任何机构或任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
增强拉曼光谱 - RSC 出版
蛋白质组学的发展。13,14 人们希望开发超灵敏、经济高效且简单的表征技术来获得生理环境中的天然和内在蛋白质结构。在不同的技术中，光学方法是实现这一目标最有效的方法之一。表面增强拉曼光谱 (SERS) 已被接受为蛋白质组学中一种很有前途的工具，因为它能够以非侵入性方式提供指纹信息并具有单分子灵敏度。15,16 1980 年，Cotton 等人利用表面增强共振拉曼散射检测细胞色素 C (Cyt C) 和肌红蛋白，为 SERS 在蛋白质检测中的应用打开了大门。 17 事实上，SERS 信号主要由辅因子（例如卟啉和阿维腺嘌呤二核苷酸）决定，因为它们具有较大的拉曼截面，并且在适当的入射光下具有共振效应。18
连字符电化学 - 拉曼光谱
在研究（电）化学反应时，电化学和光谱技术的组合会产生互补信息。电化学技术提供了精确的定量，并具有以较低零件（ppm，mg/l）浓度范围或涉及亚单层覆盖率的表面过程分析解决方案的可能性。电化学方法的缺点是它们为目标反应提供了有限的特异性。信息是一维的，因为研究人员可以在给定的潜力下监视电子的流量，但是很难将当前信号归因于单个过程。光谱法（如拉曼光谱法）提供了分子信息，并有可能监测化学过程的发生。