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World File Search System拉索夫
在马哈拉施特拉邦电力监管委员会世界贸易中心，孟买库夫游行13楼1号中心。
2024-25至2034 - 35财年，与印度政府批准的竞争性招标指南3.tpc-d在请愿书中所述：3.1 TPC-D已在2019年第2024-25财年至2034-35财年的权力采购计划委员会签订，2019年第2034-35财年，以为在案件中恢复成本和诉讼的命令，以提供合理的确定性。2019年326个。3.2 tpc-d在案例号中2022年的225号已提议以RTC为基础进行捆绑的权力采购，以实现其未来的电力采购。此捆绑来源可能包括最佳关税的热，水力和可再生能源。TPC-D在2024-25财年提议，每单位4.10卢比提议约650兆瓦，并将在适当的课程中分别与2024-25财年的详细信息最终确定的电力采购计划接近委员会。3.3 TPC -D分析了其在电力采购计划中的经验，并评估了决定权力采购计划任期的主要市场条件。电力市场正在从传统的电力采购到传统的发电来源（热力）转移到由于技术进步，经济可行性，消费者和各种政府倡议的需求增加而增加对可再生能源的依赖。3.4各种购买安排以及绑定的容量和任期的显示： -
测试采用凯夫拉芳纶纤维增强的先进复合材料时的特殊注意事项
对于应变测量仪器，我们大量使用双传感器应变传感器 (DSST，由乔治亚州罗斯威尔 30075 的 Measurements Technology, Inc. 生产)。这是一种夹式装置，有效测量长度为 1 英寸。它可以同时测量两个纵向应变，相当于背对背测量仪安装。由于担心该装置与粘合应变计相比的准确性，我们将传感器安装在长 (.75 英寸) 粘合应变计上进行测试。DSST 的结果始终与实验误差范围内的应变计结果相同。由于这些比较结果一致，我们已采用该传感器进行常规单轴拉伸试验，从而大大节省了时间和金钱。
通过磁性固体脂质纳米粒子靶向抗癌药物索拉非尼
A. Grillone * , E. Redolfi Riva * , S. Moscato ** , R. Sacco *** , V. Mattoli * and G. Ciofani * * Italian Institute of Technology, CMBR@SSSA, Pontedera, Italy, gianni.ciofani@iit.it ** University of Pisa, Department of Clinical and Experimental Medicine, Pisa, Italy *** Pisa University意大利PISA胃肠病学系的医院摘要索拉非尼是一名抗癌药，该药物已获得食品和药物管理局的批准，用于治疗肝细胞癌和晚期肾癌。索拉非尼的临床应用有望，但受其不溶性和严重有毒副作用的限制。这项研究的目的是开发和表征索拉非尼负载的磁性纳米电炉，以在远程磁场的帮助下将药物输送到疾病部位。索拉非尼和超帕磁铁氧化铁纳米颗粒通过使用粘胶棕榈酸酯作为脂质基质将固体脂质纳米颗粒（SLN）封装在固体脂质纳米颗粒（SLN）中。在人肝癌HEPG2的体外评估生物学作用。我们的结果证实了可以通过索拉非尼细胞毒性作用杀死能够杀死癌细胞的稳定SLN的可能性，并得益于该药物的磁性积累来增强/定位在所需区域。关键字：固体脂质纳米颗粒，磁性纳米颗粒，索拉非尼，HEPG2 1简介多激酶抑制剂（MKI）Sorafenib（TradeNamenexavar®，Bayer）最近已获得FDA批准的，FDA批准了不可超过的肝癌和晚期肾carcinoma和先进的肾carccinoma（HCC）[1 1] [HCCC）[HCCC）]克服后一种缺点可能是最重要的改进之一临床前研究表明，索拉非尼通过几种抑制肿瘤血管生成并诱导肿瘤细胞凋亡的机制作用[2]。尽管证明了其生存益处，但索拉非尼仍可以导致重要的副作用，包括手和脚综合征，腹泻和高血压[3]。这项研究的目的是开发能够有效，有选择性地将索拉非尼提供给癌症病变的磁性纳米型，这要归功于磁性纳米颗粒介导的物理指导。拟议的系统可以通过将药物集中在目标位点的对应性中，可以选择性地传递索拉非尼。它的使用可以提高治疗的疗效，以避免前提到的副作用，例如药物as特异性生物分布，这可能会使健康组织暴露于药物作用。
萘普生与索拉非尼对肝细胞癌的协同抗肿瘤作用
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 2 月 5 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.02.01.578341 doi：bioRxiv 预印本
创新经济下工业企业的数字化转型
斯维努霍夫 VG– 哲学博士、教授，FGBOU VO «REU 他们。G.W.普列汉诺娃»。伊兹麦洛娃 (Izmailova)、玛丽娜·阿列克谢耶芙娜 (Marina Alekseevna)；莫罗佐夫，米哈伊尔·阿纳托利耶维奇；莫罗佐娃，纳塔利娅·斯捷潘诺芙娜；莫罗佐夫，米哈伊尔·米哈伊洛维奇；鲍勃里舍夫，阿瑟·德米特里耶维奇；克拉斯尼扬斯卡娅，奥尔加·弗拉基米罗芙娜；鲍里索娃，奥尔加·尼古拉耶芙娜；马克西姆·安德烈耶维奇·西多罗夫；维谢洛夫斯基，米哈伊尔·雅科夫列维奇；巴科夫斯卡娅，维多利亚·叶夫根涅夫娜；戈卢别夫，谢尔盖·谢尔盖耶维奇；帕先科，丹尼斯·斯维亚托斯拉沃维奇；科马罗夫，尼古拉·米哈伊洛维奇；亚历山大·弗拉德列诺维奇·费多托夫；马斯洛娃，弗拉达·维亚切斯拉沃娜；阿列克萨基娜，维拉·格里戈里耶芙娜；格里什娜，维拉·吉洪诺芙娜；邦达连科，奥克萨娜·格里戈里耶芙娜；涅菲季耶夫，维亚切斯拉夫·弗拉基米罗维奇；马特维耶娃，奥尔加·扎哈罗芙娜；帕尔费诺娃，叶夫根尼娅·瓦莱列夫娜；埃琳娜·维克托罗芙娜·多库金娜；亚历山大·维克托罗维奇·特卡琴科；库兹涅佐夫，阿纳斯塔西娅·亚历山大罗芙娜；尼科诺罗娃，阿拉·弗拉基米罗芙娜；娜塔莉亚·谢尔盖耶芙娜·霍罗沙维娜
纳夫鲁佐夫 NI，埃尔穆罗多夫 BA
引言农业在我国经济中占有特殊地位，国家高度重视该行业的发展。畜牧业是农业的主要部门，其发展和效率的提高取决于多种因素，如增加牲畜数量、提高生产力、获得健康的幼崽、适当的维护以及预防各种传染性和侵入性疾病。牲畜传染病是牲畜的主要危险因素。大肠杆菌病在幼崽中尤为常见，会造成巨大的经济损失。根据 BF Bessarabov 和 ES Voronin（2007）的研究，大肠杆菌病在美国幼崽中的发病率为 13–50.8 %，加拿大为 11–29 %，荷兰为 6 %，法国为 58 %，英国为 4 %，澳大利亚为 6 %，以色列为 6–47 %。
在马哈拉施特拉邦电力监管委员会世界贸易中心，孟买库夫游行13楼1号中心400005
3.1 MSEDCL根据《 MERC》第17、18和19号（网格互动屋顶可再生能源生成系统）法规提交了目前的请愿书，2019年（Girregs法规，2019年）。3.2 Girregs法规第6.6条规定，2019年规定，具有分配许可证者欠款的消费者不得有资格获得净计量或净计费安排。因此，MSEDCL升级了其在线应用程序门户。3.3所有类别的消费者都采用了净计量安排，包括公共供水，街头照明和公共服务中的消费者等消费者类别。这些类别的消费者通常由州政府的当地机构拥有和运营。3.4这些消费者的能源账单是通过州政府从当地机构获得的资金支付的。由于收到基金的过程及其在本地级别的批准的过程通常需要时间，因此这些消费者（PWW，路灯等）通常无法支付其
肌萎缩性侧硬化症（ALS）的新治疗靶
所有这些在细胞中都起着非常重要的作用。核膜是围绕细胞核的双层结构，在保护细胞核免受细胞质和保护细胞核中的DNA免受外部影响方面发挥作用。核膜是控制重要过程的一个场所，例如细胞中的DNA复制，转录和修复。核膜对于维持核的形状也很重要，并且在稳定核的结构中也起作用。 核孔是嵌入核膜中的复合物，并用作在细胞核和细胞质之间运输材料的途径。细胞核中所需的蛋白质和RNA通过核孔传输，相反，在细胞核中合成的RNA和核糖体亚基中的RNA转运到细胞质。该传输非常严格控制，对于单元的正常运行至关重要。 如果这些结构无法正常运行，细胞将无法执行正常的基因表达或蛋白质合成，从而对细胞功能造成严重损害。因此，核膜和核孔是细胞寿命支持的极其重要的结构。 到目前为止，已经有几份有关ALS中核膜和核孔的报道，但是讨论的解释和意义一直在继续。在该研究组中，我们建立了IPS细胞（Ichiyanagi N等。运动神经元与干细胞报告的分化2016（Setsu S等人Biorxiv 2023），此外，使用ALS患者的验尸组织（脊髓）来阐明核鞘和核孔的病理。 3。进行了研究内容和结果（1）免疫染色，以评估运动神经元（18个月大）野生型小鼠和FUS-FUS-ALS模型小鼠的运动神经元（聊天量）（聊天定型）中核膜（层层B1，lamin a/c）的形态。 FUS-ALS模型小鼠中的运动神经元显示出与核膜相对应的部分的亮度和圆度降低（图1）。此外，核孔的形态学评估（NUP62）显示核孔中存在缺陷。这些结果证实，在FUS-ALS模型小鼠中，核膜和核孔受损。
塞夫顿议会和塞夫顿广场
国家老化研究所总结了老年人跌倒原因的差异，包括视力和反射的恶化；糖尿病，心脏病，姿势性低血压，尿失禁和痴呆等疾病；药物;和家里的危险。虽然大多数跌倒并没有导致严重伤害，但其他一些成年人可能会遭受骨折，骨折，自信和独立性的丧失。与跌倒的人为成本（英国卫生安全局，2024年），跌倒在每年约20亿英镑和400万英镑的住院日期，房屋中的瀑布风险未解决4.35亿英镑（仅跌倒：我们所有的健康状况：将所有健康状况应用于健康：健康的改善和偏见，20222）。
REINVENT 2.0 – 用于从头药物设计的 AI 工具
（2）Zhavoronkov，A.；伊万年科夫，Y.A.； Aliper，A.；维谢洛夫，M.S.；弗吉尼亚州阿拉丁斯基；阿拉丁斯卡娅，A.V.；弗吉尼亚州 Terentiev；波利科夫斯基，D.A.；库兹涅佐夫医学博士；阿萨杜拉耶夫，A.；沃尔科夫，Y.； Zholus，A.；沙亚赫梅托夫，R.R.；热布拉克，A.；米娜耶娃，L. I.；扎格里别尔尼，文学士；李，L. H.；索尔，R.；玛奇，D.；幸，L.；郭，T.； Aspuru-Guzik，A.深度学习能够快速识别有效的 DDR1 激酶抑制剂。纳特。生物技术。 2019，37（9），1038–1040。 https://doi.org/10.1038/s41587-019-0224-x。