单变量多项式样条曲线提供了一类灵活的函数,可有效建模各种实验数据。然而,定义此类曲线的参数通常不直接提供产生数据的测量系统的任何物理信息。相反,需要从拟合模型中提取此类信息。考虑从单变量多项式样条曲线中提取信息的问题,其中信息采用曲线特征的形式,包括零交叉点、峰、谷和拐点的位置以及峰和谷的宽度。解决了与从拟合实验数据的样条曲线得出的这些特征估计值相关的不确定性的评估。
单变量多项式样条曲线提供了一类灵活的函数,可有效建模各种实验数据。然而,定义此类曲线的参数通常不直接提供产生数据的测量系统的任何物理信息。相反,需要从拟合模型中提取此类信息。考虑从单变量多项式样条曲线中提取信息的问题,其中信息采用曲线特征的形式,包括零交叉点、峰、谷和拐点的位置以及峰和谷的宽度。解决了与从拟合实验数据的样条曲线得出的这些特征估计值相关的不确定性的评估。
单变量多项式样条曲线提供了一类灵活的函数,可有效建模各种实验数据。然而,定义此类曲线的参数通常不直接提供产生数据的测量系统的任何物理信息。相反,需要从拟合模型中提取此类信息。考虑从单变量多项式样条曲线中提取信息的问题,其中信息采用曲线特征的形式,包括零交叉点、峰、谷和拐点的位置以及峰和谷的宽度。解决了与从拟合实验数据的样条曲线得出的这些特征估计值相关的不确定性的评估。
单变量多项式样条曲线提供了一类灵活的函数,可有效建模各种实验数据。然而,定义此类曲线的参数通常不直接提供产生数据的测量系统的任何物理信息。相反,需要从拟合模型中提取此类信息。考虑从单变量多项式样条曲线中提取信息的问题,其中信息采用曲线特征的形式,包括零交叉点、峰、谷和拐点的位置以及峰和谷的宽度。解决了与从拟合实验数据的样条曲线得出的这些特征估计值相关的不确定性的评估。
单变量多项式样条曲线提供了一类灵活的函数,可有效建模各种实验数据。然而,定义此类曲线的参数通常不直接提供产生数据的测量系统的任何物理信息。相反,需要从拟合模型中提取此类信息。考虑从单变量多项式样条曲线中提取信息的问题,其中信息采用曲线特征的形式,包括零交叉点、波峰、波谷和拐点的位置,以及波峰和波谷的宽度。解决了与从拟合实验数据的样条曲线得出的这些特征估计值相关的不确定性的评估。
结果:本研究纳入5975名受试者,其中645名(10.8%)为胆结石患者。随着METS-VF四分位数范围的增加,胆结石患病率显著上升(3.2% vs. 7.4% vs. 12.1% vs. 20.6%,p < 0.001)。Logistic回归分析表明METS-VF与胆结石风险呈显著正相关(OR = 3.075,95% CI:2.158,4.381)。亚组分析进一步显示,50岁以上受试者胆结石与METS-VF之间的相关性更强。RCS回归确定了非线性正相关性,拐点为6.698。最后,METS-VF的ROC曲线下面积(AUC)显著大于传统肥胖指数和其他VAT替代标志物(AUC=0.705,95%:0.685,0.725)。
聆听:足够的理解,可以理解近期需求领域的许多记忆的话语。可以理解的话语长度的略有增加,但需要在理解的短语之间频繁停顿,并且在听众的重复方面重复请求。只有在涉及简短记忆的话语或公式时,才能以合理的准确性理解。的话语的长度相对较短。误解是由于忽略或不准确听到的声音或单词结尾(拐点和非反射性)而引起的,从而扭曲了原始含义。即使像习惯与非母语说话者交谈的老师一样,也只能遇到困难。可以最好地理解上下文强烈支持话语含义的那些陈述。有一些主要想法。