eds是Zr 0。97 SI 1。 08 S 0。 95,非常接近名义值。 底部插图显示典型97 SI 1。08 S 0。 95,非常接近名义值。 底部插图显示典型08 S 0。95,非常接近名义值。底部插图显示典型
多种 pre|CISION ® exatecan 化合物表现出 FAP 诱导的细胞毒性。用 exatecan、pre|CISION ® exatecan、pre|CISION® exatecan + hFAP 或 pre|CISION ® exatecan + FAPi 处理 CFPAC-1 细胞 72 小时。培养基中血清中的 FAP 活性水平较低,因此具有不同 kcat/Km 的化合物表现出不同的活性;这用于监测化合物特性。调节封端基团 (A) 和自毁连接子 (B) 将改变 FAP 亲和力和化合物特性,如其各自的细胞毒性图所示。
图 4. (A) ZW251 在植入 Hep3B CDX 或 LI1037 PDX 肿瘤的小鼠中的剂量反应活性,每组 8 只小鼠。 (B) ZW251 在植入 HCC PDX 模型的小鼠中以 8 和 16 mg/kg 剂量的活性,每组 3 只小鼠。 (C) 代表性研究显示 ZW251 在植入一系列 HCC PDX 模型的小鼠中以 8 mg/kg 剂量的活性,每组 3 只小鼠。 (D) ZW251 在所有测试的 HCC CDX/PDX 模型中的抗肿瘤活性广度。 8 mg/kg 剂量的抗肿瘤活性通过第 21 天或最接近的可评估时间点的肿瘤生长抑制百分比确定,计算为 [(1-TV 治疗 /TV 载体 ) x 100]。 GPC3 表达通过 codrituzumab 进行 IHC 确定,然后由病理学家评分。
物质的拓扑有序相逃避了朗道的对称破缺理论,其特点是各种有趣的特性,如长程纠缠和对局部扰动的内在稳健性。将它们扩展到周期性驱动系统会产生在热平衡中被禁止的奇异新现象。在这里,我们报告了对这种现象的迹象的观察——预热拓扑有序时间晶体——其中可编程超导量子位排列在方格上。通过用表面码哈密顿量周期性地驱动超导量子位,我们观察到离散时间平移对称破缺动力学,这种动力学仅表现在非局部逻辑算子的亚谐波时间响应中。我们进一步通过测量非零拓扑纠缠熵并研究其后续动力学,将观察到的动力学与底层拓扑序联系起来。我们的研究结果证明了使用嘈杂的中尺度量子处理器探索物质的奇异拓扑有序非平衡相的潜力。
我们开发了一种基于组合拉普拉斯算子的状态密度 (DOS) 估计的量子拓扑数据分析 (QTDA) 协议。计算图和单纯复形的拓扑特征对于分析数据集和构建可解释的人工智能解决方案至关重要。由于组合缩放,对于具有超过 60 个顶点和高阶拓扑特征的单纯复形,这项任务在计算上变得困难。我们建议通过将底层超图嵌入为有效量子汉密尔顿量并从时间演化中评估其状态密度来完成这项任务。具体来说,我们使用有效汉密尔顿量的 Cartan 分解将传播器组合成量子电路,并使用多保真协议对时间演化状态的重叠进行采样。接下来,我们开发各种后处理例程并实现类似傅里叶的变换以恢复汉密尔顿量的秩(和核)。这使我们能够估计贝蒂数,揭示单纯复形的拓扑特征。我们在无噪声和有噪声的量子模拟器上测试了我们的协议,并在 IBM 量子处理器上运行了示例。我们观察到,即使在没有错误缓解的情况下,所提出的 QTDA 方法对真实硬件噪声的弹性也很大,这显示了近期设备实现的前景,并凸显了基于全局 DOS 的估计器的实用性。
a 罗兹医科大学医学生物学系,波兰罗兹 90 – 151,穆申斯基戈 1 号,罗兹 90 – 214,罗兹医科大学经济与医学信息学系,波兰罗兹 90 – 214,罗兹医科大学生物无机化学系,波兰罗兹 90 – 151,穆申斯基戈 1 号,罗兹 90 – 151,罗兹医科大学医学生物学系学生研究组,波兰罗兹 90 – 151,罗兹医科大学医学生物学系学生研究组,波兰罗兹大学生物与环境保护学院分子生物技术和遗传学系学生研究组,波兰罗兹巴纳恰 12/16 号,罗兹 90 – 237,罗兹大学,滨海环境与社会 UMRi CNRS 7266 LIENSs,拉罗谢尔大学,拉罗谢尔 17042,法国 g波兰罗兹大学生物与环境保护学院分子遗传学系,波莫瑞县 141/143,罗兹 90 – 236 h 波兰罗兹大学生物与环境保护学院分子生物技术与遗传学系,巴纳恰 12/16,罗兹 90 – 237
摘要:金属 - 有机框架(MOF)在二十年前开始出现,导致在剑桥结构数据库(CSD)中沉积了120 000个类似MOF的结构(和计数)。拓扑分析是了解周期性MOF材料的关键步骤,通过简化对完整化学结构的连通性的简化来深入了解这些晶体的设计和合成。虽然一些最普遍的拓扑,例如面部中心的立方(FCU),方格(SQL)和钻石(DIA),但很简单,可以轻松地分配给结构,但MOF是由复杂的构建块构建的,是由复杂的构建块建造的,具有多个不同对称性的节点,具有多个具有不同对称性的节点,因此很难表征拓扑配置。在这些复杂的结构中,表示节点和链接器的定义模糊,尤其是对于在化学术语中不立即明显的情况下,表示形式很容易分歧。目前,研究人员可以选择使用TopoSpro,MoFID和Crystalnets等软件来帮助将拓扑描述分配给新的和现有的MOF。这些软件包很容易获得,并且经常用于将原始MOF结构简化为其基本连接表示形式,然后算法将这些凝结表示形式匹配到基础数学网络的数据库。这些方法通常需要使用内置债券分配算法以及简化和匹配规则。从这个角度来看,我们讨论了拓扑在MOF领域,这些软件包实施的方法和技术及其可用性和局限性的重要性,并查看其在MOF社区中的吸收。
抽象拓扑优化是工程设计中无处不在的任务,涉及预先涂抹的空间域中材料的最佳分布。最近,已经提出了以数据驱动的方法(例如深生AI模型)作为迭代优化方法的替代方法。但是,现有的数据驱动方法通常使用固定的网格分辨率和域形在数据集上进行培训,从而降低了它们对不同分辨率或不同域形的适用性。在本文中,我们引入了两个关键的创新 - 求解器和神经隐式现场体系结构以解决这些局限性。首先,我们引入了一个快速,可行的,迭代的基于GPU,以针对3D未经检测网格的高通量数据集的生成优化。我们的求解器生成了122K优化的3D Topologies,这是最大的公共数据集的数量级。第二,我们引入了一种新的无分辨率数据驱动方法,用于使用称为NITO-3D的神经字段,用于3D拓扑。单个NITO-3D模型训练并预测各种分辨率和宽高比。还可以消除对计算密集型物理场调节的需求,NITO-3D为3D拓扑选项提供了更快,更灵活的替代方案。平均而言,NITO-3D的拓扑结构约为2000倍,仅比最新的迭代求解器高0.3%。有10个步骤的迭代精细调整,NITO-3D的平均速度快15倍,并且产生的拓扑比SIMP的合规性高0.1%。我们在https://github.com/lyleregenwetter/nito-3d上开放与此工作关联的所有数据和代码。
在拓扑带和异常的大厅晶体最近突破性实验[1-3]中的Skyrmions已鉴定出二维平台中的分数Chern绝缘子阶段。尽管没有外部磁场,但这些阶段破坏了时间转换对称性,并且与著名的分数量子厅效应表现出很强的相似性。他们提出了拓扑平坦带(没有动能)和兰道水平之间的广泛类比[4]。对于一类特定的实验相关带(称为理想频段),甚至在这些频段和常规的Landau级别之间建立了映射。此映射通常将[5]与频带的轨道绕组联系起来,称为Skyrmion,类似于磁系统中的非平凡自旋纹理。这项实习的目的是研究拓扑平坦带中轨道天空的形成。通过求解具有超晶格(Moiré)电势的连续模型,将研究拓扑轨道天空的稳健性,以超出理想情况以外的通用频段。一个目的是探索实际空间和动量拓扑之间的Landau水平二元性如何扩展到真正的拓扑结束。此外,电子相互作用可以稳定具有拓扑特性的Wigner晶体[6]。使用Hartree-fock方法,将研究这种对称性状态的轨道天空纹理。典型的示例将包括扭曲的双层石墨烯,扭曲过渡金属二分法和菱形多层石墨烯的模型。[1] arXiv:2408.12652 [6] Dong, Wang, Vishwanath, Parker, PRL 2024 Please, indicate which speciality(ies) seem(s) to be more adapted to the subject: Condensed Matter Physics: YES Soft Matter and Biological Physics: NO Quantum Physics: YES Theoretical Physics: YES
纳米结构是分子和微观尺度上的微小物体,其中碳纳米管是其中最引人注目的。这些元素具有特殊的微电源特性和其他独特特征。研究人员最近专注于这些材料的数学特征。分子描述符在数学化学中至关重要,尤其是在QSAR和QSPR建模中。拓扑指数在其中具有重要的地位。这项研究介绍了十个最关键的拓扑指数的精确配方,用于位于高度对称的2D晶格BCZ 48中的P型表面上的苯环。我们已经合并了计算的索引,以开发2D晶格的图形能量的预测模型,此外,还提供了NMR模式和Homo-Lumo GAP。
