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World File Search System招聘者
招聘-通知.pdf
该广告将受四级灵活教师招聘规则和印度政府教育部不时发布的相关指示的约束，直至面试日期为止。候选人需要填写 https://nitnagalandrec.samarth.edu.in/ 上的在线申请表以及必要的附件。在线申请表的截止日期为 2025 年 1 月 4 日 23:59:59。在填写在线申请表之前，候选人必须确保自己符合资格和其他必要标准，从而获得该职位。候选人应仔细阅读学院网站 https://nitnagaland.ac.in 上提供的详细信息和说明。建议候选人在 2025 年 1 月 21 日 16:30 之前将填写完整的在线申请表的纸质副本连同所有相关文件的自证明副本通过特快专递/挂号信寄送至：“印度那加兰邦 Chumukedima，那加兰邦国家技术学院注册处 - 797 103”。
ARCI 招聘 2024
ARCI 希望聘用才华横溢的候选人，他们应一贯学业优秀，对创新研究有着强烈的热情和动力，能够在与先进材料（如稀土磁性材料、工程涂层、清洁能源材料、钠/锂离子电池技术等）相关的各个新兴领域参与有时限的赞助/内部项目。 RA/JRF/SRF/项目人员的选拔流程：将基于对入围候选人的个人面试。 JRF/SRF 注册外部博士学位课程：根据候选人的表现，还将鼓励选定的 JRF/SRF 候选人在与 ARCI 有合作关系的知名学院（IIT/NIT）/海得拉巴中央大学之一注册博士学位课程。获得 ME/M.Tech./MS 或 M.Sc. 学位的候选人将有更好的机会注册外部博士学位，而获得 BE/B.Tech 学位的候选人则有更好的机会注册外部博士学位。或同等学历的学生注册外部博士学位的机会将受到限制。
项目职位的招聘
印度技术学院通过电子邮件发送至photonics_outreach@iiti.ac.in，副本（cc）to mukesh.kr@iiti.ac.in，并带有“在国家量子任务下申请项目位置的主题行”。 注意：简历应包括从第10个标准开始的学术成绩，并提供通过，大学或学院等年度的详细信息，以及工作经验和工作性质（如果适用）。 净/门的完整详细信息，例如通过/有效性的年份，纪律，标记，全印度等级以及出现在CV中的候选人数量。 不完整的申请将被拒绝。 只有候选人才会通过电子邮件暗示面试。 无需支付ta/da即可出现在面试中。 申请的最后日期：2024年11月30日。 截止日期可能会进一步延长。 网页：http：//iiti.ac.in/people/~mukesh.kr/ 链接印度技术学院通过电子邮件发送至photonics_outreach@iiti.ac.in，副本（cc）to mukesh.kr@iiti.ac.in，并带有“在国家量子任务下申请项目位置的主题行”。注意：简历应包括从第10个标准开始的学术成绩，并提供通过，大学或学院等年度的详细信息，以及工作经验和工作性质（如果适用）。净/门的完整详细信息，例如通过/有效性的年份，纪律，标记，全印度等级以及出现在CV中的候选人数量。不完整的申请将被拒绝。只有候选人才会通过电子邮件暗示面试。无需支付ta/da即可出现在面试中。申请的最后日期：2024年11月30日。截止日期可能会进一步延长。网页：http：//iiti.ac.in/people/~mukesh.kr/
招聘手册2024-25
位置单元的影响远远超出了我们的校园范围。通过协作计划和共享经验，我们的校友网络继续蓬勃发展，为学生提供了宝贵的指导，并形成了作为知识，支持和机会的储备的纽带。作为Shri Ram商业学院的校长，我对安置小组团队的衷心表示感谢，他们的不懈努力和奉献精神。对我们的学生，我鼓励他们抓住自己的机会。我们的学生必须记住，他们在位置单元和背后的整个SRCC社区中都有坚定的盟友。这是Shri Ram College College的又一年的增长，成功和卓越的持续遗产。
人工智能对招聘的影响及其优势
摘要：过去，人们可能认为人工智能是科学发明的产物；如今，大多数专业人士都明白，智能技术的采用正在积极改变他们的工作。人工智能是一种根据先前收集的数据做出或推荐行动的技术。如今，组织认识到人工智能的重要性；人力资源部门并没有落后于竞争。如今，人力资源专业人士正致力于优化人力和自动化工作的组合，以获得一个简单、合乎逻辑和自动化的工作环境。就招聘而言，人工智能带来了巨大的支持，尤其是在大量招聘时。人工智能帮助我们提高了招聘质量，减少了招聘错误，不仅在招聘方面，而且在各种其他职能部门也在研究人工智能如何支持他们的计划。在人力资源管理方面，在这个竞争激烈的商业世界中，人工智能可以以多种不同的方式应用，以简化流程并提高组织绩效的效率。为了与人工智能竞争，人力资源部门应该重新调整他们的员工队伍，让他们了解人工智能及其协作。人工智能是每个组织的新兴趋势。本研究的主要目的是批判性地分析人工智能 (AI) 对组织招聘的影响及其优势。主要数据是通过 Google 表单使用类似的五点量表问卷收集并转发给 IT 员工，简单方便的非概率抽样方法用于从文章和报告中收集的次要数据，以确定人工智能对招聘影响的一些结果。单因素方差分析用于比较基于招聘的人工智能与绩效指示变量，即可靠性，例如节省时间和成本、准确性、消除偏见、减少工作量、提高生产力和候选人知识。招聘和人工智能之间存在正相关关系。
人工智能赋能的招聘经理
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