软件可靠性增长模型 [1] 适用于与测试期间经历的故障相关的时间序列数据,以预测达到所需故障强度或故障间隔时间等指标。从历史上看,人们采用了牛顿法等数值算法,这些算法需要良好的初始参数估计,因此应用 SRGM 需要高水平的专业知识。最近克服传统数值方法不稳定性的方法包括群体智能 [2] 等技术,它表现出强大的全局搜索能力。然而,这些技术可能需要大量的计算资源和时间来收敛到精确的最优值,这对 SRGM 很重要,因为一些模型参数对其他参数的精确估计非常敏感。此外,过去大多数应用群体智能的研究
组织在一个行业与文化和其他力量的相互作用要求组织通过建立和维持竞争优势来遵守和保持一致,以保持生存和成功。当存在激烈的竞争和动态环境时,这将变得更加至关重要。在这种情况下,必须有各种拟合,例如策略拟合,战略性拟合和文化合身。这种拟合确保了需要什么以及为带来繁荣所要做的事情的和谐。但隔离,这些拟合可能不会导致最大输出,因此必须在这些拟合之间进行对齐。这是一项概念研究,努力回答这些谜语以及文化在创造战略,战略和文化契合方面的作用。本研究研究了业务策略和功能策略之间动态能力的中介作用,并将人力资源领域作为人力资源实践。本研究提出了一个模型,该模型将帮助管理人员和研究人员在动态环境下利用竞争优势。关键字:战略拟合,战略性拟合,文化拟合,人力资源实践,动态功能,竞争优势介绍全球化使组织成为一个复杂的系统,必须通过与不同的环境力量进行交互,必须动态运行(Scholz,2012)。需要彻底了解组织内部和外部环境的影响(Beer,Voelpel等人。2005)。 这个2005)。这个
图。1。示例能量谱,代表直接驱动DT低温实验的产物,其离子温度为2 keV,而面积的密度为100 mg/cm 2。sev-sev-sev-sup子在冷DT燃料中经历散射或参与分解反应n(d,p)2n,均以面积密度的优势。通过使用中子传输代码iris3d 9来生成这种能量谱,以使中子光谱用于球形和对称分布的冷燃料层,该频率围绕球形,体积分布的中子源。
该解决方案似乎很清楚:放弃地球并找到了星星中的新家。面对歼灭的前景,地球上的其余派系汇聚在一起。在除夕2240年,《科学交换条约》在华盛顿特区的林肯纪念馆的旧地点签署全世界的资源都涌入了太空研究,所有发现均在全球分布式网络上共享。在历史上的第一次,人类充当了。
在这一部分,我想感谢那些在工作中给予我帮助的人。副教授 Dimosthenis Peftitsis 和博士候选人 Ole Christian Spro 是我的导师,他们的指导和支持对我的工作至关重要。我感谢 Dimosthenis 的激励和积极性,鼓励我工作。Ole Christian 是我的日常导师,帮助我解决遇到的困难。他的指导总是挑战我的思维,给我指点,帮助我理解,而不是简单地给我最简单的答案。这帮助我成长为一个人。我感谢 Ole Christian 花了很多时间来指导和激励我的工作。此外,我还要感谢博士候选人 Daniel Alexander Philipps 与我讨论不同的话题并给我反馈。这帮助我改进了我的工作。最后,我要感谢我的家人和朋友对我的信任和鼓励。这帮助我克服了困难时期并最终完成了学业!
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电子邮件:indioning@gmail.com摘要:该研究反映了十个优先地点的硝酸盐和磷酸盐水平,以评估夏季和季风季节在德里河,德里河的富营养化水平。 结果表明,在所有采样地点,发现在季风季节,磷酸盐和硝酸盐浓度均增加。 将国内和工业废物排放到Yamuna河中,造成了巨大的硝酸盐和磷酸盐污染负荷,并加速了德里Yamuna河的“ Eutriphication”过程。 Yamuna River的物理化学特征,营养状态和污染研究,在2011年夏季和季风季节进行了深入研究。 磷酸盐在夏季的0.029-029-0.245 mgl -1不等,季风中的磷酸盐不等,从0.038-0.256 mgl -1。 同样,与冬季相比,夏季(1.38 - 2.9 mgl -1)的硝酸盐浓度较高(1.38 - 2.9 mgl -1)(1.51 - 3.1 mgl -1)。 研究表明,硝酸盐和磷酸盐在两个季节中都有足够的量化藻华的生长。 藻类开花与水生植物竞争光合作用,从而消耗了水生生物的氧气。 此外,这些藻华还释放了一些杀死鱼类和其他水生生物的有毒化学物质,从而使水体臭。 在水处理期间,在农业径流(作为许多肥料的一部分)期间,它们也可以在洗水过程中加入水体(因为磷酸盐是许多市售清洁材料的主要组成部分)。 对水质的监测是可以导致水生生态系统管理和保护的第一步。电子邮件:indioning@gmail.com摘要:该研究反映了十个优先地点的硝酸盐和磷酸盐水平,以评估夏季和季风季节在德里河,德里河的富营养化水平。结果表明,在所有采样地点,发现在季风季节,磷酸盐和硝酸盐浓度均增加。将国内和工业废物排放到Yamuna河中,造成了巨大的硝酸盐和磷酸盐污染负荷,并加速了德里Yamuna河的“ Eutriphication”过程。Yamuna River的物理化学特征,营养状态和污染研究,在2011年夏季和季风季节进行了深入研究。磷酸盐在夏季的0.029-029-0.245 mgl -1不等,季风中的磷酸盐不等,从0.038-0.256 mgl -1。同样,与冬季相比,夏季(1.38 - 2.9 mgl -1)的硝酸盐浓度较高(1.38 - 2.9 mgl -1)(1.51 - 3.1 mgl -1)。研究表明,硝酸盐和磷酸盐在两个季节中都有足够的量化藻华的生长。藻类开花与水生植物竞争光合作用,从而消耗了水生生物的氧气。此外,这些藻华还释放了一些杀死鱼类和其他水生生物的有毒化学物质,从而使水体臭。在水处理期间,在农业径流(作为许多肥料的一部分)期间,它们也可以在洗水过程中加入水体(因为磷酸盐是许多市售清洁材料的主要组成部分)。对水质的监测是可以导致水生生态系统管理和保护的第一步。因此,在本研究中,尝试研究了穿过德里NCR的Yamuna River的物理化学参数,尤其是磷酸盐和硝酸盐,以得出有关河流的结构和功能方面的某些结论,并为其保存提供了方法和手段。关键词:Yamuna河,水污染,硝酸盐,磷酸盐,富营养化。