背景:尽管在接受铁螯合疗法的情况下,通过输血适当地治疗了β地中海贫血(BTM)患者,但他们患有并发症,例如糖尿病(DM)。目的:目的是检测成年BTM患者中与DM相关的临界血清铁蛋白水平和其他参数。也是要研究这些参数中的每个参数是否与一定年龄相关。患者和方法:这项研究包括200名成年BTM患者。进行了横断面研究。患者临床和实验室变量,例如铁蛋白水平和禁食血糖(FBS),是从埃及Zagazig大学医院的医疗记录中提取的。肝脏和心脏铁含量。使用IBM SPSS V26.0软件包进行统计分析。结果:总样本上DM的总频率等于6.5%。病历中没有禁食葡萄糖(IFG)受损。血清铁蛋白和DM之间的统计显着性为(p = 0.014)。年龄组(27– <32)年的血清铁蛋白2500 ng/ml是危险因素。根据BMI的DM分布是班级超重的(3.5%)。DM和BMI之间的显着关联为(r = 0.357,p <0.001)。肝MRI T2*与血清铁蛋白具有显着相关性,但是心脏MRI T2*的相关性很差。找不到肝脏和心脏MRI T2*之间的关联。结论:年龄组(27– <32)年龄和铁蛋白> 2500 ng/ml应立即得到适当治疗。“超重”类的血清铁蛋白和BMI是DM的危险因素。应遵循饮食等因素。血清铁蛋白可用于估算经济因素的肝铁含量。,但是必须执行心脏MRI T2*以准确评估心脏铁。关键字:血红蛋白,铁螯合,血糖,内分泌病
目的:检查甘油三酸酯葡萄糖(TYG)指数(禁食甘油三酸酯和葡萄糖的产物)与2型糖尿病中糖尿病性视网膜病(DR)的患病率和发生率。方法:这项研究包括在2型糖尿病(SMART2D)中正在进行的新加坡宏观病和微血管反应性研究中的1339例患者。量化禁食甘油三酸酯和葡萄糖水平,并评估了颜色的底甘油酸酯和葡萄糖照片的存在和严重程度。逻辑回归模型用于评估TYG指数与DR患病率和发病率的关联(中位随访期= 3。2年)。结果:DR患者的平均TYG指数高于NO DR(9.24±0.7对9.04±0.6,p <0.001)。tyg指数与DR患病率(OR = 1.4,CI 1.1-1.7,p = 0.002)和发病率(OR = 1.8,CI 1.04-2.9,p = 0.03)显着相关。在分层分析中,TYG指数与DR患病率之间的关联仅在HBA1C水平<7.0%的亚组中达到显着性(OR = 2,CI 1.1-3.8,p = 0.03)。tyg指数显着预测了接收曲线下的区域的DR患病率和发病率为0.77(CI 0.74-0.80,p <0.001)和0.66(CI 0.57-0.76,P值<0.01)。结论:TYG指数是DR患病率和发病率的良好预测指标。它也可能是最佳控制水平HBA1C患者的次要治疗靶标。关键字:甘油三酸酯葡萄糖指数,糖尿病性视网膜病,胰岛素抵抗,患病率,发病率
结果:TYG指数较高的参与者的MACE发病率显着高。在Kaplan - Meier生存分析中也确定了TYG指数与MACE之间的正相关。Multivariate cox proportional hazards analysis indicated that the TyG index was independently associated with the increased risk of MACE, regardless of whether TyG was a continuous [TyG, per 1 − unit increase, HR (hazard ratio) 1.41, 95% CI (con fi dence interval) 1.22-1.62, P < 0.001] or categorical variable [quartile of TyG, the HR (95%CI)四分位数4为1.92(1.48-2.49),而四分位数为1作为参考]。此外,通过RCS模型显示了TYG指数与MACE的非线性关联,并且MACE的风险随着TYG指数一般的增加而增加(非线性P = 0.0215)。此外,TYG与DM(糖尿病)组和NO-DM组之间的MACE的关联中没有明显的相互作用。
结果:我们的发现表明,在初次疫苗接种后第3至6个月之间,抗尖峰IgG滴度的迅速减弱(血浆和唾液分别减少了1.7倍和2.5倍; p <0.0001)。相反,在此期间,峰值记忆B细胞的频率增加(增加2.4倍; P <0.0001),而尖峰特异性CD4+和CD8+ T细胞的频率在所有评估的功能中保持稳定:细胞毒性,IFN G,IL-2,IL-2和TNF A表达。促进疫苗接种显着改善了血浆和唾液中的抗体反应,并且在中和能力中观察到的最深刻的变化针对当前循环的Omicron变体(增加了25.6倍; P <0.0001)。对于峰值IgG+记忆B细胞(增加2.4倍; P <0.0001)和细胞毒性CD4+和CD8+ T细胞反应(分别增加1.7-和1.9倍; P <0.05),增强疫苗接种的积极作用也很明显。
动态排除列表 虚假信息指数的核心输出是我们的动态排除列表 (DEL),其中包含被评为虚假信息风险较高的全球新闻出版物。DEL 包含多个国家/地区和语言中最严重的违规新闻网站和应用程序,并不断更新以捕获新的虚假信息来源和叙述。广告技术公司和平台可以授权 GDI 数据来取消资助和降低这些最严重违规者的排名,从而破坏广告资助的虚假信息商业模式。
作为全球发展的重要特征之一,GVC活动通过空间生产网络将全球各国或地区紧密联系在一起,推动全球经济发展,成为全球治理的重要力量。GVC生产活动是指一种产品的生产过程分为多个生产环节,由不同的国家或地区共同完成。在这个过程中,中间产品贸易尤为重要。基于联合国商品贸易数据数据库BEC分类下的中间产品贸易数据,计算出全球贸易额和中间产品贸易额,如图1所示。 2019年、2020年全球贸易量均出现一定程度的下降。随着各国疫情防控政策的逐步见效,2021年全球贸易明显反弹。同时可以看到,中间品贸易量占比超过50%,除2019年略有下降外,总体呈上升趋势。与全球经济贸易的波动下行形成鲜明对比的是,中间品贸易发展呈现逆势增长的状态。这意味着中间品贸易在国际贸易中扮演着重要的角色,这也是GVC纵深演进的必然逻辑。根据世界银行(2020)[1]的数据,如果GVC参与率继续提高1%,个人人均收入就可以增加1%以上。可见,GVC对经济增长有一定的贡献。但不幸的是,受新冠疫情的长期影响、地缘政治风险加大、贸易保护主义抬头等因素影响,去全球化、慢全球化开始出现,影响到了GVC活动,并将进一步冲击全球经济增长。这种“逆全球化”思潮将对生产要素的跨区域流动、资源的优化配置、技术沿着GVC的扩散造成阻碍,从而阻碍全球福利的进一步提升。可以肯定的是,
摘要引言,尽管发现不差异,但人们对认知训练计划的兴趣越来越大,以改善认知和预防认知障碍。在维持或提高认知能力方面已经认识到体育活动。基于心理学生理方法,生理指数应部分确定神经元动力学并影响认知作为认知训练的任何影响。这项研究的主要目的是检查改进的生理指数是否可以预测2型糖尿病临床干预计划(T2D)的背景下的认知变量。Method and analysis PhyCog will be a 22-week randomised controlled trial comparing cognitive performance between three arms: (1) physical activity (1 month), a 15-day wash-out, then cognitive training (1 month), (2) cognitive training (1 month), a 15-day wash- out and physical activity (1 month), and (3) an active breathing condition (psychoeducation and resonance frequency breathing for 1 month), then a 15天洗涤,并结合了体育锻炼和认知训练(1个月),从而确定最有效的干预措施,以防止与T2D相关的认知障碍。干预后,将观察所有参与者3个月。该研究将包括81例T2D患者。认知性能和生理变量将在基线(第0 –w0周),在擦洗过程中(W5,72-96小时后第4周),干预结束时(W10)以及随访结束时(W22)进行评估(W22)。感兴趣的主要变量将是执行功能,记忆和注意力。生理测试将涉及全静力负荷,例如心率变异性,微循环,皮质醇和脱氢双足硫酸盐硫酸盐水平。社会人口统计学和身体组成也将是一个考虑因素。评估者都将对结果视而不见。要检验主要假设,将收集生理变量改善与认知变量改善(执行,记忆和注意力)之间的关系。伦理和传播该方案得到了EST III法国伦理委员会(2020-A03228-31)的批准。结果将在同行评审期刊上发布。试用注册号NCT04915339。
进口商品占该行业所有投入的近 25%。图 8 显示,从 2020 年 4 月的低点到 2021 年 4 月,木材产品产出销售价格
http://dx.doi.org/10.5755/j01.ee.33.1.27869 20 多年来,创意产业 (CI) 受到学术界和政策制定者越来越多的关注。创意产业能够创造就业机会、振兴城市和地区、促进文化和社会生活,有助于增加附加值、出口和生活质量。大量研究证明,创意产业对国民经济有着广泛的影响,不仅在经济领域,而且在社会文化和环境领域也同样如此。作者旨在开发一个整合经济、社会文化和环境指标的创意产业对国民经济影响模型,创建衡量创意产业对国民经济影响的指数,并根据 2008 年至 2016 年欧盟国家的案例进行实证分析。研究证实,创意产业的影响体现在经济、社会文化和环境影响领域。 CIIE 指数可以评估创意产业对国民经济的影响,并可以基于创意产业对国民经济的影响对 2008 年至 2016 年欧盟国家进行比较。本研究揭示了创意产业发展因素与创意产业对国民经济影响之间的直接依赖关系。参考描述创意产业发展条件的指数(全球创造力指数),使用创意产业对国民经济的影响 (CIIE) 指数确定了欧盟国家的三个集群。集群证实,一个国家的历史、社会、经济和政治发展决定了创意产业出现和发展的条件,从而影响创意产业对国民经济的影响。
摘要:欧盟委员会 (EC) 自 2014 年以来一直通过数字经济和社会指数 (DESI) 监测成员国的数字化进程。DESI 指数目前对欧盟成员国进行排名,并根据四个核心指标和 33 个单独指标监测它们的进展。我们试图确定是否可以通过使用 DESI 的年度数据库来检测成员国之间的趋同。通过研究指数的变化,我们提出存在所谓的“马太效应”,即欧盟 27 个成员国之间的“富人越来越富”综合症。我们还假设 COVID-19 大流行会影响 DESI 的变化。研究的问题是使用文献计量、统计数学方法的问题。σ 收敛分析用于估计成员国之间差异随时间的减少,而 β 收敛分析用于估计赶上初始发展水平的速度。进行了 PCA 分析,以验证马修效应,并考虑实际人均 GDP 变化的附加 λ 方差。在 2016-2021 年期间,σ 收敛得到了证实。β 收敛得到了显著证实,研究还表明追赶的半衰期约为 20 年。2016-2021 年期间的马修效应虽然没有得到显著证实,但往往表明它的存在。COVID-19 大流行对 DESI 指数值的影响就像