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MSCI acwi imi 人工智能精选发行人上限指数
以下部分简要介绍了指数中常见公司事件的处理方法。 在指数评审期间，不会将任何新证券（下文所述情况除外）添加到指数中。 母指数的删除将同时反映出来。 事件类型 事件详情 母指数的新增加 添加到母指数的新证券（例如 IPO 和其他早期纳入）将不会添加到指数中。 分拆 由于现有指数成分股的分拆而产生的所有证券将在事件实施时添加到指数中。 将在随后的指数评审中重新评估是否继续纳入指数。 合并/收购 对于合并和收购，收购方的事件后权重将占交易对价所涉及的股份比例，而现金收益将投资于整个指数。 如果现有指数成分股被非指数成分股收购，则现有成分股将从指数中删除，并且收购的非成分股将不会被添加到指数中。证券特征的变化如果特征（国家、行业、规模部分等）发生变化，则证券将继续作为指数成分股，并在后续的指数审查中对是否继续纳入指数进行重新评估。
全球创新指数2024。解锁社会企业家的承诺
1 WIPO专利合作条约（PCT）协助申请人在国际发明方面寻求专利保护，帮助专利办公室通过专利授予决策，并促进公众访问与这些发明有关的大量技术信息。通过在PCT系统下提交一项国际专利申请，申请人可以同时在许多国家/地区寻求发明的保护（https://www.wipo.int/ pct/en）。2参见GII 2024结果和“ WIPO大会2024年 - 侧活动全球创新指数：衡量和促进次国创新绩效：区域创新指数的作用：2024年7月12日，以及“研讨会 - 全球创新指数在创建和实施中的全球创新指数<202020202020202020指数的范围内的创建指数”。
MSCI 全球 IMI 数字经济精选 50 指数下跌 5% - 净值
该指数包括母公司范围内在数字支付、机器人、网络安全、电子商务、共享经济、社交媒体和云计算等商业活动方面具有较高知名度的公司。该指数旨在体现 MSCI 全球 IMI 数字经济精选 50 指数的净表现，同时每年应用 5% 的固定减记（“合成股息”），以业绩的百分比表示。该指数每半年审核一次，以配合 MSCI 全球可投资市场指数的定期半年度指数审核。这些变化将于 5 月和 11 月的最后一个工作日收盘时实施。关于 MSCI INC。MSCI 是全球投资界关键决策支持工具和服务的领先提供商。
MSCI 全球 IMI 数字经济精选 50 指数下跌 5% - 总额
该指数包括母公司范围内在数字支付、机器人、网络安全、电子商务、共享经济、社交媒体和云计算等商业活动方面具有较高知名度的公司。该指数旨在反映 MSCI 全球 IMI 数字经济精选 50 指数的总体表现，同时每年应用 5% 的固定减记（“合成股息”），以业绩百分比表示。该指数每半年审核一次，以配合 MSCI 全球可投资市场指数的定期半年度指数审核。这些变化将于 5 月和 11 月的最后一个工作日收盘时实施。关于 MSCI INC。MSCI 是全球投资界关键决策支持工具和服务的领先提供商。
南加州领先的经济指标
南加州的领先指标从2022年第四季度的116.97下降到2023年第一季度的116.04。在2023年第一季度的-0.79％下降表明，在接下来的3到6个月中，南加州地区的经济活动减少。在南加州的平民就业，众所周知，众所周知，会出现测量错误并不断修订，显示2023年第一季度的增加0.21％。对于季度数据，七个组件中有三个对南加州的领先指标产生了积极影响。积极的影响来自标准普尔500股票指数的增加，太平洋地区消费者信心指数的上升以及区域建筑许可证的增加。对南加州领先的指标的负面影响是由于区域失业率的增加，区域非农业就业的下降，根据通货膨胀调整的Divisia货币供应量的下降以及利率差异的变化。
新冠肺炎疫情下的全球防御性股票策略
过往表现并非未来表现的可靠指标。少于一年期间的业绩回报并非年化。所显示的业绩是使用此投资策略的所有全权委托账户的综合业绩。以上信息被视为此综合指数的 GIPS 介绍的补充，可应要求提供。过往表现并非未来表现的可靠指标。少于一年期间的业绩回报并非年化。此处包含的业绩数据以扣除费用后的净额提供，反映了投资管理费的扣除。此综合指数的部分成分可能会产生管理费。业绩包括股息和其他公司收益的再投资，以美元计算。资料来源：道富环球投资管理公司，截至 2020 年 6 月 30 日。
每月索引新闻 / 2024年12月< / div>
来源：Stoxx。欧元的总收益截至2024年12月31日。欧洲银行业的资本比率和更高的收入得到了帮助，因为贷方降低了成本并从多元化的企业中受益于多元化的企业和仍然高的利率。在2024年性能排名的底部，Stoxx®欧洲600辆汽车和零件指数在中国对汽车和电动汽车销售不佳的需求持续挣扎。由于其对市场和经济的周期性和敏感性，银行业传统上一直是欧洲投资组合的关键。银行业指数上的期货是Eurex上列出的最受欢迎的部门衍生工具。去年追踪Stoxx Europe 600银行指数的超过200万个期货，而EuroStoxx®银行指数的5500万个期货交换了手。
使用高分辨率数字高程模型上的监督学习检测沟渠
排干的湿地可能成为温室气体排放的主要来源，但这些湿地的排水网络大部分都未绘制地图，需要更好的地图来帮助森林生产并更好地了解气候后果。我们开发了一种在基于 LiDAR 扫描的高分辨率数字高程模型中检测沟渠的方法。使用数字地形指数的阈值方法可用于检测沟渠。但是，单个阈值通常无法捕捉景观的变化，并且会产生许多误报和漏报。我们假设，通过使用监督学习结合数字地形指数，我们可以在景观尺度上改善沟渠检测。除了数字地形指数之外，还可以通过转换数据以包含相邻单元来生成其他特征，以便更好地预测沟渠。使用随机森林分类器来定位沟渠，并对其概率输出进行处理以消除噪音，然后进行二值化以产生最终的沟渠预测。评估图之间的 Cohen's Kappa 指数的置信区间范围为 [0.655 , 0.781]，置信度为 95%。研究表明，使用机器学习结合一系列数字地形指数的信息，可以提供一种有效的景观尺度自动沟渠检测技术，有助于实际的森林管理和应对气候变化。