XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System指数的
亚利桑那大学系统自愿403（b）计划
第2层：使用被动索引选项确定并维护计划帐户中投资的组合的被动托管投资选择。被动管理的资金（通常称为“指数基金”）寻求与基准的性能相匹配，而不是击败他们的基准。由于目标是简单地反映特定指数的持有和返回，需要较少的研究，交易量较低，而且费用往往低于积极管理的资金的费用。最终，索引资金旨在以相对较低的成本提供广泛的证券选择。这些资金通常与他们跟踪的索引非常相似，但您应该意识到，指数资金不能期望达到或击败指数的绩效。
HOMA-IR和Matsuda指数作为自身抗体阳性亲戚中1型糖尿病进展的预测指标
抽象目标/假设我们评估了HOMA-IR和Matsuda指数是否与1型糖尿病的阶段有关。方法研究了预防试验网途径的1型糖尿病患者（n = 6256）的个体的自身抗体（AAB）阳性亲属。通过调整胰岛素分泌，Index60和胰岛素生成指数（IGI）的测量，评估了胰岛素抵抗（HOMA-IR）和胰岛素敏感性（MATSUDA指数）与BMI百分位数（BMIP）和年龄的关联。cox回归用于确定HOMA-IR和Matsuda指数的杂物是否预测了从未上演（<2 AAB）到第1阶段（≥2个AAB和正常甘油症）的过渡，从阶段1到第2阶段2（≥2个AABS（具有dydysglycaemia），以及diabetes as ADA的diabetes as critialia as a后，结果与基线年龄和BMIP（p <0.0001）有着强烈的HOMA-IR（正）和Matsuda指数（逆）。在调整索引60后，从第1阶段到第2阶段的过渡与较高的HOMA-IR和较低的Matsuda索引（HOMA-IR：HR = 1.71，P <0.0001； MATSUDA索引，HR = 0.40，P <0.0001），与从阶段1或2阶段到1或2阶段到3阶段到第3阶段到3（HOMA-ir：homa-ir：homa-ir：hora-ir：hr：hr：hr：1.98：1.98，p = 1.98，p = 0. 98; HR = 0.46，p <0.0001）。没有调整，homa-ir的进展关联与第3阶段的关联是逆的，而对Matsuda指数的阳性是呈阳性的，而在方向性的相反，调整是相反的。当使用IGI代替Index60时，发现相似。结论/解释为1型糖尿病的第2阶段和第3阶段的进展随着HOMA-IR的增加而增加，并在调整胰岛素分泌后随着Matsuda指数的减少。胰岛素分泌的指标似乎有助于解释与1型糖尿病与HOMA-IR或AAB阳性亲戚中的Matsuda指数的关联。
建立人口普查局经济活动指数（...
人口普查局经济活动指数 (IDEA) 是根据人口普查局的 15 个主要月度经济时间序列构建的。该指数旨在提供一个单一的时间序列，尽可能反映整个组件序列随时间的变化。组件序列提供零售和批发贸易、制造业、建筑业、国际贸易和企业组建活动的月度指标。大多数输入序列都是主要联邦经济指标。该指数是通过将主成分分析 (PCA) 方法应用于季节性调整组件序列的月度增长率时间序列构建的，然后将增长率标准化为均值为零、方差为 1 的序列。类似的 PCA 方法已用于构建其他经济指数，包括芝加哥联邦储备银行发布的芝加哥联邦储备银行全国活动指数和纽约联邦储备银行发布的每周经济指数。虽然 IDEA 是根据月度数据的时间序列构建的，但它会在每个工作日计算和发布，因此每当其任何组件序列发布新的月度值时都会更新。由于给定月份的数据值发布日期在各个组件系列中有所不同，任何一个组件系列的每月发布日期都略有不同，因此该指数的更新非常频繁。在几乎所有更新中，一些组件系列都缺少当前（最近）数据月份的观测值，这是不可避免的。为了解决这种情况，使用多元自回归时间序列模型，预测（现在预测）当前指数月份落后一个月的组件系列。本报告讨论了指数的输入序列、PCA 指数的构建以及使用的现在预测程序。然后，报告研究了该指数的一些属性及其与美国季度国内生产总值和一些非人口普查局月度经济指标的关系。
采购太空 ETF (UFO) 招股说明书
信托的董事会（“董事会”）可在未经股东批准的情况下更改基金的投资策略、指数提供商或其他政策。此外，在某些情况下，可能无法或不切实际地购买构成基础指数的所有成分证券。在这种情况下，基金可以按照顾问预期的比例购买基础指数中的成分证券样本，以实现基础指数的表现。在某些情况下，顾问可能会选择增加基础指数中另一成分证券的权重或购买（或出售）基础指数之外的证券，顾问认为这些证券是一个或多个基础指数成分的适当替代品，以寻求准确跟踪基础指数，例如：（i）监管要求可能影响基金持有基础指数中证券的能力，或（ii）流动性问题可能影响基金购买或出售基础指数中证券的能力。此外，不时会有证券被添加到基础指数或从基础指数中删除。基金可能会出售基础指数中所代表的证券或购买基础指数中尚未代表的证券，以期根据基础指数的预定重组和重新平衡将其从基础指数中移除或添加到基础指数中。基金将集中其投资（即投资 25% 或更多的资产）于主要业务活动在同一行业或同一行业组内的公司发行的证券，只要基础指数如此集中。截至 2021 年 2 月 1 日，该指数集中于利用卫星技术的公司的证券，这些公司占基础指数的很大一部分。根据 1940 年法案，该基金是“非多元化”的，这意味着该基金在任何时候投资的证券数量可能比多元化基金少。
o r i g i n a l r e s a r c h在母体血清皮质醇与母体胰岛素抵抗和胎儿超声特征之间的关系
目的：已经研究了2型糖尿病（T2DM）患者的正常甲状腺激素（Th）水平及其与微血管并发症的关系。但是，敏感性与糖尿病性视网膜病（DR）之间的关系尚不清楚。因此，这项研究旨在研究敏感性与甲状腺功能卓类T2DM患者的风险之间的关系。方法：这项回顾性研究分析了422例T2DM患者，并计算了他们对TH指数的敏感性。多变量逻辑回归，广义添加剂模型和亚组分析，以检查对TH指数的敏感性与DR风险之间的关联。结果：调整了协变量后，二元逻辑回归模型在TH指数的敏感性与甲状腺功能亢进T2DM患者的敏感性之间没有统计学上的显着关联。然而，发现对TH指数的敏感性（甲状腺刺激激素指数，甲状腺反馈分数指数[TFQI]）与DR在粗制模型中的风险之间存在非线性关系；调整后的模型中的TFQI和DR。TFQI的拐点为0.23。拐点的左右效应大小（优势比）分别为3.19（95％置信区间[CI]：1.24至8.17 P = 0.02）和0.11（95％CI：0.01，0.93 P = 0.04）。此外，这种关系是由性别分层的男人维持的。在具有T2DM的甲状腺功能亢进症患者中，TH指数敏感性和DR风险与性别差异之间证明了近似的U形关系和阈值效应。这项研究对甲状腺功能与DR之间的关系有深入的了解，这对风险分层和个人预测具有重要的临床意义。关键字：甲状腺激素灵敏度，糖尿病性病变，非线性关系，性别差异
![[2] Jin-Yi Cai。“Shor 算法在存在噪声的情况下不会分解大整数”。引自：CoRR abs/2306.10072 (2023)。DOI：10.48550/arXiv.2306。](/simg/g:\will\search\icon\source\4\43cb60a445210abf2011bfcbf9093432832f64ee.png)
[2] Jin-Yi Cai。“Shor 算法在存在噪声的情况下不会分解大整数”。引自：CoRR abs/2306.10072 (2023)。DOI：10.48550/arXiv.2306。
该量在式 (1) 中作为 exp { 2 πi [ ... . . ] } 指数的子和出现。主要证明是证明指数和 (1) 中指数的和 (2) 在指数多项式中的典型情况下表现为足够随机的。然后我们使用以下引理引理[2]设 σ > 0 且 ξ m = e 2 πi/m 。设 X i ∼ N (0 , 1) ，其中 i = 1 , 2 , ... , n 是 iid 的，设 { S k ⊆ [ n ] | 1 ≤ k ≤ K } 是集合的有限集合。假设除了至多 δ 部分的成对对称差 S j ∆ S k 之外，所有差集的基数均为 ≥ ( m/σ ) 2 t （其中 j ̸ = k ）。令 Σ k = φ k + σ P i ∈ S k X i ，其中 φ k ∈ [0 , 2 π ) 。然后，期望
你可能错过的生物技术复兴
创造的市场价值反映了每月临床试验发布时创造或摧毁的累计市场价值，计算为每月发布临床结果的各公司在临床试验结果发布当天的市值变化。括号中为负市场价值。R2K 生物技术回报率是 Russell 2000® 生物技术指数的回报率。R2K 指数回报率是更广泛的 Russell 2000® 指数的回报率。相对回报率是两者之间的差额，四舍五入到最接近的整数百分比。* 截至 2024 年 9 月 30 日的 2024 年数据。资料来源：彭博金融有限合伙企业、FactSet 和富达投资，截至 2024 年 9 月 30 日。
使用高分辨率数字高程模型上的监督学习检测沟渠
排干的湿地是温室气体排放的主要来源，但这些湿地的排水网络大部分都未绘制地图，需要更好的地图来帮助森林生产并更好地了解气候后果。我们开发了一种在基于 LiDAR 扫描的高分辨率数字高程模型中检测沟渠的方法。使用数字地形指数的阈值方法可用于检测沟渠。但是，单一阈值通常无法捕捉景观的变化，并且会产生许多假阳性和假阴性。我们假设，通过使用监督学习结合数字地形指数，我们可以在景观尺度上改善沟渠检测。除了数字地形指数外，还可以通过转换数据以包含相邻单元来生成其他特征，以便更好地预测沟渠。随机森林分类器用于定位沟渠，并处理其概率输出以消除噪声，并进行二值化以产生最终的沟渠预测。评估图之间的 Cohen's Kappa 指数的置信区间为 [0.655 , 0.781]，置信度为 95%。研究表明，使用机器学习结合一系列数字地形指数的信息，可以提供一种有效的景观尺度自动沟渠检测技术，有助于实际的森林管理和应对气候变化。
加拿大金融证券交易委员会
注：当前活动、招聘、劳动力和非劳动力成本压力指数的正读数表明，报告其各自公司增长高于平均水平的受访者多于报告当前活动、招聘、劳动力和非劳动力成本压力增长低于平均水平的受访者。计划招聘和资本支出指数的正读数表明，有关未来 12 个月招聘和资本支出预期的问题的结果类似。前景指数的正读数表明，报告未来 12 个月美国经济前景高于平均水平的受访者多于报告低于平均水平的受访者。条形图报告了按技能类型划分的就业增加的响应百分比；按目的和类型划分的新资本购买；以及按类型划分的单位劳动力和非劳动力成本增加。条形图百分比未根据受访者各自的平均答案进行调整，由于可以选择多个选项，因此数字加起来可能超过 100%。2019 年末，有关成本压力的基本调查问题已改为关注劳动力和非劳动力成本，而不是工资和非工资成本。基于此变化的结果首次于 2019 年 11 月 27 日发布。
将福祉的原住民构成朝向...
•卑诗省经济当前估值中缺乏土著价值。•是否可以将土著价值观（在其经济审查中出现在其他国家中出现）是否可以纳入BC健康指数。•全世界不断增长的运动超出了GDP的限制，作为衡量人类福祉的替代品。•BC有机会定义福利标准。•BC土著价值和知识如何在卑诗省加强GDP替代指数的潜力。•卑诗省原住民在为卑诗省福利指数的愿景方面提供什么贡献和领导力。•讨论GDP替代方案在卑诗省，尤其是此时的重要性。