本研究说明分析了经济学家的搜索词,并开发了修改工具的方法。探索性研究问题是:可以通过优化的搜索术语提高选择过程的回忆和精度吗?目的是提高搜索词从初始语料库中选择相关文章的能力,以及将文章确定为相关的能力,以防它们已经属于过滤的语料库。为此目的,研究说明首先概述了科学研究中经济政策不确定性指数的概念和以前的应用(第2节)。在得出自己的研究方法并描述了方法和数据基础之后(第3节),作者介绍了分析结果(第4节)。最后,他讨论了结果,得出结论并提出了进一步研究项目的方法(第5节)。附录提供了本研究说明中使用的所有搜索词,以及作为编码过程中心仪器的代码簿。
电抽搐治疗(ECT)和氯胺酮是抑郁症的有效疗法;但是,需要基于证据的指南来为个人治疗选择提供信息。我们使用机器学习调整了个性化的优势指数(PAI),以使用2506 ECT和196名氯胺酮患者的EHR数据来预测最佳的治疗分配或氯胺酮。在急性治疗之前和期间,使用抑郁症状(QID)的快速清单评估了抑郁症状。使用跨处理的倾向评分匹配用于解决指示的混杂问题,从而产生392例患者的样本(每次治疗n = 196)。模型预测使用预处理EHR测量值和鉴定的规范性预测因子的差异最小QID得分(最小值)在急性治疗中进行了急性处理。与非最佳治疗组相比,接受预测最佳的PAI评分的患者的最低点数明显降低(平均差异= 1.19 [95%CI:0.32,∞],T = 2.25,Q <0.05,d = 0.26)。我们的模型识别候选预处理因素,以提供可行,有效的抗抑郁治疗选择指南。
ftse ESG在6月和12月审查之前的一个月的第2个星期五FTSE ESG分数基于年度报告和公司可持续性报告(CSR)或综合报告,该报告由3月的最后一个工作日(6月份的审查)和9月(对于12月的审查。所有报告都需要在同一个会计年度发布,以便在索引审查之前馈送ESG数据。如果公司向CDP报告,此报告还需要让FTSE Russell在3月或9月的最后一个工作日之前访问
Farm Capital Investment Index October 2015 116 118 116 67 November 2015 97 98 97 51 December 2015 107 125 98 75 January 2016 98 99 98 52 February 2016 96 82 102 56 March 2016 85 77 89 43 April 2016 106 107 105 63 May 2016 97 83 104 52 June 2016 104 98 107 56 July 2016 112 93 121 61 August 2016 95 80 102 57 September 2016 101 83 109 52 October 2016 92 85 95 49 November 2016 116 87 130 57 December 2016 132 102 146 58 January 2017 153 118 169 67 February 2017 134 105 148 66 March 2017 124 120 126 66 April 2017 130 127 132 63 May 2017 130 117 136 52 June 2017 131 132 131 66 July 2017 139 142 138 68 August 2017 132 122 137 56 September 2017 132 135 130 68 October 2017 135 129 137 64 November 2017 128 129 127 63 December 2017 126 139 120 70 January 2018 135 144 131 74 February 2018 140 143 139 72 March 2018 135 134 135 61 April 2018 125 123 126 59 2018年5月141 132 145 60 2018年6月143 143 138 146 66 7月2018年7月117 99 126 126 47 8月2018年8月129 121 132 61
背景:多环芳烃(PAHS)具有环境和公共卫生的关注,并导致皮肤不良属性,例如过早的皮肤老化和色素疾病。但是,关于慢性城市PAH污染物在皮肤微生物群中的潜在作用的信息很少。鉴于皮肤微生物群在健康和不良的皮肤表型以及PAH和皮肤特性之间的关系中具有作用,我们假设PAH的暴露可能与皮肤微生物群的变化有关。在这项研究中,来自中国两个城市的200多个中国人的皮肤菌群具有不同的PAH曝光水平,其特征是细菌和真菌扩增子和shot弹枪宏基因组学测序。结果:皮肤遗址和城市是改变微生物群落及其组装过程的强大参数。降低细菌 - 真菌微生物网络结构完整性和稳定性与皮肤条件(痤疮和头皮屑)有关。多变量分析揭示了丙酸杆菌和马拉西亚的丰富性与宿主特性和污染物暴露水平之间的关联。香农多样性的增加与剂量依赖性的PAH的暴露水平相关。shot弹枪元基因组学分析样品(n = 32)的PAH的个体的样本(n = 32)进一步强调了量化的PAH和减少皮肤分子的丰富性与口腔细菌的增加之间的关联。功能分析确定了PAH的水平与代谢和其他途径的微生物基因之间的关联,具有潜在的重要性在宿主 - 微生物相互作用以及芳香族化合物的降解中。结论:这项研究的结果证明了与PAH的长期暴露水平相关的皮肤微生物群的组成和功能能力的变化。这项研究的发现将有助于制定利用微生物群保护皮肤免受污染物的策略。
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该指数旨在通过引用公平投资组合来提供长期可持续回报,以寻求降低温室气体(“ GHG”)强度与附录IV:下面的索引tickers和名称(“亲本索引”(“父母索引”,以及“父母索引”)和平均平均每个annum的相应父母指数相比。该指数使用参考温度方案,没有或有限的过冲,如在全球变暖的特别报告中所述的1.5°C的特殊报告是从政府间气候变化(“ IPCC”)的1.5°C,作为参考温度方案,以构建方法。将选择,加权或排除每个索引的组成部分,其目的是,由联合国批准的联合国气候变化框架批准的联合国气候变化框架法令所通过的《巴黎协定》(2016年10月5日)所批准的巴黎协定的目标(“巴黎协定”)(“巴黎协定”)。每个指数旨在遵守欧洲委员会授权法案1所规定的最低技术要求,并将被标记为“欧盟巴黎一致的基准”或“欧盟气候过渡基准”。
“公平和公平与公平与公平与股票的收据,托管收据,优先股,股权链接票据(与股票绩效相关的债务证券),保证书(不超过主基金的净资产价值的5%)和仅持有的股份或股份的股份(例如Conversible Cofteral Pretaires,Conversible Share)(不超过可转换的股份),公司的行动,可以评级或未注重,固定和/或浮动利率),并将其转换为通用或优先股)。总基金不得投资或有兑换证券。这种股权和股权相关的证券应在索引中包含的国家(在受监管的市场列表中)中的证券交易所或受监管的市场上列出,其详细信息在下面的“指数描述”标题下列出。如果这些国家直接进入股票市场是不可行的,则可以通过投资
抽象的透明度是开发功能性和装饰性薄膜和涂料的关键因素,但是将纳米粒子掺入有机树脂中以改善其性质,使其经常使其不透明。在这项工作中,环氧/分层双氢氧化物(LDH)纳米复合涂料的光物理特性与环氧树脂中LDH的分散剂状态相关。根据含有0.1、0.5、0.7、0.7、1.0和3.0 wt%mg – al -– al -– al -– ldh和Zn – al -al -ldhs的膜的透明度,评估了固体环氧网络的质量。在高载荷下,直接透射率(y直接)减少,而涂料中的光散射相对于整洁的环氧树脂得到了改善。最高的Zn – al -LDH加载(3.0 wt%)略微恶化了透明度(Y Direct = 93.3),但仍高于含有0.5 wt%mg – al -ldh的环氧纳米复合材料(y直接= 89.8)。在含有1.0 wt%Zn – al -dh的环氧纳米复合材料中分配了一个良好的标签,而在MG -AL -LDH含量的CI标记方面,环氧/mg -al -LDH纳米复合材料较差。在添加0.1 wt%Zn – al -LDH后,T g值的增加约为28°C,表明Zn – al -LDH可以使环氧基质和纳米片的相互作用很强。然而,环氧/mg – al -ldh纳米复合材料的T g降低是由于不当分散体而导致的mg – al -– ldH纳米片与环氧基质之间弱相互作用的标志。通常,首次揭示了CI使化学交联与环氧/LDH纳米复合材料的光物理特性相关联。