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政府人工智能准备指数 2023
在生成式人工智能蓬勃发展的背景下，隐私、劳动力流失和错误信息等重大风险成为人们关注的焦点，但重要的是不要低估现有全球数字鸿沟的影响。虽然生成式人工智能模型的出现有可能显著改善低收入国家的公共服务，但必须承认相关风险。如果没有坚实的数据和基础设施基础，各国可能会发现开发国内生成式人工智能能力具有挑战性，可能会导致对外国技术的依赖。这种依赖可能会带来额外的障碍，包括无法使用当地语言的人工智能工具以及人工智能模型可能存在偏见。应对这些挑战对于促进人工智能准备的公平和包容性进步至关重要。
耶鲁环境绩效指数 (EPI) 分析
环境绩效指数 (EPI) 是一个旨在建立国际综合环境指数的研究项目。该项目由两所美国大学（耶鲁/纽黑文和哥伦比亚/纽约）联合实施，并由世界经济论坛/达沃斯委托。该研究项目试图促进对各国环境绩效进行定量的跨国比较，目的是增强环境政策的成功条件。它进一步努力补充联合国千年发展目标的环境指标集。EPI 确定了几个核心环境政策类别的分数/目标，并衡量各国实现这些目标的程度。除了发布综合指数和各个国家的分数外，还发布了国家排名。最新发布的 Pilot-EPI（2006 年）将德国排在第 22 位，与工业化国家相比排名较低。本研究基于对数据来源和数据质量的分析以及对综合指数所依据方法的评估，追踪了德国的个别结果。作为评估的一部分，对排名的科学有效性进行了调查。目前，还不能承认已经实现了建立分析合理的定量综合指数的要求。由于综合指数存在显著的方法缺陷和问题，跨国比较对德国的解释力较低。然而，环境绩效指数在短时间内引起了政治和媒体的极大关注，具有重要的积极意义。这种公开曝光有助于确定更多切入点，以在国际层面上就环境领域的跨国数据集发起实质性辩论。关于 EPI 对充分评估德国环境政治和政策的相关性，可以挑出一些关键因素。其中包括单个指标的选择、概念化和权重、数据质量和政策得分。某些政策得分和指标的选择和权重是由要求补充联合国千年发展目标的环境指标集所驱动的。因此，选择首先反映了具有广泛意义的真正全球环境问题。农业补贴）。然而，这样的选择和加权并不能充分反映工业化国家典型的环境问题的具体方面，因此大大降低了 EPI 对德国的解释力。指标数量少以及数据质量低下，无法全面掌握和评估一个国家的环境绩效。所选指标并未反映出许多政策领域的关键环境问题，而这些问题对于德国这样的高度工业化国家而言是备受关注的。这尤其包括质量维度较高的环境问题（例如，与卫生设施和污水处理的质量相比，获得卫生设施的便利性不那么令人担忧）。此外，一些指标的数据来源不明确，指标方法与标准的国家概念化有很大不同（例如区域臭氧），在某些情况下，一些指标概念化的结果在科学上并不合理（例如目前已经有许多国际组织（OECD、EU EEA）的区域跨国指标集，它们提供的方法在评估德国的环境绩效方面更科学，解释力更强。环境绩效指数的相关性基于其明确的政治层面，旨在激发对科学合理的跨国方法和数据集的广泛辩论。在这方面，尽管存在严重的数据质量问题和明显的方法缺陷，但 EPI 凭借其智能公关、杰出的作者团队和客户的结合做出了重大贡献。强烈建议利用媒体和政治关注来进一步推动关于跨国数据和指标发展的科学辩论。
2025房地产指数公告
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个性化用于量化神经行为护理脑自动调节的压力反应指数
摘要 - 目的：压力反应性指数1（PRX）是评估神经严重护理中脑自动卵形2的常见指标。这项研究旨在通过4个个性化PRX算法（PPRX）5的开发和理想的超参数鉴定来提高PRX的3个临床实用性。6方法：使用来自TrackTBI数据集的创伤性脑8损伤患者的Simu-7和多模式监测数据对算法误差进行了定量。使用误差和生理量之间的线性重新介绍，心脏10率被确定为造成PRX误差的潜在原因。通过将PRX平均为12衰老到心跳来开发11个PPRX方法。标准13 PRX算法的理想超参数识别为最小化算法14误差。15结果：PRX算法对HY-16个Perparameter和患者变异性高度敏感。错误与患者心率密切相关。通过将PRX参数化至18个心跳，PPRX方法可显着降低对患者变异性和超参数20选择的19个敏感性，同时也降低了噪声。在标准PRX 21算法中，平均为10秒的窗口和相关的40个样本的22个窗口导致总体23个错误最低。24结论：个性化的PRX增强了鲁棒性25和大脑自动调节估算的准确性-26
定量评估孔流体分布对复杂电导率饱和指数的影响
摘要诱导的极化方法（IP）方法具有强大的潜力，可以更好地表征我们星球的临界区域，尤其是在以多相流动为特征的区域中。散装，表面和正交电导率与孔隙水饱和度之间的功率 - 功率 - 差异可能可用于绘制地下水分含量分布。然而，已经观察到这些功率流行关系中的饱和指数n和p随着地材料的质地和孔隙流体的湿气而变化。实验室中的传统实验设置不允许独立可视化孔隙流体分布。因此，两个饱和指数的物理解释尚不清楚。我们使用粘土涂层的玻璃珠开发了一种新型的毫米 - 流体微型模型，该玻璃珠具有出色的可见性和高IP响应。通过实验室实验，我们同时确定了微型模块的复合电导率，并通过此类多孔材料获得了由排水和吸收产生的相应的孔隙尺度流体分布。基于晶粒的复杂表面电导的升级，进行了复杂电导率的有限元模拟，以确定理想的孔隙流体分布下的饱和指数。结果表明，饱和指数n和p因绝缘流体的神经节大小而变化。饱和指数n和p与饱和孔连接性的变化速率表现出功率差异关系，这是通过计算Euler特征的导数来计算的。这些发现为饱和指数与微观流体分布之间的关系提供了新的物理解释。
对狭窄治疗指数药物的临床见解
3印度Telangana海得拉巴CMR药学学院制药化学系校长。 摘要：具有狭窄治疗指数（NTI）的药物，例如苯妥英钠，华法林和万古霉素，需要精确的剂量以避免不良反应并确保它们保持有效。 这对于像老年人或具有多种健康状况的人群这样的高危群体尤其重要。 治疗指数（Ti）是一个关键测量值，表明药物的治疗水平和毒性水平之间的范围。 NTI药物需要仔细的管理，因为即使集中注意力的小变化也会导致重大风险并影响其治疗益处。 每个患者所独有的因素，例如年龄，现有的健康状况和遗传差异，可能会影响NTI药物的代谢及其整体效率。 因此，治疗药物监测（TDM）对于调整剂量策略并最大程度地减少伤害风险至关重要。 NTI药物与其他药物之间的相互作用，尤其是涉及细胞色素P450酶的药物之间的相互作用，可以影响药物浓度，从而使治疗更加复杂。 包括药物基因组学在内的个性化医学领域不断增长的领域，旨在通过基于个体遗传特征来定制药物疗法来改善预后。 对NTI药物的适当管理需要在包括医生，药剂师和护士在内的医疗保健专业人员之间进行团队合作。 继续研究，以及在药物输送系统和人工智能方面的进步，具有增强NTI药物的安全性和有效性的潜力。3印度Telangana海得拉巴CMR药学学院制药化学系校长。摘要：具有狭窄治疗指数（NTI）的药物，例如苯妥英钠，华法林和万古霉素，需要精确的剂量以避免不良反应并确保它们保持有效。这对于像老年人或具有多种健康状况的人群这样的高危群体尤其重要。治疗指数（Ti）是一个关键测量值，表明药物的治疗水平和毒性水平之间的范围。NTI药物需要仔细的管理，因为即使集中注意力的小变化也会导致重大风险并影响其治疗益处。每个患者所独有的因素，例如年龄，现有的健康状况和遗传差异，可能会影响NTI药物的代谢及其整体效率。因此，治疗药物监测（TDM）对于调整剂量策略并最大程度地减少伤害风险至关重要。NTI药物与其他药物之间的相互作用，尤其是涉及细胞色素P450酶的药物之间的相互作用，可以影响药物浓度，从而使治疗更加复杂。包括药物基因组学在内的个性化医学领域不断增长的领域，旨在通过基于个体遗传特征来定制药物疗法来改善预后。对NTI药物的适当管理需要在包括医生，药剂师和护士在内的医疗保健专业人员之间进行团队合作。继续研究，以及在药物输送系统和人工智能方面的进步，具有增强NTI药物的安全性和有效性的潜力。关键词：卡马西平，NTI药物，治疗指数，苯霉菌，万古霉素，华法林，肝素。简介目前尚无关于狭窄治疗指数药物或其特性的定义的明确协议。狭窄的治疗窗口，狭窄的治疗范围，狭窄的治疗比和狭窄的治疗指数（NTI）是互换使用的一些单词。这些药物也被称为困难药物，困难药物，关键的生物利用性药物，关键剂量药物，关键使用药物和复杂的药物（1）。即使没有一种公认的NTI药物定义，在1990年，美国食品和药物管理局（FDA）定义了狭窄的治疗指数（NTI）药物，因为这些药物在剂量或血液浓度方面的小差异可能会导致严重的治疗失败和/或不良药物反应或不及时的疾病或不适合生命的药物或不及时疾病，或者是造成的，或者是造成的，或者是至关重要的，或者是造成的，或者是造成的，或者是造成的，或者是造成的，或者是造成的，或者是造成的，或者是造成的，或者是造成的，或者是造成的。为了确保NTI药物的安全性和利益，高度定制的剂量以及仔细的患者监测和评估是必要的。许多原因可能使将患者保持在治疗范围或“窗口”中变得困难，并且这些因素都导致NTI药物药效学的不可预测性。这些元素分为三类：患者疾病的状况，与特定治疗（此类教育和观察）一起进行的治疗方法以及药物本身（3）。当两名患者接受相同剂量的NTI药物时，结果可能会大不相同。药物的高毒性和缺乏有效性可能是由多种因素引起的，包括以下五种：适当的药物，剂量，时机，持续时间和年龄（4）。由于每个患者的理想剂量各不相同，因此与大多数NTI药物相关的潜在风险增加了。老年患者经常患有合并症，可能会影响其对治疗的反应，并且其年龄可能会影响药物的药效学（5,6）。NTI药物具有提供预期效果所需的剂量范围。上范围剂量会引起严重的副作用，而亚范围剂量会导致危险的治疗失败。这些具有不良患者安全事件风险的药效反应特别与弱势群体有关，包括老年患者，合并症患者以及服用多种药物的患者（7）。由于这些药物的安全用途范围有限，因此对于
高血压患者的肥胖指数和糖尿病风险：来自中国多种族同类研究的见解
方法和结果：这项横断面研究包括来自中国多种族队列（CMEC）研究的9,446名参与者。我们的研究表明，糖尿病患者的肥胖指数比没有的肥胖指数明显更高。此外，逻辑回归分析表明，肥胖指数的四分位数较高与糖尿病的风险增加有关，无论是在原油中还是调整后的模型中（p <0.05）。调解分析表明，肥胖与糖尿病风险之间的关联是由体重指数（BMI），腰围比（WHR），腰围比率（WHTR）和身体肥胖指数（BAI）通过AIP的17.2％，15.3％，15.3％，15.8％和19.8％和19.2％的19.8％和19.8％和19.2％的人的体力（WHR）和身体肥胖指数（BAI）介导的。此外，受限制的立方样条分析表明，肥胖指数与糖尿病之间存在非线性关系。
MSCI ACWI IMI可再生能源和能源效率指数
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基准语句：GPR 250世界净指数（CHF）JPN（GPR000007846）
基准是根据确保其准确性的最大努力来计算的。尽管如此，索引确定和计算过程中的错误，例如遗漏或不正确的公司行动实施，使用不正确的输入数据或基准测试方法的不正确应用，可能会不时地出于各种原因，无论是内部的，均以溶液性AG和外部而发生。按照预定的过程，将对未来的效果纠正错误。此外，如果事件发生后的两个工作日内已经确定了此类错误，则此类错误也可能导致过去的索引值重述。与管理和交易费用相关的错误都可能导致重述，而不管发现时间如何。在某些情况下，指数委员会将单独评估错误。
