在生成式人工智能蓬勃发展的背景下,隐私、劳动力流失和错误信息等重大风险成为人们关注的焦点,但重要的是不要低估现有全球数字鸿沟的影响。虽然生成式人工智能模型的出现有可能显著改善低收入国家的公共服务,但必须承认相关风险。如果没有坚实的数据和基础设施基础,各国可能会发现开发国内生成式人工智能能力具有挑战性,可能会导致对外国技术的依赖。这种依赖可能会带来额外的障碍,包括无法使用当地语言的人工智能工具以及人工智能模型可能存在偏见。应对这些挑战对于促进人工智能准备的公平和包容性进步至关重要。
内容概述:表 1:SES 指数;表 2:孕产妇健康意识指数;表 3:儿童免疫接种意识指数 SES 指数背景:这些 SES 类别改编自印度农村人口修订的 Udai Pareek 社会经济地位量表(Gururaj,2015 年)。协议:为了将指数最终确定为可用于终点报告回归模型分析的版本,将 2016 年预分析计划中开发的原始 SES 指数与 1) 基线调查的最终问卷(khushi_baby_baseline_survey_under_4month_child 和 khushi_baby_baseline_survey_pregnant_women)和 2) 基线报告的“已发布版本”进行交叉引用。已发布的基线报告版本包括调查中提出的许多问题的描述性统计数据,更新后的 SES 指数权重经过调整,以在适用的情况下考虑到观察到的响应变化。预分析计划中的原始指数经过修订,删除了调查中未提出的问题,并纳入了更适合反映调查中包含的社会经济地位维度的问题。表 1:SES 指数(范围从 0-83)
类别 经济指标 投资 名称:工业生产(不包括建筑业),nsa 描述:工业生产指数(IPI)涵盖三大主要行业,即采矿业、制造业和电力。这与联合国发布的《2010 年国际工业生产指数建议》(IRIIP)中的工业定义一致。IPI 基准年 2015 年取代了之前使用的基准年 2010 年。IPI 的主要目标是衡量工业商品生产的实际变化率,从而协助用户制定政策和决策。
该新指数由 Murat ALPER 教授(医学博士)和 Cihan DÖĞER 副教授(医学博士)开发,使用 Google Scholar 中的 i10 指数、h 指数和引用分数的总数和过去 5 年的值。此外,还使用了过去 5 年的值与上述指数总值的比率。 “AD 科学指数”共使用九个参数,显示单个科学家在 12 个学科(农业和林业、艺术、设计和建筑、商业和管理、经济和计量经济学、教育、工程和技术、历史、哲学、神学、法律/法律和法律研究、医学和健康科学、自然科学、社会科学和其他)、256 个分支机构、14,191 个机构、216 个国家、10 个地区(非洲、亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲、阿拉伯联盟、东欧与中亚地区、金砖国家、拉丁美洲和东南非共同市场)和世界范围内的排名。“AD 科学指数”是第一个也是唯一一个根据 h 指数和 i10 指数得分以及 Google 学术搜索中的引用量显示科学家总体和过去五年生产力系数的研究。除了索引和排名功能外,AD 科学指数还揭示了学术生活,并为用户提供了进行有效学术分析的机会,以审查和发现错误和不道德的个人资料、剽窃、伪造、歪曲、重复、捏造、分割、诽谤、不公平的作者身份以及学术欺凌的几种表现形式。此类分析还有助于揭示机构实施的多项政策的中长期结果,包括学术人员的就业和保留政策、工资政策、学术激励措施和科学工作环境。
我们对可持续发展的坚定承诺指导着我们作为一家公司的行动。我们的使命是帮助我们的客户创造如此高的价值水平,以便我们共同在各自的行业中树立新的卓越标准。2023 年,我们在与客户合作、业务实践和社区影响方面继续取得长足进步。我们致力于充分发挥我们的人才优势,应对世界上最紧迫的可持续发展挑战。通过我们的可持续发展实践,我们帮助客户将环境和社会可持续性融入他们的战略和运营中,重点关注能源、碳、循环、食品系统和金融方面的关键转型。通过我们的社会影响实践,我们与领先的社会先驱合作开发和扩展变革性解决方案,并承诺在十年内提供 11 亿美元的无偿咨询服务。
结果:在完全调整混杂变量的多元逻辑回归中,我们的分析显示 TyG、TyG-BMI、TyG-WC 和 TyG-WHtR 与胸痛之间存在显著关联,调整后的 OR (95% CI) 分别为 1.21(1.05, 1.39)、1.06(1.01, 1.11)、1.08(1.04, 1.14)和 1.27(1.08, 1.48)。对于总 CVD,调整后的 OR 值(95% CI)分别为 1.32(1.08, 1.61)、1.10(1.03, 1.17)、1.13(1.06, 1.19)和 1.63(1.35, 1.97),其中 TyG、TyG-WC 和 TyG-WHtR 在 RCS 分析中呈现曲线关联(所有 P 非线性 < 0.05)。此外,ROC 曲线显示 TyG-WC 对总 CVD、冠心病 (CHD) 和心肌梗死 (MI) 具有最稳健的预测效能,而 TyG-WHtR 对心绞痛和心力衰竭具有最好的预测能力。
1 Department of Graduate School, Wannan Medical College, Wuhu, An Hui, China, 2 Student Health Center, Wannan Medical College, Wuhu, An Hui, China, 3 Department of Surgical Nursing, School of Nursing, Jinzhou Medical University, Linghe District, Jinzhou, Liaoning, China, 4 Department of Occupational and Environmental Health, Key Laboratory of Occupational Health and Safety for Coal Industry in Hebei中国北中国科学技术大学公共卫生学院,坦山,赫比,中国,5个妇产科护理,护理学院,瓦南医学院,瓦州,瓦伊,瓦伊,一个紧急护理护理系,沃南医学院,瓦纳医学院,北部医学院,北部医学院,北部医学院,北部医学院。武豪(Wuhu),华盛公司,中国,武氏8位儿科护理系,瓦南医学院,武豪学院,瓦州,瓦伊,hui,中国,9号手术护理系,护理学院,护理学院,Wannan医学院,22 Wenchang West路22 Wuhu,hui,中国
结果:在完全调整的连续模型中,每次第一次世界大战的每次单位增加都与整个研究人群中T2DM的几率增加1.14倍(2.14 [1.98,2.31],p <0.0001)。在完全调整的分类模型中,当使用第一次世界大战(T1)作为参考组时,第二个三分线(T2)和第三次三重(T3)与0.88倍(1.88 [1.88 [1.64,2.17],p <0.0001),p <0.0001)和2.63倍(3.63倍[3.63 [3.63 [3.11,4.23]中, T2DM。这些发现表明WWI值与T2DM的几率之间存在正相关,并与平滑曲线的结果保持一致。在对亚组的分析中,除了与总体结果保持一致外,我们还发现了年龄和高血压亚组之间的相互作用。
本研究的目的是检查土耳其伊斯坦布尔可持续性指数中列出的公司的碳排放数据,并分析碳排放与这些公司的财务业绩之间的关系。在这项研究中,使用了2017 - 2020年期间伊斯坦布尔可持续性指数中列出的31家公司的年度数据。使用随机效应面板数据模型分析了公司的财务绩效指标与其碳排放之间的关系。所确定的因变量是资产回报率和股本回报率作为财务绩效的衡量标准,而碳排放量则被视为独立变量,以及控制变量,例如公司规模,杠杆率,公司的增长率,公司增长和公司价值。研究结果表明,碳排放对资产回报率和股本回报率都有负面影响。
登革热是一种复杂的arboviral疾病,可能在15世纪至17世纪在非洲的奴隶船上在美洲引入了美洲。登革热病毒(DENV)具有四种不同的亚型DENV1-4,属于Flaviviridae家族Flavivivirus属。严重的病例可以演变成登革热的出血热和登革热综合征,这些综合征通常是致命的,迄今为止尚无有效的治疗。近年来,全球报告了登革热病例的数量急剧增加,每年估计有1亿案病例,预计每3 - 4年一次爆发一次(1)。与全球情景有关的这种形成鲜明对比,与缺乏登革热疫苗可用性(2)来应对这种免疫接种需求。在我们的研究中,我们研究了当前的疫苗开发挑战,从知识治理的角度讨论了技术策略和生产规模,以克服这种僵局。最近在拉丁美洲和加勒比海国家的登革热爆发螺旋出现了很好的说明,案件和死亡人数的迅速增加。尽管以前成功地根除了伊德斯埃及埃及蚊子,但到1962年在美洲的18个国家 /地区,由于构想良好的大陆计划(1947-1970),但从1971年到1999年,蚊子的重新生产和恢复原状完全改变了该地区的流行病学情景。在巴西和拉丁美洲国家中已有近80%的全球案件报告。这些多方面因素已导致媒介的脱位和受感染的人群的发展自2023年初以来,巴西经历了严重的爆发,影响了巴西大多数国家,卫生部长从2024年1月至2024年6月,卫生部长报告了630万例登革热病例(DF)案件,数十年来最高的历史记录(3)。尽管如此,重要的是要强调,尽管在热带地区,这种流行病的集中度,但不应将登革热视为热带地区的独有。Aedes reintroduction and DF outbreak spirals in the Americas and other continents have been attributed to complex interactions of herd immunity with climatic and eco-social determinants, i.e., global warming, El Niño, accelerated urbanization, travel, migration, poverty, lack of basic sanitation, deforestation, and low priority given to vector control activities ( 4 ).