1)农业 2)食品工业 3)石油和天然气工业 4)采矿业 5)冶金业 6)机械工程 7)化学工业 8)轻工业 9)其他工业 10)建筑业 11)电力和公用事业 12)贸易 13)餐饮业 14)保险业 15)银行业 16)运输和物流业 17)电信业 18)信息技术 19)制药业 20)媒体和娱乐业 21)旅游和旅行 22)医疗保健 23)教育 24)公共部门 25)国防工业
该新指数是由Murat Alper博士(MD)教授和CihanDöğer博士(MD)的副教授开发的,它使用了Google Scholar中的I10指数,H-Index和引文得分的总数和过去5年的值。此外,还使用了最近5年值与上述指数的总价值的比率。使用总共九个参数,“ AD科学指数”以11个主题(农业与林业,艺术,设计和建筑,商业与管理,经济学和计量学,教育,工程与技术,历史,历史,历史,历史,哲学,神学,法律和法律研究,法律和法律研究,社会科学,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会,社会和健康研究,哲学,工程学和技术,历史,工程学,工程,工程师),哲学和哲学多216乡村,10地区(非洲,亚洲,欧洲,北美,大洋洲,阿拉伯legeu,eeca,金砖四国,拉丁美洲和探讨)以及世界。“ AD科学指数”是基于H-指数和i10指数的分数和引用在Google Scholar中的第一个和唯一的研究,它显示了科学家的总和五年生产率系数。Besides the indexing and ranking functions, AD Scientific Index sheds life on academic lives and offers the user the opportunity to perform an efficient academic analysis to scrutinize and detect faulty and unethical profiles, plagiarism, forgery, distortion, duplications, fabrication, slicing, salamization, unfair authorship, and several manifestations of academic mobbing.此类分析还有助于揭示机构实施的几项政策的中期和长期结果,包括学术工作和保留政策,工资政策,学术激励措施和科学工作环境的政策。
未经MSCI的事先书面许可,本文包含的信息(“信息”)不得全部或部分地进行复制或重新汇总。该信息不可用来验证或纠正其他数据,以创建索引,风险模型或分析,或与发行,发行,发行,发行,销售,管理,管理,管理或销售其他投资产品或其他投资产品或其他投资公司或其他投资公司或其他投资公司。历史数据和分析不应被视为任何未来绩效,分析,预测预测的指示或保证。没有任何信息或其他产品或服务构成购买或出售的要约,或任何安全,金融工具,产品或交易策略的促销或建议。此外,没有任何信息或任何MSCI指数旨在构成投资建议或建议(或避免做出)任何类型的投资决定,并且不得依靠。提供信息“原样”,该信息的用户承担了可能对信息造成或允许的任何用途的全部风险。MSCI Inc。或其任何一个子公司,其或其直接或间接供应商或参与信息制作或编译的任何第三方(每个人(每个)(每个是“ MSCI党”)使任何保证或陈述在法律允许的最大范围内,在此处,每个MSCI政党在此处明确地通过所有模仿的保证金,包括所有曾经的保证金,包括所有的MER,包括所有曾经的保证金,均可遵循所有的权利。上述规定不得排除或限制不适用法律不受适用法律的责任。©2025 MSCI Inc.保留所有权利。在法律允许的最大范围内,没有任何直接,间接,特殊,惩罚性,惩罚性,后果(包括损失的利润)或任何其他损害七个损害的任何可能性, 在任何情况下,任何情况均不构成任何责任。在任何情况下,任何情况均不构成任何责任。在任何情况下,任何情况均不构成任何责任。
Results: Patients with early-onset T2D were more likely to have a higher body mass index (BMI), hemoglobin A1C (HbA 1c ), fasting plasma glucose (FPG), total cholesterol (TC), triglycerides (TG), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), serum uric acid (SUA), triglyceride glucose指数(TYG)和TYG-BMI(p <0.05)。较高的TYG-BMI与早发T2D的风险增加有关(P <0.001)。RCSS显示出TYG-BMI和早期发作T2D之间的非线性关系,并且曲线的斜率随TYG-BMI的增加而增加(非线性<0.001)。在亚组分析中,观察到Tyg-BMI与早发性T2D之间的添加剂相互作用,性别,糖尿病,BMI,脂肪肝和高血压的家族史(p <0.001)。ROC曲线表明,TYG-BMI曲线下的面积为0.6781,大于其主要成分(TYG,BMI,FPG,TG)。最佳的截止值为254.865,灵敏度为74.6%,特殊的街区为53.6%。
气候变化显着影响我们的农作物及其耕种地区,预计到本世纪末将有很大变化。温度条件果断地影响了给定位置中葡萄的安全适用性。为了解决这些变化,我们分析了四个温度指标的时间变化:平均生长季节温度(AGST),增长程度天(GDD或Winkler指数(GDD-WI)(GDD-WI),HUG LIN INDEX(HI)(HI)以及在1971年至2100年的22个匈牙利葡萄酒区域(BEDD)和生物学上有效的天数(BEDD)。该分析基于RCP 4.5和RCP 8.5方案的14个气候模型的数据。为了调查葡萄酒的未来适用性,我们引入了动态适用性函数,这使我们能够分析生长季节中平均温度的适用性,以纪念21种葡萄酒葡萄品种,从2031年到2100种decadal增量。此外,基于生长季节的平均温度,引入了温度影响函数,以表征21种葡萄酒葡萄品种的适用性,其值范围从0到1。结果证实,葡萄种植中使用的温度指数的频率将来会明显转向更温暖的气候类别。越来越温暖的气候带来了某些优势,但也具有日益增长的耕种风险。在最乐观的情况下,在接下来的七十年中,生长季节期间的平均温度可能会降低0.8°C。然而,在最悲观的模型中,预期的变化到本世纪末的变化超过4.0°C。对于较低热量需求的葡萄酒葡萄品种,在悲观的RCP 8.5发射方案下的适用性预计将在本世纪末降低29%。相反,在乐观的情况下,适用性值的下降仅在3-4%之间。对于具有较高热量需求的葡萄品种,在RCP 8.5方案下,适用性将降低10%。相比之下,RCP 4.5场景表明,到本世纪末,适用性可以提高1-2%。这些发现有助于更好地理解气候变化的影响和后果,并就如何为葡萄栽培部门的这些挑战做准备的见解。
未经MSCI的事先书面许可,本文包含的信息(“信息”)不得全部或部分地进行复制或重新汇总。该信息不可用来验证或纠正其他数据,以创建索引,风险模型或分析,或与发行,发行,发行,发行,销售,管理,管理,管理或销售其他投资产品或其他投资产品或其他投资公司或其他投资公司或其他投资公司。历史数据和分析不应被视为任何未来绩效,分析,预测预测的指示或保证。没有任何信息或其他产品或服务构成购买或出售的要约,或任何安全,金融工具,产品或交易策略的促销或建议。此外,没有任何信息或任何MSCI指数旨在构成投资建议或建议(或避免做出)任何类型的投资决定,并且不得依靠。提供信息“原样”,该信息的用户承担了可能对信息造成或允许的任何用途的全部风险。MSCI Inc。或其任何一个子公司,其或其直接或间接供应商或参与信息制作或编译的任何第三方(每个人(每个)(每个是“ MSCI党”)使任何保证或陈述在法律允许的最大范围内,在此处,每个MSCI政党在此处明确地通过所有模仿的保证金,包括所有曾经的保证金,包括所有的MER,包括所有曾经的保证金,均可遵循所有的权利。上述规定不得排除或限制不适用法律不受适用法律的责任。©2025 MSCI Inc.保留所有权利。在法律允许的最大范围内,没有任何直接,间接,特殊,惩罚性,惩罚性,后果(包括损失的利润)或任何其他损害七个损害的任何可能性, 在任何情况下,任何情况均不构成任何责任。在任何情况下,任何情况均不构成任何责任。在任何情况下,任何情况均不构成任何责任。
结果:该研究总共招募了1622例T2DM患者。其中,有390例DKD。这三组中DKD的患病率为16.6%,24.2%和31.3%。差异在统计学上是显着的(p = 0.000)。There were signi fi cant differences in age (P=0.033), T2DM duration (P=0.005), systolic blood pressure (SBP) (P=0.003), glycosylated hemoglobin (HbA1c) (P=0.000), FPG (P=0.032), 2-hour postprandial plasma glucose (2h-PPG) (P=0.000),禁食C肽FCP(P = 0.000),2小时的餐后C肽(2H-CP)(P = 0.000)(P = 0.000),总胆固醇(TC)(P = 0.003)(P = 0.003),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)(LDL-C)(P = 0.000),血清crectinine(P = 0.001) (p = 0.000)在三组中。Mantel-haenszel卡方检验表明,HGI和DKD之间存在线性关系(x2 = 177.469,p <0.001)。Pearson相关分析表明,随着HGI水平的增加,DKD的患病率正在增加(r = 0.445,p = 0.000)。通过单变量逻辑回归分析表明,与L-HGI相比,H-HGI中的个体更可能开发DKD(OR:2.283,95%CI:1.708〜3.052)。已调整为多个因素,这种趋势仍然保持显着(OR:2.660,95%CI:1.935〜3.657)。合并的
环境绩效指数 (EPI) 是一个旨在建立国际综合环境指数的研究项目。该项目由两所美国大学(耶鲁/纽黑文和哥伦比亚/纽约)联合实施,并由世界经济论坛/达沃斯委托。该研究项目试图促进对各国环境绩效进行定量的跨国比较,目的是增强环境政策的成功条件。它进一步努力补充联合国千年发展目标的环境指标集。EPI 确定了几个核心环境政策类别的分数/目标,并衡量各国实现这些目标的程度。除了发布综合指数和各个国家的分数外,还发布了国家排名。最新发布的 Pilot-EPI(2006 年)将德国排在第 22 位,与工业化国家相比排名较低。本研究基于对数据来源和数据质量的分析以及对综合指数所依据方法的评估,追踪了德国的个别结果。作为评估的一部分,对排名的科学有效性进行了调查。目前,还不能承认已经实现了建立分析合理的定量综合指数的要求。由于综合指数存在显著的方法缺陷和问题,跨国比较对德国的解释力较低。然而,环境绩效指数在短时间内引起了政治和媒体的极大关注,具有重要的积极意义。这种公开曝光有助于确定更多切入点,以在国际层面上就环境领域的跨国数据集发起实质性辩论。关于 EPI 对充分评估德国环境政治和政策的相关性,可以挑出一些关键因素。其中包括单个指标的选择、概念化和权重、数据质量和政策得分。某些政策得分和指标的选择和权重是由要求补充联合国千年发展目标的环境指标集所驱动的。因此,选择首先反映了具有广泛意义的真正全球环境问题。农业补贴)。然而,这样的选择和加权并不能充分反映工业化国家典型的环境问题的具体方面,因此大大降低了 EPI 对德国的解释力。指标数量少以及数据质量低下,无法全面掌握和评估一个国家的环境绩效。所选指标并未反映出许多政策领域的关键环境问题,而这些问题对于德国这样的高度工业化国家而言是备受关注的。这尤其包括质量维度较高的环境问题(例如,与卫生设施和污水处理的质量相比,获得卫生设施的便利性不那么令人担忧)。此外,一些指标的数据来源不明确,指标方法与标准的国家概念化有很大不同(例如区域臭氧),在某些情况下,一些指标概念化的结果在科学上并不合理(例如目前已经有许多国际组织(OECD、EU EEA)的区域跨国指标集,它们提供的方法在评估德国的环境绩效方面更科学,解释力更强。环境绩效指数的相关性基于其明确的政治层面,旨在激发对科学合理的跨国方法和数据集的广泛辩论。在这方面,尽管存在严重的数据质量问题和明显的方法缺陷,但 EPI 凭借其智能公关、杰出的作者团队和客户的结合做出了重大贡献。强烈建议利用媒体和政治关注来进一步推动关于跨国数据和指标发展的科学辩论。
结果:在完全调整混杂变量的多元逻辑回归中,我们的分析显示 TyG、TyG-BMI、TyG-WC 和 TyG-WHtR 与胸痛之间存在显著关联,调整后的 OR (95% CI) 分别为 1.21(1.05, 1.39)、1.06(1.01, 1.11)、1.08(1.04, 1.14)和 1.27(1.08, 1.48)。对于总 CVD,调整后的 OR 值(95% CI)分别为 1.32(1.08, 1.61)、1.10(1.03, 1.17)、1.13(1.06, 1.19)和 1.63(1.35, 1.97),其中 TyG、TyG-WC 和 TyG-WHtR 在 RCS 分析中呈现曲线关联(所有 P 非线性 < 0.05)。此外,ROC 曲线显示 TyG-WC 对总 CVD、冠心病 (CHD) 和心肌梗死 (MI) 具有最稳健的预测效能,而 TyG-WHtR 对心绞痛和心力衰竭具有最好的预测能力。
我们对可持续发展的坚定承诺指导着我们作为一家公司的行动。我们的使命是帮助我们的客户创造如此高的价值水平,以便我们共同在各自的行业中树立新的卓越标准。2023 年,我们在与客户合作、业务实践和社区影响方面继续取得长足进步。我们致力于充分发挥我们的人才优势,应对世界上最紧迫的可持续发展挑战。通过我们的可持续发展实践,我们帮助客户将环境和社会可持续性融入他们的战略和运营中,重点关注能源、碳、循环、食品系统和金融方面的关键转型。通过我们的社会影响实践,我们与领先的社会先驱合作开发和扩展变革性解决方案,并承诺在十年内提供 11 亿美元的无偿咨询服务。
