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在生成式人工智能蓬勃发展的背景下，隐私、劳动力流失和错误信息等重大风险成为人们关注的焦点，但重要的是不要低估现有全球数字鸿沟的影响。虽然生成式人工智能模型的出现有可能显著改善低收入国家的公共服务，但必须承认相关风险。如果没有坚实的数据和基础设施基础，各国可能会发现开发国内生成式人工智能能力具有挑战性，可能会导致对外国技术的依赖。这种依赖可能会带来额外的障碍，包括无法使用当地语言的人工智能工具以及人工智能模型可能存在偏见。应对这些挑战对于促进人工智能准备的公平和包容性进步至关重要。
政府人工智能准备指数 2023
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