摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革,通过提高治疗方式的精确度,为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合,从战略角度出发,通过克服传统配方方法引发的挑战,挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用,从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南,本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息,我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析,而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词:人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024); DOI:10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文:Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野:人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024;15(3):1151-1157。支持来源:无。利益冲突:无
我们利用锡罗斯岛(希腊基克拉泽斯群岛)出露的俯冲相关岩石的结构和微观结构观测结果,对深俯冲界面的长度尺度和异质性类型提供约束,可能对间歇性震颤和慢滑移有影响。我们选择了三个锡罗斯地区,它们代表了俯冲界面剪切带内不同的海洋原岩和变形条件,包括:(1)海洋地壳向榴辉岩相的顺向俯冲;(2)海洋地壳从榴辉岩经蓝片岩-绿片岩相折返;(3)混合镁铁质地壳和沉积物从榴辉岩经蓝片岩-绿片岩相折返。这三个地方都保留了流变学异质性,反映了俯冲原岩中原始岩性、地球化学和/或结构变化的变质,并以粘性基质内的脆性荚状物和透镜状物的形式出现。微观结构观察表明,基质岩性(蓝片岩和富含石英的变质沉积物)由分布式幂律粘性流变形,并由多个矿物相中的位错蠕变所适应。我们估计整体剪切带粘度范围从~10 18 到 10 20 Pa-s,取决于沉积物与(部分榴辉岩化的)海洋地壳的相对比例。基质内的榴辉岩和粗粒蓝片岩异质性保留了多代扩张剪切断裂