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2 德克萨斯州塞利纳 75009。 收到日期：2024 年 7 月 27 日 修订日期：2024 年 8 月 14 日 接受日期：2024 年 8 月 19 日 发布日期：2024 年 8 月 24 日 摘要：人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已将业务分析提升到一个新的水平，挖掘出原本无法获得的洞察力，并使数据驱动的决策不仅仅是一个概念。本文通过混合方法讨论了 AI 和 ML 对业务分析的影响，其中文献综述与涉及不同行业组织的十个案例研究相结合。获得的关键结果是预测准确度平均提高 35%，常规数据分析所需时间大幅减少 60%，并且几乎所有情况下都制定了与 AI 相关的道德准则。本文的一些关键要点包括增强的预测能力、提高的自动化程度以及所有行业的道德困境。在面临相关挑战的情况下，能够更好地利用人工智能和机器学习的组织更有可能在数据驱动的环境中获得显著的竞争优势。
原文：人工智能和机器学习对
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