• 应用:通过 AI/ML 解决相关的任务和任务支持问题。• 团队合作:通过开放的机构 AI/ML 社区领导和同步 NASA AI/ML。• 再培训:在整个员工队伍中扩大 AI 培训、教育、招聘和保留。• 工具:评估、推荐和建立 AI/ML 平台,供 NASA 广泛采用。• 数据:AI 支持!建立对正确数据的安全、权威访问。• 外展:使选定的数据和问题可供公众/合作伙伴 AI/ML 工作使用。• 适应:利用行业 AI/ML 工作并使其适应 NASA 的使用,而不是重新发明。• 规模:计划将选定的 AI/ML 功能从试点推广到生产运营。