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World File Search System挤出
挤出控制
功能1。广泛的人机接口：管理系统的概述选项卡提供了直观，全面的图形接口。它提供了整个安装及其所有组件的颜色编码的视觉表示形式，从而允许进行实时状态监视。该接口设计用于直接，实时控制，其字段用于调整食谱参数并显示电流值。2。有效的控制：自动启动和自动停止执行预编程步骤，以确保机器以正确的顺序启动。步骤开始和步骤停止提供颗粒状控制，根据需要启动或停止单个步骤。3。灵活的管理选项：该系统提供三个用户级别 - 操作员，维护和程序员，每个级别都有独特的访问，以进行有效的操作，配置和测试。4。实时连接监视：系统提供有关PLC连接的即时视觉反馈，以确保无缝操作和立即检测。5。详细的组件见解：概述屏幕上的可单击对象打开弹出窗口，提供有关电动机，阀门和控制器的深入信息。此功能允许手动控制各个组件。6。动态趋势分析：管理系统为众多变量提供可配置的趋势曲线和图形，提供温度，速度和保留时间等见解。此功能有助于监视系统性能并做出明智的决定。7。事件记录仪：系统记录其事件，使当前过程参数与过去的过程参数进行回溯和比较，以进行全面的过程审查和分析。历史数据对于证明符合各种标准也很有价值。
高级挤出技术
» Silicone is proven to be inert and bio stable, being the gold standard in terms of biocompatibility » It is non-reactive with other elements » It can be platinum-cured for the highest degree of purity » Durometers can be easily altered » It allows for extended post cure for lowest level extractables » It does not utilize leaching plasticizers » Certain formulations are suitable for long term surgical implant » It is odorless,无味，无毒»它具有有利的身体和触觉属性»它具有良好的拉伸强度»它具有良好的压缩性»可以使具有多种质地»可以通过辐射，ETO，蒸汽，蒸汽-30 psi/2 bar对其进行灭菌，在+123°C/ +253°f in +253°f interively-fertibility interibility interibility interibility interivity-fortive-fertibility interestion +253°的 +-54°cansy-54°c and-54°c and-5 cysists in- +253°c an °F至+400°F;脆点：-73°C/-100°F»可在多种方式上处理，包括成型，过度锻炼，板纸，浸水，浸入和挤出与其他材料和基板结合使用»它可以包含与特定应用程序匹配的不同填充剂»IT»IT具有非凡的渗透性，可提供APIS的APIS这种白皮书的吸收。
挤出烹饪：技术和应用
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PP挤出的基本表征
基质聚合物研究了高刚度聚丙烯（PP）泡沫以在旋转造型工业中使用。范围是为市场上当前的聚乙烯（PE）泡沫提供更硬，更先进的替代品。矩阵聚合物希望突破当前产品的边界，并结合新技术以生产新材料。CBA的不同组成（化学吹动剂），各种干燥的混合物和化合物已与实验一起进入CBA反应时间和膨胀比。由493K开发的K-KORD温度记录设备可用于室内温度分析，并已与仅仪式温度标签，静态烤箱机和旋转渡轮机一起使用，以开发新材料。以上所有内容都提高了我们对这种新材料惊人潜力的理解。将该产品提供给旋转成型行业将对来自世界各地的旋转腐存型在各种应用中非常有益，我们将旋转成型的限制视为缺乏合适的聚合物。这是矩阵继续挑战的东西。
弹性光学波导通过挤出打印
光学波导可用于从外部光源到人体内部的光线，用于诸如光动力疗法或光学网络等疗法。[1]在高级波导中，可以将光输送与生物传感函数结合，其中光学/电气单位通过相同的波导在相反的方向上运输并用于诊断。在大多数情况下，此类波导是在批处理过程中制造的，具有顺序层沉积和预先固化/蚀刻步骤，该步骤适用于基于硅的微电子。[2]从制造的角度来看，需要采用连续的，更高的生产方法，以在单个生产过程中迈向额外功能的整合。令人印象深刻的进展，他们生产了多功能光纤[3]，这些光纤融合了光学波导，微流体元素和电极通过热塑料的热绘制。[4]从患者的舒适性角度来看，生物医学波导还需要从二氧化硅和热塑性塑料转移到更合规的材料，以通过匹配目标组织的刚度来提高体内生物相容性。[1,5]要应用于肌肉或心脏等组织中的光遗传激活，光纤需要具有弹性特征并可扩展。有机硅弹性体（例如聚二甲基硅氧烷（PDMS））是有趣的候选者，在低MPA范围内提供刚度值[6]，并将其作为生物兼容型植入物材料提供了证实的记录。[4C][7] PDM的光学特性非常适合波引导：PDMS具有较低的光学损耗系数，从UV到NIR波长（在850 nm时≤0.05dB cm –1）[8]和相对较高的折射率（RI≥1.40）。[8,9]此外，PDMS显示出较高的可扩展性（> 100％）和拉伸强度（> 1 MPa），[10]为体内高运动场景提供合规性和可伸缩性。[4C，11]使用可伸缩的光学设备在高应变下进行光输送和检索的重要性，用于假体中的一系列生物医学scenarios，例如假体中的应变感应[12]，以及对外周神经的光学刺激[11b]和脊髓。
在聚合物挤出中整合人工智能
摘要：聚合物挤出是塑料生产中的一种基本方法，它从采用AI技术中看到了巨大的好处。本综述着眼于当前的趋势和挑战，以及我们将来可能会前进的地方，并利用AI来改善聚合物挤出过程。由AI驱动的技术，例如机器学习，深度学习甚至增强学习，在处理复杂的过程参数方面带来了许多明显的优势。他们提供了一种处理非线性和高维度的方法，这对挤出的许多方面都是固有的。此外，这些相同的技术允许在“智能”挤出系统中进行故障检测和过程监视。使用AI的一个重要优势是其预测能力。例如，可以训练神经网络，以作为在某些输入条件（例如材料特性，温度，压力）的挤压过程如何表现的预测模型。这些模型可以替换或补充传统上用于描述挤出过程的高度简化的数学模型。尽管如此，AI在聚合物挤出中的应用遇到了障碍，例如数据不足，缺乏域特定的专业知识以及对清晰模型的要求。本综述研究了如何克服这些挑战，用于推进聚合物挤出的可持续实践。总的来说，本文填补了当前研究中的一些空白，并对AI开始如何“革新”聚合物挤出提供了详尽的了解。
通过嵌入微凝胶的嵌入式挤出 - 量化印刷
在活组织中，细胞在周围微环境中复杂的信号后表达其功能。在微观和宏观上捕获层次结构，以及各向异性细胞模式仍然是生物打印的主要挑战，以及用于创建生理上与生理相关的模型的瓶颈。解决此限制时，引入了一种新技术，称为嵌入式挤出 - 量化印刷（EMVP），融合的挤出生物构图和无层，超快速的体积生物打印，从而使空间模式多种墨水类型。轻响应性微凝胶是第一次以生物素（μ树脂）为基于光的体积生物打印的生物素（μ树脂），从而为细胞寄养和自组织提供了微孔环境。调整基于明胶的微粒的机械和光学特性，可以用作悬挂挤出打印的支撑浴，其中包含高细胞密度的功能可以轻松引入。μ树脂可以在几秒钟内将层析成像灯投影雕刻成厘米尺度，基于颗粒水凝胶的综合构建体。间质微伏增强了多个茎/祖细胞（血管，间充质，神经）的差异，否则常规的散装水凝胶不可能。作为概念验证，EMVP被应用于创建复杂的合成生物学启发的细胞间通信模型，其中脂肪细胞的分化受到光遗传学工程胰腺细胞的调节。总体而言，EMVP为生产具有生物功能的再生移植物以及开发工程生活系统和（代谢）疾病模型的新途径。
电线电缆医疗解决方案 医疗挤出和管材解决方案
微型同轴电缆广泛应用于各种精密医疗产品和布线应用，在这些应用中，有限的空间、高可靠性、高灵敏度和出色的信号、电容和阻抗特性非常重要。微型同轴电缆是超声波探头、导管、内窥镜检查、血氧测定系统、传感器、机器人和工业自动化与检测的理想选择。我们提供从 32 到 50 号 (AWG) 的全系列标准尺寸，采用高强度镀银或镀锡铜合金，额定温度为 +200°C。我们的微型同轴电缆是市场领导者，部分原因在于我们专有的高强度合金具有出色的低损耗特性。PFA 电介质和护套材料具有稳定的特性，可实现出色的信号完整性、低损耗和一致的受控阻抗，从而实现直径更小、灵活性和使用寿命更长的电缆。我们的精密布线技术使我们的客户能够使用复杂的线束，同时提供尺寸和性能优势，而不会影响当今的医疗保健或工业标准。
检测物质挤出添加剂中的多尺度缺陷
摘要：添加剂制造（AM）缺陷在纤维增强的热塑性复合材料（FRTPC）中面临着重大挑战，直接影响其结构和非结构性表现。通过基于材料挤出的AM产生的结构，特别是融合的细丝制造（FFF），逐层沉积可以引入孔隙率（在某些情况下最高10-15％），分层，空隙，纤维错位和层次之间的不完整融合。这些缺陷会损害机械性能，从而导致抗拉强度最多降低30％，在某些情况下，疲劳寿命高达20％，严重降低了该复合材料的整体性能和结构完整性。常规的非破坏性测试（NDT）技术通常难以有效地检测此类多尺度缺陷，尤其是当解决方案，穿透深度或物质异质性构成挑战时。本综述对FRTPC中的制造缺陷进行了严格的研究，根据形态，位置和大小对FFF诱导的缺陷进行了分类。讨论了能够检测到小于10 µm的空隙，以及与自感应纤维集成的结构健康监测系统（SHM）系统的高级NDT技术。与传统的NDT技术相比，还突出了机器学习算法（ML）算法在增强NDT方法的灵敏度和可靠性中的作用，这表明ML积分可以提高缺陷检测高达25–30％。最后，研究了配备连续纤维的自我报告FRTPC的潜力，用于实时缺陷检测和原位SHM。通过将ML增强的NDT与自我报告的FRTPC相结合，可以显着提高缺陷检测的准确性和效率，从而通过启用更可靠的，缺陷，更可靠的，最低的FRTPC组件来促进AM在航空航天应用中的广泛采用。