在量子混沌系统中,光谱形式(SFF)定义为两级光谱相关函数的傅立叶变换,已知遵循随机矩阵理论(RMT),即“坡道”,其次是“坡道”,其次是“高原”。最近,与所谓的“ bump”相距的通用早期偏差被证明是在随机量子电路中作为多体量子系统的玩具模型存在的。我们证明了SFF中的“凹凸障碍 - 高原”行为,用于许多范式和频道驱动的1D冷原子模型:无旋转和Spin-1/2 Bose-Hubbard模型,以及与触点或二色相互作用的不可融合的Spin-1凝结物。我们发现,与晶格大小相比,多体时间的缩放量 - rmt的发作和凸起振幅的变化对原子数的变化更为敏感,而不管超级结构,对称性类别,或者选择驱动方案的选择如何。此外,与1D光学晶格中相互作用的玻色子相比,在旋转气体中,原子数中的缩放和凸起幅度的增加的速度明显慢,这表明了位置的作用。我们获得了SFF的通用缩放函数,该功能暗示了量子混乱的冷原子系统中凸起政权的幂律行为,并提出了一种干涉测量方案。
当人们相互交流时,他们的大脑会同步。然而,目前尚不清楚脑间同步 (IBS) 是否在功能上与社交互动相关,或源于个体大脑接触相同的感觉运动信息。为了理清这些观点,当前的双脑电图研究调查了钢琴家联合演奏二重奏时基于振幅的 IBS,二重奏包含一个静默停顿,然后是节奏变化。首先,我们操纵预期节奏变化的相似性,并在停顿期间测量 IBS,从而捕捉到纯内源性时间计划的对齐,而没有声音或运动。值得注意的是,当伴侣计划相似的节奏时,右后伽马 IBS 更高,它可以预测伴侣的节奏在停顿后是否匹配,并且它只在真实情况下受到调节,而不是在替代对中受到调节。其次,我们操纵了对伴侣动作的熟悉程度,并在有声音的联合表演期间测量了 IBS。尽管感觉运动信息在不同条件下相似,但当伴侣不熟悉对方的部分并且必须更密切地关注表演的声音时,γ-IBS 更高。这些综合研究结果表明,IBS 不仅仅是共享感觉运动信息的附带现象,而且还可能取决于对行为同步和成功的社交互动至关重要的内源性认知过程。
生态系统经常证明许多物种以有限的含量为有限的物种,具有明显的稀有性和丰富的模式。这种共存的潜在驱动力是环境波动,随着时间的流逝,它们有利于不同的物种。但是,如何在现有的消费者资源模型中包括和处理这种时间可变性仍然是一个开放的问题。在这项研究中,我们研究了随机消费者资源框架内代谢策略中相关时间波动在代谢策略中的作用,这反映了响应环境的物种行为的变化。在某些条件下,我们能够通过路径整体形式来分析物种丰富的分布。我们的结果表明,随机动态代谢策略诱导了社区结构,这些策略与经验生态观察更加紧密地保持一致,并有助于违反竞争性排斥原则(CEP)。在中间竞争强度下,CEP违规程度最大化,导致中间竞争假设。此外,当存在非中性效应时,对于波动振幅的中间值,可以实现最大的生物多样性。这项工作不仅挑战了传统的生态范式,而且还建立了一个强大的理论框架,用于探索时间动态和随机性如何推动生物多样性和社区。
寒冷的大气压射频等离子体(CAPP)在农业,医学,生物物理和生物学化学应用,消毒和灭菌,合成不同的化合物,硝基固定和表面的处理中都起着重要作用。在这里我们发现,活性氧和氮种,UV-VIS光子和高频强电磁场,具有冷等离子喷射产生的几个KV的振幅,如果等离子治疗足够长,则可以与生物组织相互作用并损坏它。在维纳斯(Venus)的trap中测量了生物组织和电signals传播的CAPP处理的电生理效应。等离子体球不会对金星trap产生任何明显的副作用,而是诱导具有很高振幅的生物组织中的电信号。等离子体(Kirlian)摄影显示,由于电动电荷而导致血浆球周围存在蓝色光环。了解CAPP与生物组织之间相互作用的机制以及防止副作用可以有助于等离子体技术在医学和农业中的应用。应监测冷血浆在医学和农业中的使用,以从强大的高频电磁场,紫外光子以及反应性氧和氮种中副作用,以防止不可能的后果。2021 Elsevier B.V.保留所有权利。
Mott绝缘子(MI)是密切相关的量子构造中最显着的范式阶段之一[1-3]。当与强电子排斥相关的相关效应驱动金属 - 绝缘体相变[4]时,它会出现在凝结的系统中。MI表征了广泛的材料[5-10],并且与外来量子现象(例如高临界温度超导性[11],分数量子霍尔效应[12,13]和拓扑相位循环[14]。MIS由于隧道和排斥作用之间的竞争而出现在骨髓晶格模型中[15]。在光学晶格中使用超低原子进行的实验可以在广泛的模型中对多体物理学进行深入研究[16-19],并证明对Bose [15,20,21]和Fermi [22,23]系统的直接观察和表征的直接观察和表征,在三层和后来的系统中,也是下层系统的[24] [24] [24] [24]。值得注意的是,对于具有足够强的排斥相互作用的一维(1D)骨系统,具有任意小振幅的纯粹周期性潜力可以稳定莫特相[31 - 35],如参考文献中的实验确认。[36,37]。最近,两个周期性的晶格具有不稳定的空间时期,已引起了很多关注。这种准二元诱导的疾病
我们给出了一个多项式时间量子算法,用于求解具有确定多项式模噪比的带错学习问题 (LWE)。结合 Regev [J.ACM 2009] 所示的从格问题到 LWE 的简化,我们得到了多项式时间量子算法,用于求解所有 n 维格在 ˜ Ω(n4.5) 近似因子内的决策最短向量问题 (GapSVP) 和最短独立向量问题 (SIVP)。此前,还没有多项式甚至亚指数时间量子算法可以求解任何多项式近似因子内所有格的 GapSVP 或 SIVP。为了开发一种求解 LWE 的量子算法,我们主要介绍了两种新技术。首先,我们在量子算法设计中引入具有复方差的高斯函数。特别地,我们利用了复高斯函数离散傅里叶变换中喀斯特波的特征。其次,我们使用带复高斯窗口的窗口量子傅里叶变换,这使我们能够结合时域和频域的信息。使用这些技术,我们首先将 LWE 实例转换为具有纯虚高斯振幅的量子态,然后将纯虚高斯态转换为 LWE 秘密和误差项上的经典线性方程,最后使用高斯消元法求解线性方程组。这给出了用于求解 LWE 的多项式时间量子算法。
随机过程在物理学、数学、工程学和金融学中起着基础性的作用。量子计算的一个潜在应用是更好地近似随机过程的性质。例如,用于蒙特卡罗估计的量子算法将随机过程的量子模拟与振幅估计相结合,以改进均值估计。在这项工作中,我们研究了与蒙特卡罗方法兼容的模拟随机过程的量子算法。我们引入了一种新的随机过程“模拟”量子表示,其中时间 t 时的过程值存储在量子态的振幅中,从而能够以指数方式高效编码过程轨迹。我们表明,这种表示允许使用高效量子算法来模拟某些随机过程,这些算法使用这些过程的光谱特性与量子傅里叶变换相结合。特别是,我们表明我们可以使用门复杂度为 polylog(T) 的量子电路来模拟分数布朗运动的 T 个时间步,该电路可以连贯地准备布朗路径上的叠加。然后,我们表明这可以与量子均值估计相结合,以创建端到端算法,用于估计时间 O (polylog(T)ϵ − c) 内过程的某些时间平均值,其中 3 / 2 < c < 2 是分数布朗运动的某些变体,而经典蒙特卡洛运行时间为 O (Tϵ − 2),量子均值估计时间为 O (Tϵ − 1)。在此过程中,我们给出了一种有效的算法,以相干方式加载具有不同方差的高斯振幅的量子态,这可能是独立的兴趣所在。
背景。强迫症 - 强迫症(OCD)是一种精神病,导致了巨大的困扰和生活质量差。成功治疗强迫症受到有关其病理生理学知识的有限限制。这项研究旨在使用脑电图(EEG)事件相关电位(ERP)研究OCD的病原体,从多个任务引起了多个神经过程中与障碍相关的脑活动的差异。方法。ERP数据。与错误相关的负性(ERN)是通过侧翼任务引起的,而N200和P300是使用GO/NOGO任务生成的。对神经反应振幅的主要比较和神经活性的拓扑分布是在所有时间点和电极上使用头皮场差进行的。结果。与HCS相比,强迫症组显示出改变的ERP分布。与以前有关OCD中ERN和N200地形的文献形成鲜明对比,该文献报告了额额中央负电压,我们检测到阳性电压。此外,在额叶区域中发现p300的负数较小。这些ERP发现都与强迫症症状严重程度有关。结论。这些结果表明,患有强迫症的个体在多个执行功能相关的过程中显示出改变的额神经活动,支持OCD的额叶功能障碍理论。此外,由于ERP和强迫症症状严重程度的改变之间缺乏关联,因此它们可能被认为是OCD的潜在候选内表型。
在本节中,我们将研究对Sidis喷气生产的横截面生产的虚拟校正,考虑到三个主要目标:(i)为选择结果定义的(强大)依赖性(强)依赖于上一节所总结,(ii)证明了与tmd per the the the the the the the the the the the the the the the the the the the the the the the the per the perifient in the per the the the perifient的限制(ii)。 (等效地,这是聚类条件B,等式(18)在当前材料中,选择β= 0),(ii)确定等式中显示的虚拟校正结果。(12)在字母中,确实与上面(ii)上提到的“物理”喷射定义相对应。我们回想起射流定义与TMD分解之间的兼容性至关重要,以确保忠实地测量的射流结构在扰动理论中忠实地测量了QCD过程的党派图片,包括自然的parton虚拟性。在我们进行之前,重要的是要强调,从图表的角度来看,我们感兴趣的“虚拟纠正”不仅包括真正的虚拟图(对振幅的一环校正),而且还包括现实的校正,还包括nlo恢复的一部分 - 涉及三个参与者(一个三个党派)(一个均匀的派别)如果Gluon射流与夸克射流没有很好地分开(这意味着Quark和Gluon由Jet算法组合在同一喷气机中)。这对于当前目的很重要,因为这种(可能的)实际NLO更正是唯一对实际
我们研究了定期驱动的量子系统中纠缠不对称性的动力学。使用定期驱动的XY链作为驱动的集成量子系统的模型,我们为纠缠不对称的动力学的行为提供了半分析结果,ΔS是驱动频率的函数。我们的分析确定了驱动的XY链表现出动态对称性恢复的特殊驱动频率,并在长时间的时间表上显示量子mpemba效应。我们在其浮标的哈密顿量中确定了出现的近似对称性,这对于这两种现象的实现起着至关重要的作用。我们通过对不可集成驱动的Rydberg原子链的数值计算来遵循这些结果,并获得类似的紧急对称诱导的对称性恢复和量子MPEMBA在此类系统中的细头状态中的效应。最后,我们提供了针对条带定期驱动的共形场理论(CFT)的良好不对称性的精确分析计算。根据驱动幅度和频率,这种驱动的CFT表现出两个截相的相位,即加热和非加热,它们被临界线隔开。我们的结果表明,对于带有时间t的周期性驱动的M循环,ΔS〜ln mt [ln(ln mt)]在加热阶段[在临界线上]用于通用CFT;相比之下,在非加热阶段,∆ s显示其初始值围绕MT的函数的幅度振幅较小。我们为此类驱动的CFT的行为提供了一个相图,该行为是驱动频率和振幅的函数。