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latrunics - 世界无线电历史
第一修正案与 BBS 言论自由权是否延伸到张贴在计算机公告板上的言论？这是位于新泽西州帕拉姆斯的医疗设备公司 Medphone 对纽约州萨福克县政府工作人员彼得·德尼格里斯提起的诉讼中所探讨的基本问题。该公司声称，由于德尼格里斯在 Prodigy 在线服务上张贴的一系列言论直接导致股价暴跌，他们损失了 3000 万至 4000 万美元。诉讼中并未提及 Prodigy 的名字。Medphone 声称这些言论是故意捏造的，目的是损害公司的利益。德尼格里斯反驳说，他的在线言论是真实的，并且受到第一修正案的保护。在开始使用 Prodigy 之前一年多，DeNigris 因购买 Medphone 股票损失了 9,000 美元。他在 1992 年 7 月发布了第一条关于 Medphone 的消息：“Medphone 得到了很好的宣传，但股价却毫无起色。作为股东，我提醒大家不要被公司大肆宣传的炒作所蒙骗。此后的 90 天内又出现了大约 25 条负面消息。据 Medphone 称，DeNigris 的一些消息准确地预测了第二天股票的表现，在线声明的整体影响导致股价从每股 1.75 美元跌至 37.5 美分。提供实时、即时通信的计算机公告板介于朋友之间的对话和阅读报纸或杂志之间。此案将决定相对不受审查的 BBS 帖子（潜在受众超过 200 万人）是否受到第一修正案的同等保护，就像口头表达和印刷文章一样。
关于向 CMAJ 提交的稿件使用人工智能工具的新政策
大型语言模型（基于海量语言数据训练的复杂生成人工智能 (AI) 算法）的最新重大进展导致了广泛使用的写作工具，例如 OpenAI 的流行聊天机器人 ChatGPT，它能够分析文本并根据用户提示生成新内容。这项技术对撰写文章的学者和发表文章的期刊具有重要而直接的影响。2023 年 5 月，国际医学期刊编辑委员会 (ICMJE) 更新了其对在医学期刊上发表学术作品的建议，其中包含与 AI 辅助技术相关的具体指令。1 由于 CMAJ 遵循 ICMJE 指导，这些新建议现在适用于提交给 CMAJ 的所有稿件。大型语言模型具有强大的能力，可以以用户可以指定的各种格式和样式从其训练数据集中搜索和重新打包信息。它们可用于生成学术稿件的想法和大纲，甚至是文章的全文。由于当代人工智能工具可以很好地模仿人类的说话和写作风格，因此它们的输出可能看起来很像来自人类作者，可以传达准确、权威以及情感联系的印象。然而，这种印象是一种错觉。由于计算机压缩和存储极大数据集的方式，大型语言模型会估计它们检索和编译的大部分信息，而不是能够准确地再现这些信息，就像试图根据别人记下的要点笔记重建你没有参加的讲座的确切文本一样。因此，大型语言模型的输出很容易出错，许多内容可能是捏造的（例如参考文献），而准确再现的内容可能构成抄袭。2
马耳他前 500 名科学家 AD 科学指数 2023
这项新指数由 Murat ALPER 教授（医学博士）和 Cihan DÖĞER 副教授（医学博士）开发，使用 Google Scholar 中的 i10 指数、h 指数和引用分数的总数和过去 5 年的值。此外，还使用了过去 5 年的值与上述指数总值的比率。 “AD 科学指数”共使用九个参数，显示单个科学家在 11 个学科（农业和林业、艺术、设计和建筑、商业和管理、经济和计量经济学、教育、工程和技术、历史、哲学、神学、法律/法律和法律研究、医学和健康科学、自然科学、社会科学和其他）、256 个分支机构、19,500 个机构、216 个国家、10 个地区（非洲、亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲、阿拉伯联盟、东欧与中亚地区、金砖国家、拉丁美洲和东南非共同市场）和世界范围内的排名。“AD 科学指数”是第一个也是唯一一个根据 h 指数和 i10 指数得分以及 Google 学术搜索中的引用量显示科学家总体和过去五年生产力系数的研究。除了索引和排名功能外，AD 科学指数还揭示了学术生活，并为用户提供了进行有效学术分析的机会，以审查和发现错误和不道德的个人资料、剽窃、伪造、歪曲、重复、捏造、分割、诽谤、不公平的作者身份以及学术欺凌的几种表现形式。此类分析还有助于揭示机构实施的多项政策的中长期结果，包括学术人员的就业和保留政策、工资政策、学术激励措施和科学工作环境。
拥抱人工智能
对于许多法律专业人士来说，人工智能仍然是一个鲜为人知且具有潜在危险的黑匣子，探索它需要时间和专业知识，而这些是他们所不具备的。” 4 德克萨斯州律师协会最近进行的 2024 年法律实践中的人工智能调查证实了这一事实。只有 5% 的律师表示他们并不担心在法律实践中使用人工智能。69% 的人提到他们主要担心的是该工具的道德使用。5 涉足人工智能领域似乎令人不知所措，因为不断的变化、错误信息和对道德使用的担忧。有趣的事实：相同的道德规则继续适用。我与之交谈过的许多律师甚至不知道在哪里可以找到人工智能。不，人工智能不会抢走你的工作——至少现在不会。想想人工智能的发展速度。作家 Scott Galloway 解释说，AI 计算需求每 100 天就会翻一番。“五年内，AI 的增量能源需求将相当于 4000 万户家庭——超过加利福尼亚州、德克萨斯州、佛罗里达州和纽约州的总和。数据中心占美国总电力需求的 3%，但预计到 2030 年将增长两倍。” 6 2023 年 6 月，有消息称律师 Steven Schwartz 在一次听证会上表示，他依靠 AI 制定了一份充满捏造判例的动议，并表示他“不理解”聊天机器人会误导他，这引发了人们的恐惧。7 什么？我回想起 2019 年 8 月，美国律师协会根据 ABA 示范规则 1.1 的评论通过了第 112 号决议，该决议指出，胜任的代理需要意识到“与相关技术相关的利益和风险”。8 律师不向法院阅读他们引用的案件吗？作为美国上诉法院
苏丹顶尖 1000 名科学家 AD 科学指数 2022 ...
该新指数由 Murat ALPER 教授（医学博士）和 Cihan DÖĞER 副教授（医学博士）开发，使用 Google Scholar 中的 i10 指数、h 指数和引用分数的总数和过去 5 年的值。此外，还使用了过去 5 年的值与上述指数总值的比率。 “AD 科学指数”共使用九个参数，显示单个科学家在 12 个学科（农业和林业、艺术、设计和建筑、商业和管理、经济和计量经济学、教育、工程和技术、历史、哲学、神学、法律/法律和法律研究、医学和健康科学、自然科学、社会科学和其他）、256 个分支机构、14,191 个机构、216 个国家、10 个地区（非洲、亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲、阿拉伯联盟、东欧与中亚地区、金砖国家、拉丁美洲和东南非共同市场）和世界范围内的排名。“AD 科学指数”是第一个也是唯一一个根据 h 指数和 i10 指数得分以及 Google 学术搜索中的引用量显示科学家总体和过去五年生产力系数的研究。除了索引和排名功能外，AD 科学指数还揭示了学术生活，并为用户提供了进行有效学术分析的机会，以审查和发现错误和不道德的个人资料、剽窃、伪造、歪曲、重复、捏造、分割、诽谤、不公平的作者身份以及学术欺凌的几种表现形式。此类分析还有助于揭示机构实施的多项政策的中长期结果，包括学术人员的就业和保留政策、工资政策、学术激励措施和科学工作环境。
研究文章基于鸡蛋壳的电容器
摘要 - 鸡蛋壳通常数量很大，但主要不足。这种情况需要将它们滥用到环境中。因此，这种处置技术污染了环境，并导致携带疾病的生物的繁殖，从而对公共卫生产生严重的不利影响。在这项工作中，收集了鸡蛋壳，并在三个不同的年龄（存储时间）（例如5、15和30天）中加工成粉状形式。在每种情况下，鸡蛋壳粉（CEP）用作制造电容器的介电材料。制造过程中使用的分散介质是由干木薯淀粉（DC）制备的浆液。为每个考虑的年龄开发了五个电容器样品。评估了CEP，DC和捏造的电容器样品的电势。发现CEP的CARR指数约为9.00％，而DC的Carr指数约为11.41％。在20 O C至70 O C的温度范围内，电容器样品的电容从8.93、7.62、7.66降低至2.15，在5、15和30天分别处理的蛋壳分别为5.59至1.84（全部为NF）。基于EIA协议，基于JIS标准的同一年龄差异趋势的温度系数为-0.97，-1.44和-1.44（％/ O C），基于JIS标准和 - 0.90，-1.39和 - 1.34（％/ O C）。随着样品的温度在被考虑的范围内升高，总体相对介电常数从9137降低到1883年。从统计学上讲，CEP之间的相对介电常数为15天到30天的相对介电值无关紧要。电容器样品与常规陶瓷电容器进行了比较时表现出良好的性能能力。关键字 - 电容，木薯流出，流动性，回收利用，相对介电常数，浪费，存储时间
人工智能和虚假信息
过去几年，人工智能 (AI) 和机器学习的能力呈指数级增长，同时人们使用日益复杂的信息操作来操纵公共领域。武器化和性别化的虚假信息、影响力运动和网络骚扰加剧了现有的新闻自由和人权挑战，同时也带来了新的挑战。国家支持的虚假宣传运动在各种类型的政治体系中越来越普遍。这些运动利用社交媒体平台的设计及其背后的人工智能系统，通过协调一致的努力来压制批评者并操纵舆论，从而实施破坏、淹没和非法化真实新闻的策略。它们通常包括针对那些报道信息行动或从事事实核查当权者的网络骚扰。从松散协调到严密编排的活动，信息行动利用国家和/或政党的资源，通过利用管理平台介导的公共领域和/或推动骚扰活动的人工智能系统来操纵舆论。本文分析了国家支持的虚假信息活动的动态以及人工智能在此背景下所扮演的角色。它特别研究了针对记者和媒体机构部署的协调活动、其性别维度，以及它们如何利用和操纵人工智能系统来扭曲公共领域。信息行动已成为世界各国国内政治和地缘政治的核心要素。这一趋势在与国家一致的信息行动是指通过操纵人工智能系统和心理来影响公众舆论、态度和行动，以支持国家领导人的政治目标或影响选举的协同努力。虚假信息是指以恶意 1 传播的虚假、捏造、误导或操纵的信息，以影响或欺骗。2 这与虚假信息不同，虚假信息缺乏欺骗或恶意的意图。3 在独立媒体经济稳定性下降的同时，国家、政府和政党对信息行动的预算、人员和关注度呈指数级增长。
什么是生成式人工智能？
推荐平台：由于拉马尔大学已评估 Microsoft 365 系统的合规性，因此 Microsoft Copilot 是目前推荐的基于文本的生成式 AI 平台，供拉马尔大学教职员工使用。导航到 copilot.microsoft.com 并使用您的 LEA 凭据 (user@Lamar.edu) 登录，您将被引导至我们的 Duo 双因素身份验证。登录后，您将在左上角看到拉马尔大学徽标，表明您已通过大学系统正确登录。您会在输入框上方看到一条注释，指出“您的个人和公司数据在此聊天中受到保护”。 此注释并不意味着您可以自由输入任何信息。相反，仍应遵循以下关于允许和禁止使用的指导。要了解有关 Microsoft Copilot 提供的数据、隐私和安全的更多信息，请查看此处的信息：https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365- copilot/microsoft-365-copilot-privacy。使用前检查生成的内容：生成式 AI 致力于提供“最可能的响应”，而不是最真实的响应。因此，必须严格评估生成的内容。AI 生成的内容可能不准确、具有误导性或完全捏造（有时称为“幻觉”），或可能包含受版权保护的材料。您（而不是 LU）对您发布的任何包含 AI 生成材料的内容负责。现有和更新的政策：查看所有相关手册和政策。遵守现有政策和程序，并在更新时留意。与此同时，教师应向他们所教和指导的学生明确说明他们在课堂和学术工作中允许使用生成式人工智能的政策（如果有的话）。还鼓励学生根据需要向他们的导师询问这些政策。请参阅本文件后面有关教学大纲说明的指导。允许的用途：数据利用：
津巴布韦流亡者论坛
津巴布韦的历史可以追溯到 11 世纪到 15 世纪，当时的津巴布韦在南部非洲发展迅速。尽管大津巴布韦是该国的国家纪念碑，但不可否认的是，这些激动人心的建筑如今只剩下一片废墟。有些人担心现代津巴布韦也会遭遇同样的命运，因为近年来，这个曾经繁荣的国家急剧衰落。没有家，没有工作，没有正义。不久前，津巴布韦深受恶性通货膨胀和外汇、燃料、食品和其他基本商品周期性短缺的困扰。外国直接投资蒸发殆尽。根据世界卫生组织的数据，津巴布韦女性的预期寿命为 33 岁，是世界上最低的。该国是全球 HIV/AIDS 感染率最高的国家之一。失业、饥饿和贫困随处可见。一些观察家将原因归咎于根据这种分析，该国的军事、政治和官僚精英劫持了政府工具来为他们自己的狭隘利益服务。与此同时，其他观察家则特别指出了津巴布韦总统罗伯特·穆加贝的严酷政治政策。据大赦国际、人权观察和其他观察员称，政府系统性地对执政党津巴布韦非洲民族联盟-爱国阵线的批评者，尤其是对反对党民主变革运动 (MDC) 的支持者实施镇压酷刑。2005 年，政府在一次令人震惊的“驱逐污秽行动”中，推倒了数十万城市贫民的房屋——其中大多数人可能是 MDC 的追随者。大赦国际 2006 年的报告总结了他们持续的困境：“没有家，没有工作，没有正义。”津巴布韦政府一直否认这种人为操纵的指控，将经济危机归咎于长期干旱和“西方帝国主义者”的阴谋。国内外独立观察员一般不相信这种观点，他们认为这是捏造和宣传。
马耳他前 500 名科学家 AD 科学指数 2023
该新指数由 Murat ALPER 教授（医学博士）和 Cihan DÖĞER 副教授（医学博士）利用 Google Scholar 中的 i10 指数、h 指数和引用分数的总数和过去 5 年的值开发而成。此外，还使用了过去 5 年的值与上述指数总值的比率。“AD 科学指数”共使用九个参数，显示单个科学家在 11 个学科（农业和林业、艺术、设计和建筑、商业和管理、经济和计量经济学、教育、工程和技术、历史、哲学、神学、法律/法律和法律研究、医学和健康科学、自然科学、社会科学和其他）、256 个分支机构、19,500 个机构、216 个国家、10 个地区（非洲、亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲、阿拉伯联盟、东欧和中亚地区、金砖国家、拉丁美洲和东南非共同市场）和世界范围内的排名。“AD 科学指数”是第一个也是唯一一个基于 h 指数和 i10 指数得分以及 Google Scholar 中的引用量显示科学家总体和过去五年生产力系数的研究。除了索引和排名功能之外，AD 科学指数还为学术生活注入了活力，并为用户提供了进行有效学术分析的机会，以审查和发现错误和不道德的个人资料、剽窃、伪造、歪曲、重复、捏造、分割、诽谤、不公平的作者身份以及学术欺凌的几种表现形式。此类分析还有助于揭示机构实施的多项政策的中长期结果，包括学术人员的就业和保留政策、工资政策、学术激励措施和科学工作环境。