ENSO 总部位于马德里,是西班牙领先的综合生物能源平台,专门从事电力、热能和热电联产生物质电厂的工程、开发、融资、建设、运营和供应。这些设施专为大型热能密集型工业客户设计,旨在实现现场供热和/或发电脱碳,取代天然气或其他化石燃料。ENSO 雄心勃勃的增长战略旨在未来三年内开发约 400MWth 生物质项目,并由约 4.5 亿欧元的初始投资计划提供支持。该平台目前运营五项资产,并管理着处于不同开发阶段的大量项目,其中几个项目现已进入建设阶段。该计划旨在抵消高达 500,000 吨的二氧化碳排放量,反映了 ENSO 为伊比利亚半岛顶级工业客户提供可持续热能解决方案的使命。该公司还积极寻求通过捕获和供应生物二氧化碳来促进可再生燃料转型,利用其投资组合中已投入运营的第一个碳捕获装置 (CCU) 的经验。该项目是与 Carburos Metálicos 合作在 LIFE 资助计划下开展的。Tikehau Capital 于 2020 年通过从 Gestamp 集团剥离 Acek Renewables 的生物质业务对 ENSO 进行了投资。为了满足对可再生热能日益增长的需求以减少二氧化碳排放,ENSO 已成为食品饮料、造纸和化学品等行业企业值得信赖的合作伙伴,支持它们向低碳运营转型。收购 ENSO 进一步扩大了 Igneo 在伊比利亚半岛的可再生能源足迹,凸显了其推动全球能源转型的长期承诺。Igneo 欧洲可再生能源部门的其他资产包括德国综合可再生能源公司 DAH 集团和葡萄牙第二大可再生能源生产商 Finerge。
量子信息处理为计算提供了更通用的概念,有望比传统计算机更高效。通过将信息编码在纠缠量子态中,某些算法(例如整数分解)有望实现比最知名的传统变体指数级加速。捕获离子是量子信息处理这一高度活跃领域的领先技术之一。它们允许原理验证演示,但仍然仅限于对数十个量子比特的操作。将这些系统扩展到其计算能力超过传统计算机能力的规模仍然是一项非常具有挑战性的任务。在本论文的范围内,对低温离子捕获装置进行了修改和表征,目的是展示可扩展量子计算的构建模块。本论文介绍了三个相互关联的项目。第一个项目涉及实验装置本身,该装置内有一个分段表面陷阱,能够捕获 40 Ca + 和 88 Sr + 离子。我们描述了该装置和实施的修改以及为评估其性能而执行的特性测量。然后使用该装置开发和评估一种用于纠缠门的新型校准算法。量子门操作的性能由实验决定,取决于操作参数的确定和设置的准确性,以及这些参数的稳定性。开发的校准协议可以自动估计和调整被广泛用于离子阱量子信息处理器的两量子比特 Mølmer-Sørensen 纠缠门操作的实验参数。使用贝叶斯参数估计的协议在不到一分钟的时间内完成,由于校准错误导致的剩余中位门不保真度小于退相干源给出的不保真度。最后,使用了一种新颖的门方案来演示混合物种纠缠,它可以实现按顺序读出而不会扰乱整个寄存器,这是纠错的关键因素。相同的门方案也可用于在量子比特之间产生纠缠,这是量子位的概括。通过使用每个离子的更多级别,可以在相同数量的粒子中编码更多信息,从而增加量子计算希尔伯特空间的大小。