XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System损失估算
Gen AI如何改变保险流程
生成的AI通过创建提高决策质量，生产力和效率的摘要报告来改善知识工作者决策和索赔来改变保险业。它通过通过自然语言处理来分析客户数据来支持泛型个性化，以改善参与度，推动收入，客户满意度和减少的流失。此外，它通过处理非结构化内容来完善风险选择并索赔损失估算来推进数据科学和分析。生成的AI还简化了诸如费率归档和产品批准之类的操作任务，并具有生成合成数据的能力。它通过内容摘要进一步增强了文档处理，以更好地理解并汇总为客户的政策，并为营销策略提供竞争情报。最后，它通过增强聊天机器人和对话性AI来增强自助服务，从而实现更个性化和有效的客户互动。
雅加达的其他沿海城市的课程
1关于影响适应性的软因素的软化因素，例如心理学，行为，文化，对风险的理解，如何构成风险，愿意为生态系统服务付费，参与计划。2的政策和法律分析论文，重点是机构分析，国家政策，风险管理的法律框架，减少脆弱性和适应性3硬适应文件，这些文件专门研究诸如大加鲁达项目，雨水收获的基础设施，岩石收获，polder，dikes and dike and洪水障碍，堤防和河流改道等艰难的身体适应措施。4洪水模型和洪水映射论文，这些论文呈现定量降水模型，沉降模型，洪水损失估算模型，城市排水模型，洪水成本分析，城市扩张及其影响，海平面上升模型，基于社区的洪水风险映射，海岸线撤退模型。5土地使用（变化）对洪水的影响
除年平均气温外的气候损害预测
气候变化造成的全球经济损失估算主要评估年度气温变化的影响。然而，降水、气温变率和极端事件的作用尚不清楚。本文结合气候模型预测与经验剂量反应函数，将气温均值和变率、降雨模式和极端降水的变化转化为经济损失。结果表明，全球平均气温升温+3°C时，损失将达到国内生产总值的10%，其中较贫穷的低纬度国家受影响最严重（高达17%）。相对于年度气温损失，预测变率和极端事件的额外影响较小，且主要受年际变率的影响，尤其是在低纬度地区。然而，在估算气温剂量反应函数时考虑变率和极端事件，会使全球经济损失增加近两个百分点，并加剧经济尾部风险。这些结果呼吁开展针对特定区域的风险评估，并整合其他气候变量，以更好地理解气候变化的影响。
2018 年至 2021 年加州大火的长期经济影响：损失与机遇
加州消防局和美国林业局委托 MB&G 评估 2018 年至 2021 年期间加州 10,000 英亩以上大火对林业部门的影响和碳排放。该项目重点关注北海岸、喀斯喀特山脉和内华达山脉 4000 万英亩范围内的火灾（参见附录 D 中的地图 1）。MB&G 首先制定了一份森林清单，计算了选定火灾的面积和严重程度，然后制定了森林碳损失估算。MB&G 随后模拟了未来管理情景，以计算 2018 年至 2021 年期间 10,000 英亩以上大火在未来 50 年内可能造成的木材采伐量损失。然后使用这些结果来计算对林业产品部门就业和经济生产的影响。未来管理情景是根据作为本项目的一部分进行的土地所有者/土地管理者调查得出的。注册专业林务员 (RPF) 与小林地所有者、林业员工和美国林务局员工合作开展调查，他们对当前的森林管理、机遇、挑战以及大火对土地所有者的影响提供了深入的了解。
C-130H - 空军杂志
2014 年 12 月 1 日，当地时间大约 20:22，一架隶属于北卡罗来纳州波普陆军机场 (AAF) 第 440 空运联队的 C-130H，尾号 (T/N) 88-4404 和一架隶属于北卡罗来纳州波普陆军机场美国陆军特种作战司令部飞行连的美国陆军 C-27J，T/N 10-27030 在北卡罗来纳州麦考尔陆军机场以南约 8 英里处相撞。两架飞机均宣布紧急降落，C-27 安全降落在麦考尔陆军机场，C-130 安全降落在波普陆军机场。八名 C-130 机组人员和五名 C-27 机组人员均未受伤。C-27 的损失估算仍在进行中。政府因 C-130 和相关清理工作而遭受的损失估计为 1,837,649.93 美元。事故发生时，失事的 C-130 正在执行逃生机动，在完成目视集装箱运输系统空投后离开吕宋空投区 (DZ)。失事的 C-27 正从劳林堡-马克斯顿机场起飞，前往两个航路点 DZ 进行模拟空投。C-130 以 193 度航向在 1500 英尺平均海平面 (MSL) 处平飞，而 C-27 以 1500 英尺平均海平面处平飞，航向约为 310 度，从左到右从 C-130 下方略微飞过。C-27 的右翼尖在前起落架舱门处擦过 C-130 的右下侧，损坏了起落架舱门，并沿着一条路径将照明弹分配器罩从机身撕下，然后继续飞入 C-130 的右翼下方。C-27 垂直稳定器立即穿过
半导体有效位移损伤剂量计算方法的开发及其在空间场中的应用
位移损伤剂量 (DDD) 是预测在太空环境中使用且会受到辐射的半导体器件寿命的常用指标。DDD 通常根据 Norgett-Robinson-Torrens (NRT) 模型根据非电离能量损失估算，尽管所谓的有效 DDD 的新定义考虑了半导体中非晶化的分子动力学 (MD) 模拟。本研究开发了一个新模型，用于计算碳化硅 (SiC)、砷化铟 (InAs)、砷化镓 (GaAs) 和氮化镓 (GaN) 半导体的常规和有效 DDD 值。该模型是通过扩展粒子和重离子传输代码系统 (PHITS) 中实现的每原子位移计数获得的。这种新方法表明，由于直接撞击造成的非晶化，砷基化合物的有效 DDD 高于传统 DDD，而由于复合缺陷，SiC 的这种关系则相反。对于暴露于质子的 SiC 和 GaN，有效 DDD/传统 DDD 比率随质子能量的增加而降低。相反，对于 InAs 和 GaAs，该比率在质子能量高达 100 MeV 时增加到 1 以上，并且趋于稳定，因为缺陷产生效率（即 MD 模拟的碰撞级联末端稳定位移数量与 NRT 模型计算的缺陷数量之比）在损伤能量值高于 20 keV 时不会增加。通过计算低地球轨道上夹在薄玻璃盖和铝板之间的半导体的有效 DDD 值，证明了该模型的实际应用。结果表明，通过将玻璃盖厚度增加到 200 μ m，可以显著降低有效 DDD，从而证实了屏蔽太空中使用的半导体器件的重要性。这种改进的 PHITS 技术有望通过预测宇宙射线环境中具有复杂几何形状的各种半导体的有效 DDD 值来协助半导体设计。
量子传感与基本物理的超导Qubits
电子邮件：roberto.moretti@mib.infn.it摘要 - Quantum Sensing是一个快速扩展的研究领域，在基本物理实验中找到了其应用之一，例如寻找弱EM耦合的暗物质（DM）候选候选者，NAINELELENEXION和DALK PHOTCON。超导Qubits和制造技术的最新发展对量子传感的推动进展产生了重大贡献，这要归功于它们对AC领域的高灵敏度，并且有可能基于量子非demolition（QND）[1]和直接检测来利用基于量子非demolition（QND）的检测方案。QND包括在量子系统和被困在空腔中的光子之间建立一个纠缠状态，从而使我们能够在不吸收的情况下推断光子的存在，从而实现多个测量值，从而指数抑制了深色计数速率。相反，直接检测方案依赖于共振，低功率，暗物质诱导的交流场，其量子态缓慢地旋转速度状态，该量子态可以在高碳状态的thermons和fluxoniums中衡量。此贡献是INFN QUB-IT协作的一部分，该协作旨在通过量子超导设备来推进微波单光子检测。演示将说明QUB-IT状态以实现数百微秒连贯的时间和工程DM检测设置。这项工作研究了平面transmon量子芯片芯片的建模和设计优化，利用集结振荡器模型（LOM）[3]和能量参与率（EPR）[4] [4]来提取汉密尔顿参数。基于EPR的新型策略是为了增强通过有限元模拟估算两级系统（TLS）损失估算的准确性。还讨论了通过耦合的多Qubit系统提高DM敏感性的可能性，以及在国家标准技术研究所（NIST）制造的单量芯片（NIST）的表征以及模拟和测量的Qubit参数之间的彻底比较，例如弹性频率，Anharmormonity和Anharmormonity和Anharmonicity and coupling Lustertic lofter与读取结构。这项工作中提出的初步结果有望进一步增强量子传感平台的灵敏度和可靠性，这可能会超过当前光DM搜索实验的局限性。