XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System损失的
生物多样性损失的景观建筑解决方案...
异质性和多样性是健康生态系统的关键组成部分。这超出了动物和植物物种的多样性，包括建筑形式，景观和水体。景观考古测试可以设计各种景观，并恢复模仿结构的功能多样性和复杂性的植物群落。这些设计策略可以增强昆虫，鸟类，爬行动物和哺乳动物的生物多样性，并提高土壤和绿色基础设施的水分能力。重要的是，利益相关者欣赏一切在社会生态系统中的联系。景观设计师必须考虑到该系统的空间。以及计划者和决策者在设定生物多样性目标并计划本地或国家计划时应采取整体观点。
IFU分析方法和开发 木制托盘的圆形经济 心脏新闻 过去 绘制课程议程 心脏计算机断层扫描后经过跨多个主动脉瓣更换 2025-2026心理学实习培训计划 2025会议手册 基因疗法：治疗听力损失的前进是什么？ GLP-1受体激动剂（GLP-1 RAS）： 用于混凝土和水泥的石墨烯 肛门癌 正式的ESSKA共识第2部分 - 基于细胞的治疗（CBT） 2025-2026心理学实习培训计划 眼镜的物理和化学 林肯医学与心理健康中心APA ... 2024 EPS Europhysics Prive缩合物质部门... 伊利诺伊州学院咨询协会总统报告 程序书 加速使用信任的国防部的AI加速AI 加利福尼亚心理协会 媒体计划者 2025模拟创新研讨会（SIW） 礼物 b'' NENA安全的9-1-1标准（NG-SEC） 会员申请 推进技术中心出版物 2024抽象书 2025会议时间表草案大师V11
物种和植物名称（附件）基本组成和质量因素质量标准（附件中列出）真实性，添加剂，污染物，卫生，标签，分析和采样方法
苏莱曼尼省金属行业工人职业性噪声性听力损失的患病率
职业性噪声性听力损失 (ONIHL) 是一种普遍的职业健康问题，尤其是在噪音水平高的行业。本研究的目的是确定总噪声暴露时间与噪声引起的听力损失 (NIHL) 严重程度之间的关联。这项横断面研究于 2021 年至 2023 年在苏莱曼尼省进行。共有 503 人参与了这项研究。评估了人口统计特征、主观听力状况和工作以外的噪声暴露。NIHL 严重程度分为五类，并确定了 NIHL 工人受影响的频率范围。进行了统计分析以确定噪声损伤最敏感的频率以及该人群中暴露时间与 NIHL 严重程度之间的关系。大多数工人（434 人）属于成年早期年龄组（19-45 岁），其中 500 人为男性。394 名工人报告听力正常，而 109 名工人报告听力受损。总噪音暴露时间与 NIHL 严重程度之间存在显著关联，其中 4 kHz 是受影响最频繁的频率（p<0.05）。听力损失严重程度越高，噪音暴露时间越长。研究显示，金属行业工人中 ONIHL 患病率很高，大多数工人的听力损失程度为轻度至中度。研究结果强调，迫切需要制定全面的职业健康和安全政策和干预措施，以预防和管理此类人群的 ONIHL。
白盒假阳性对抗攻击方法基于对比损失的离线手写签名验证模型
在本文中，我们应对基于离线手写的对比损失 - 十个签名验证模型的白盒假阳性对抗性攻击的挑战。我们采用了一种新颖的攻击方法，该方法将攻击视为紧密复制但独特的写作风格之间的样式转移。为了指导欺骗性图像的产生，我们引入了两个新的损失函数，通过扰动原始样品和合成样品的嵌入向量之间的欧几里得距离来提高抗差成功率，同时通过降低生成图像和原始图像之间的差异来确保最小的扰动。我们的实验证明了我们的方法在白框攻击基于对比度损失的白框攻击中的最新性能，这是我们的实验所证明的。与其他白色盒子攻击方法相比，本文的主要内容包括一种新颖的假积极攻击方法，两种新的损失功能，手写样式的有效风格转移以及在白盒子假阳性攻击中的出色性能。
生物信息学表征小儿感官听力损失的不确定意义的变体
简介：下一代测序（NGS）和生物信息学工具的快速进步使医生可以比以往任何时候都以更快，更具成本效益和全面的方式获得基因检测结果。大约50％的小儿感官听力损失（SNHL）病例是由于遗传病因，因此医师经常使用靶向测序板，这些测序面板鉴定了与SNHL相关的基因中的变体。这些面板允许尽早检测病原变异，使医生可以为家庭提供预期的指导。分子测试并不总是由于存在不同分类的多基因变异物，包括存在不确定意义的变体（VUS），因此并不总是揭示出明显的病因。这项研究旨在在存在其他多基因变异的情况下对与II型Usher综合征相关的患者进行初步的生物信息学表征。我们还为医生提供了一种解释算法，以检查医学遗传学家的分子结果。方法：审查多基因和/或VUS结果的记录，确定了一些潜在的感兴趣主题。为了本研究的目的，两个ADGRV1化合物杂合子符合包容性标准。测序，数据处理和变体调用（从序列数据中鉴定出变体的过程）是在Invitae（San Francisco CA）上进行的。初步分析遵循美国医学遗传学与分子病理协会（ACMG-AMP）在2015年和2019年概述的建议。本研究利用计算分析，预测数据和人群数据以及Clinvar数据库中的图表审查以及公开可用信息的临床信息。结果：将两个受试者鉴定为基因ADGRV1中变体的化合物杂合子。主题1的变体被预测为有害的，而受试者2的变体被预测为无欺骗。这些结果基于Clinvar，多个计算数据，人群数据库以及临床表现的已知信息。
在人造二氧化碳去除方案下，格陵兰冰盖质量损失的可逆性
摘要，持续的人为CO 2排放，格陵兰冰盖（GIS）接近了不可避免的长期质量损失的关键阈值。未来的技术可能能够有效地从大气中删除CO 2，从而使我们的星球冷却。我们探讨了该概念的实现以及在何种程度上会导致GIS的重生，一旦它部分融化。使用中间复杂性登山者X的完全耦合的接地系统模型，将0至4000 GTC之间的发射脉冲释放到大气中，在1 kyr，2 kyr，2 kyr和5 kyr之后，大气中的CO 2浓度降低到其前工业价值。我们发现，一旦GIS的南部部分融化，总质量损失超过0.4 m，抑制了再生，就会抑制独立于特定轨迹。不确定性排除精确阈值的确定，但模型结果表明，接近1000–1500 GTC的累积工业时代排放量，超出了GIS的不可逆转质量损失。一旦通过了这个阈值，在接下来的几个世纪内，将需要在大规模上使用人工大气的碳去除。除此之外，人工大气去除碳的能力有限避免GIS长期质量损失。总而言之，将累积的人为排放量保持在1000–1500 GTC以下是避免GIS不可逆转的质量损失的唯一安全方法。
牛奶中与妊娠相关糖蛋白估计的奶牛怀孕损失的遗传参数
这项研究检查了在育种中使用预养生相关的糖蛋白（PAG）的可行性，以维持妊娠维持妊娠，并评估了妊娠损失特征的遗传差异。在1,119个瑞典群的每月测试日挤奶中收集了41,889名瑞典红（SR）和82,187牛奶的374,206个PAG样品。妊娠状态是根据PAG水平定义的，并通过人工授精（AI），产犊和从D 1后汇总到Calving的数据确认。妊娠损失特征被定义为胚胎丧失（AI后28 d至41 d），胎儿损失（AI后42 d直至产犊）和总妊娠损失。最小二乘平均值（±标准误差，％）和使用混合线性模型估算的遗传参数。遗传力估计分别为0.02、0.02和0.03，胚胎丧失，胎儿丧失和总妊娠丧失分别为0.02、0.02和0.03。妊娠损失的母牛的PAG浓度低于成功保持怀孕并产生血管的母牛。PAG记录仅限于每月测试日挤奶，导致估计较低的胚胎损失（分别为SR和SH为17.5±0.4和18.7±0.4）和较高的胎儿损失（分别为32.8±0.5和35.1±0.5和35.1±0.5，SR和SH）。妊娠损失可能较早发生，但仍未发现直到下一个测试日挤奶，当时它被记录为胎儿损失而不是胚胎损失。估计胚胎和胎儿妊娠丧失性状与经典生育特征之间的遗传相关性通常很高。需要进一步的研究来阐明这些结果如何从PAG数据中鉴定出新的遗传性状可以是高度特异性的，因为PAG仅由胎盘分泌。因此，PAG可能是选择的有用指标，可从基因上改善妊娠维持并减少牛奶产量中的生殖损失。
公告：针对低容量消费者发票的分层定价和相关损失的相关成本（2021年1月25日）
9A.02该文档的非固定，编辑版本已将个人信息删除或将其放置在公共记录上。该文件的机密，未编辑的版本将被信任，不会放在公共记录上。Neither the confidential, un-redacted version of the document nor the personal information contained in it will be provided to any other party, including a person from whom the OEB has accepted a Declaration and Undertaking under the Practice Directions, unless the OEB determines that either (a) the redacted information is not personal information, as that phrase is defined in the Freedom of Information and Protection of Privacy Act, or (b) the disclosure of the personal information would be in accordance with the信息自由和保护隐私法。
