摘要:如今,为了克服可再生能源整合带来的新挑战,成本更低、体积更小、效率更高的电源转换器正在不断发展。在此背景下,可再生能源应用中对精心设计的电源转换器的需求日益增加,以减少能源利用率并处理各种负载。本文提出了一种用于 DC-DC 转换的中心抽头桥级联串联谐振 LC 双有源桥 (DAB) 转换器。所提出的转换器的零件数量少,可以实现高功率密度设计,同时降低成本。由于采用电流阻断特性消除了反向电流,因此所提出的转换器降低了传导损耗。反向电流阻断还可以在很宽的工作范围内实现零电压开关 (ZVS) 和零电流开关 (ZCS)。因此,与传统的 DAB 转换器相比,使用简单的固定频率调制 (FFM) 方案可提供更宽的工作范围。基于传导损耗和开关损耗对所提出的转换器和传统的 DAB 转换器进行了全面比较,以说明性能改进。最后,通过仿真和实验结果验证了所提出的转换器的有效性。
背景:对话代理(CAS)或聊天机器人是模仿人类对话的计算机程序。他们有可能通过自动化,可扩展和个性化的心理治疗内容来提高心理健康干预措施的机会。但是,包括CAS提供的数字健康干预措施通常具有较高的流失率。识别与损耗相关的因素对于改善未来的临床试验至关重要。目的:本综述旨在估算CA剥夺的心理健康干预措施(CA干预措施)中的总体和差异率,评估研究设计和与干预相关方面对损耗的影响,并描述旨在减少或减轻研究损耗的研究设计功能。方法:我们搜索了PubMed,Embase(Ovid),Psycinfo(OVID),Cochrane Central对照试验和Web Science登记册,并于2022年6月对Google Scholar进行了灰色文献搜索。我们包括了随机对照试验,这些试验将CA干预措施与对照组进行了比较,并排除了仅持续1次会议的研究,并使用了OZ干预的巫师。我们还使用Cochrane的偏见工具2.0的Cochrane风险在纳入的研究中评估了偏见的风险。随机效应比例荟萃分析用于计算干预组中的合并辍学率。随机效应荟萃分析用于比较干预组中的损耗率与对照组中的损耗率。我们使用叙事评论来总结发现。没有参与者级别的因素可靠地预测损耗。结果:从同行评审的数据库和引文搜索中检索了4566个记录,其中41(0.90%)随机对照试验符合纳入标准。干预组的荟萃分析总损耗率为21.84%(95%CI 16.74%-27.36%; I 2 = 94%)。持续≤8周的短期研究表明,比持续> 8周(26.59%,95%CI 20.09%-33.63%; i 2 = 93.89%)的长期研究较低的损耗率(18.05%,95%,95%CI 9.91%-27.76%; I 2 = 94.6%)。干预组参与者比对照组参与者更有可能在短期(log赔率比1.22,95%CI 0.99-1.50; i 2 = 21.89%)和长期研究(对数优势比1.33,95%CI 1.08-1.65; i 2 = 49.43%)。与较高损耗相关的与干预相关的特征包括无人支持的独立CA干预措施,没有症状跟踪器功能,没有CA的视觉表示以及将CA干预措施与候补名单控件进行比较。结论:我们的结果表明,在短期研究中,大约五分之一的参与者将退出CA干预措施。高异质性使得很难概括发现结果。我们的结果表明未来的CA
摘要:如今,可再生能源是分布式能源系统的重要组成部分。然而,它们的间歇性使它们成为不稳定的能源,因此很难在任何能源系统中得到最佳利用。电池存储是解决这一问题的可行解决方案。在本文中,我们考虑了分布式功率流分配,包括不稳定的发电机、不可预测的电力负载和多个储能系统 (ESS),它们之间有不同的逻辑电源连接组合。我们提出了功率流分配 (PFA) 算法来处理单个和多个负载,以解决在智能家居环境中使用 ESS 减少能量损失和改善分布式功率流分配的可能性。模拟结果表明,发电机、负载和存储系统之间的逻辑电源连接的增加可以显著减少能量损失。与冬季将所有发电电力直接存储在 ESS 中的功率流分配相比,所提出的 PFA 算法可以将能量损失减少约 67%。结果进一步表明,与其他季节相比,春季的能量损失和 ESS 中存储的能量最高。
频带级联激光器(ICL)由于低功耗和与硅光子整合的兼容性,尤其是对于痕量气体传感,因此在中红外应用中变得越来越有价值。ICL已在3 - 6 L m范围内证明了室温连续波动,其性能在3.3 L m左右。在更长波长下ICL性能的关键因素是光损失,即是由间隔带过渡引起的。这些损失随着活性区域的孔浓度而增加,从而导致ICL中光损耗的电流依赖性明显。传统方法从参数(例如斜率效率或阈值电流)中从长度依赖性变化中推断出光损失需要恒定光损耗。在这项研究中,我们提出了一种直接的光学传输测量技术,以确定波导损耗。我们的实验证实,随着电流密度,大大增加了波导损失,直接影响ICL的量子效率。与传统方法相比,这种方法提供了对光损失的精确评估,并具有功能替代性,可以解决假设恒定损失的局限性,并为各种波长提供了对ICL性能的洞察力。
近年来,光伏 (PV) 在非平衡配电系统中的渗透率明显提高。在这种趋势的推动下,需要全面的仿真工具来快速准确地分析大型配电系统。在本文中,我们提出了一种对含 PV 的不平衡配电系统进行时间序列仿真的有效方法。与现有的迭代方法不同,所提出的方法基于机器学习。具体而言,我们提出了一种快速、可靠和准确的方法来确定含 PV 的配电系统中的能量损耗。将所提出的方法应用于带有 PV 并网单元的大规模不平衡配电系统 (IEEE 906 总线欧洲 LV 测试馈线)。使用 OpenDSS 软件验证了该方法。结果表明,所提出的方法具有很高的精度和计算性能。
摘要:如今,为了克服可再生能源整合带来的新挑战,成本更低、体积更小、效率更高的电源转换器正在不断发展。在此背景下,可再生能源应用中对精心设计的电源转换器的需求日益增加,以减少能源利用率并处理各种负载。本文提出了一种用于 DC-DC 转换的中心抽头桥级联串联谐振 LC 双有源桥 (DAB) 转换器。所提出的转换器的零件数量少,可以实现高功率密度设计,同时降低成本。由于采用电流阻断特性消除了反向电流,因此所提出的转换器降低了传导损耗。反向电流阻断还可以在很宽的工作范围内实现零电压开关 (ZVS) 和零电流开关 (ZCS)。因此,与传统的 DAB 转换器相比,使用简单的固定频率调制 (FFM) 方案可提供更宽的工作范围。基于传导损耗和开关损耗对所提出的转换器和传统的 DAB 转换器进行了全面比较,以说明性能改进。最后,通过仿真和实验结果验证了所提出的转换器的有效性。
引言:量子通信使远程双方能够在远距离上安全地共享秘密信息 [1]。自从 Bennett 和 Brassard [2] 提出开创性的协议以来,人们开发了不同的量子通信模式,例如量子密钥分发 (QKD)、量子秘密共享、量子安全直接通信 (QSDC)、量子隐形传态、量子密集编码等 [2–6]。QSDC 是量子通信的重要模式之一;与 QKD 相比,QSDC 直接通过量子信道发送秘密信息,而无需预先设置密钥,从而消除了与密钥管理和密文攻击相关的进一步安全漏洞 [7]。自从第一个 QSDC 协议被提出 [4] 以来,它已成为过去十年量子通信的热门研究课题之一 [8–19]。对于纠缠载流子,2003 年邓志强、龙志强和刘志军提出了两步 QSDC 协议,明确提出了 QSDC 的标准 [20]。随后,基于高维纠缠、多体纠缠和超纠缠的 QSDC 协议相继被发展出来 [21–25]。对于单光子载流子,文献 [26] 提出了第一个 QSDC 协议,即所谓的 DL04 协议,其可行性已在 [27–29] 中得到证明。张伟等人进行了带有量子存储器的 QSDC 实验 [30]。齐若阳等人 [31] 进行了基于量子存储器的 QSDC 实验 [32]。
拉贾斯坦邦是电力行业改革的先行者之一,这一点从拉贾斯坦邦政府自 20 世纪 90 年代末开始实施的一系列改革,最终实施了电力行业改革计划便可见一斑。电力行业的改革旨在促进和吸引投资,提高供电系统的效率,为全邦人民创造一个发展环境。通过全面改革,拉贾斯坦邦的电力行业在过去十年中取得了重大进展,发电能力不断提高,网络基础设施不断加强,电力供应状况不断改善。大多数消费者已经获得了平均每天 23-24 小时的供电,该邦已实现 100% 的家庭电气化。
a Research Department, Instituto Universitario Hospital Italiano de Buenos Aires, Argentina b Institute of General Practice, Medical Faculty of the Heinrich-Heine-University Düsseldorf, Düsseldorf, Germany c Faculty of Medicine, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil d Department of Primary Care Medicine, Faculty of Medicine, University of Malaya,莫桑比克爱德华多·蒙德兰大学(Mozambique)的马来西亚吉隆坡医学院,莫桑比克中央医院医学系研究部南非约翰内斯堡的维特沃特斯兰。i美国芝加哥西北大学Feinberg医学院预防医学系i美国芝加哥西北大学Feinberg医学院预防医学系