摘要 — 量子计算是解决传统硬件上难以计算的问题的最有前途的新兴技术之一。现有的大量研究集中在使用门级变分量子算法进行机器学习任务,例如变分量子电路 (VQC)。然而,由于参数数量有限,VQC 的灵活性和表达能力有限,例如,在一个旋转门中只能训练一个参数。另一方面,我们观察到量子脉冲在量子计算堆栈中低于量子门,并提供更多控制参数。受 VQC 良好性能的启发,本文提出了变分量子脉冲 (VQP),这是一种直接训练量子脉冲以完成学习任务的新范式。所提出的方法通过在优化框架中拉动和推动脉冲幅度来操纵变分量子脉冲。与变分量子算法类似,我们训练脉冲的框架在嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机上保持了对噪声的鲁棒性。在二分类示例任务中,与 qiskit 脉冲模拟器(使用来自真实机器的系统模型)和 ibmq-jarkata 上的 VQC 学习相比,VQP 学习分别实现了高达 11% 和 9% 的准确率,证明了其有效性和可行性。在存在噪声的情况下,VQP 获得可靠结果的稳定性也得到了验证。索引术语 — 变分量子电路、量子计算、量子机器学习、变分量子脉冲、量子最优控制
新泽西州汤姆斯河市政公用事业局 (TRMUA) 的现场工作人员使用虚拟现实和增强现实技术查看隐藏的公用设施,例如水、煤气、电力、卫生和雨水下水道设施。这种“看透地面”的概念可以通过处理地理信息系统 (GIS) 数据的应用程序实现,Microsoft HoloLens 最终根据用户的位置和方向将这些数据转换为地下公用设施的全息投影。这项创新提高了现场工作人员的日常工作效率,尤其是在火灾或洪水等紧急情况下。4
从 DevOps 到 DevSecOps 的演变处于开发、运营和安全的交汇处。云和移动技术创造了一个高度互联的世界,这个世界越来越容易受到网络安全攻击。实际上,产品开发完成后无法添加安全性,也不能在每个发布周期内进行一次安全测试。将安全性融入 DevOps 精神中,即以更小、更快的版本逐步改进软件,有助于在发布周期的早期修复缺陷和安全问题。DevSecOps 解决了制作可靠软件、维护系统完整性以及实现高效事件管理、治理和合规性等关键领域。
游戏规则已经改变。从人工智能到物联网,一系列先进技术正在重塑组织创造价值的方式。然而,关于需要哪些能力和领导素质才能抓住这一机遇,特别是在员工敬业度、人才和文化方面,仍然存在重大问题。在这篇数字化转型评论中,我们采访了多位数字化领导者,提供了第一手的全球视角,介绍了在我们所理解的数字化转型快速发展的世界中取得成功所需的关键能力和特征。
CP:当然。我相信这是正确的做法。采取全球化方法使我们能够推动转型并获得我们无法实现的回报。我们的记录到报告、发票到现金、应付账款和采购流程的标准化和自动化使我们能够实现大幅成本节约,同时更好地了解和控制我们的运营。同样重要的是,我们已经建立了实现未来转型所需的框架和结构。我们相信,这对于我们变得更加灵活、敏捷和高效至关重要,以便在市场快速变化中保持领先地位。
在过去十年中,一些公司已经摆脱了传统的以产品为中心的模式,转型为以服务为中心的组织。正如凯捷 2010 年的研究“服务作为一种战略”所显示的那样,早期采用这种转变的企业比竞争对手获得了更高的利润,并享有更持久的客户忠诚度,成为各自领域的领导者——无论他们是 OEM、MRO 服务提供商,还是零件或系统制造商。其他公司只是半心半意地将服务整合到他们的常规运营中,而是将其定位为短期利润战略的一部分:这些公司只取得了有限的成功,失去了长期利益。
CP:绝对如此。我相信这是正确的做法。采用全球化方法使我们能够推动转型并获得我们无法实现的回报。我们的记录到报告、发票到现金、应付账款和采购流程的标准化和自动化使我们能够实现大幅成本节约,同时更好地了解和控制我们的运营。同样重要的是,我们已经建立了实现未来转型所需的框架和结构。我们相信,这对于我们变得更加灵活、敏捷和高效至关重要,以便在市场快速变化中保持领先地位。