XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System排序
新兴技术优先排序框架
5. 机构有责任评估系统功能。与所有其他 FedRAMP 授权一样，授权流程会考虑 CSP 保护的系统数据的机密性、完整性和可用性。它不会证明 CSO 功能的性质或质量，也不会证明它最适合机构的特定技术需求。机构使用更广泛的标准来推动自己的采购和评估流程。FedRAMP 可能包括与特定 ET 相关的其他信息的要求（例如技术要求、性能指标或负责任的使用政策）。FedRAMP 致力于为机构提供工具，以保护他们在这些系统中处理的数据的机密性、完整性和可用性。
对羊群进行排序：从孤立的第三磨牙和下颌骨的定量鉴定，通过几何形态图
Marine Jeanjean，Ashleigh Haruda，Lenny Salvagno，Renate Schafberg，Silvia Valenzuela-Lamas等。对羊群进行排序：通过几何形态计量学从孤立的第三磨牙和下颌骨对绵羊和山羊的定量鉴定。考古科学杂志，2022，141，pp.105580。10.1016/j.jas.2022.105580。HAL-04873072
已发表版本的引文（APA）：Manzoor, A., Janardhanan, M., Marinelli, M., & Nielsen, I. (2022)。共享经济障碍的优先排序
所谓共享经济的出现引起了人们的好奇心，并在过去几年中引发了争论。共享经济（SE）是一个广泛的概念，缺乏明确和普遍认可的含义。无论定义如何，SE 的一个共同特征是有效利用未充分利用的资产以获取经济收益（Munkøe，2017），允许人们借助信息技术与他人交换未充分利用的资产（Petropoulos，2017）。人们对临时使用而不是永久拥有表现出积极的态度。SE 不仅提高了消费效率，而且还有助于提高生产效率、减少浪费、降低成本以及发展更人性化的社会（Brkljac 和 Sudarevic，2018；Relich 2016）。主要是两个共享经济平台 Airbnb 和 Uber 的成功引发了其他行业对 SE 概念的兴趣激增。许多企业，特别是运输业和住宿业，都从共享经济中受益 (Brkljac and Sudarevic, 2018)。由于采用此类模式的复杂性，制造业在 SE 概念方面开发最少。随着制造业采用 SE 实践，制造商可以通过互联网平台向缺乏资源的组织有偿分享其未使用的资源，如多余的原材料、设备、技能等。此外，拥有过剩生产订单的制造商可以与其他共享经济用户分享订单，以满足需求和时间。SE 似乎是一个简单的概念，但通过纳入 SE 从传统方法转变并不容易，在某些情况下，它可能会失败。因此，分析
共识变异至功能评分，用于对疾病变异进行功能优先排序
1 计算与系统生物学，纪念斯隆凯特琳癌症中心 2 斯坦福大学遗传学系，美国加利福尼亚州斯坦福 3 斯坦福大学计算机科学系，美国加利福尼亚州斯坦福 4 Altius 生物医学科学研究所，华盛顿州西雅图 5 杜克大学统计遗传学和基因组学中心，美国北卡罗来纳州达勒姆 27710 6 约翰霍普金斯大学医学院生物医学工程系，美国马里兰州巴尔的摩 21205 7 约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院生物统计学系，美国马里兰州巴尔的摩 21205 8 约翰霍普金斯大学医学院表观遗传学中心，美国马里兰州巴尔的摩 21205 9 哈佛大学 THChan 公共卫生学院流行病学系 10 杰克逊实验室，美国缅因州巴尔港 11 缅因大学生物医学科学与工程研究生院，缅因州奥罗诺美国。 12 美国加利福尼亚州斯坦福市露西尔帕卡德儿童医院贝蒂艾琳摩尔儿童心脏中心基础科学与工程计划 13 美国加利福尼亚州斯坦福市卡内基科学研究所植物生物学系 14 美国马萨诸塞州伍斯特市马萨诸塞大学陈医学院生物信息学与整合生物学项目 15 美国加利福尼亚州圣地亚哥市 Illumina 人工智能实验室 16 美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学医学院生物统计学生物信息学系整合基因组学分部 17 美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学计算生物学生物信息学项目 18 美国加利福尼亚州斯坦福市斯坦福大学病理学系 19 美国马萨诸塞州剑桥市布罗德研究所诺和诺德基金会疾病基因组机制中心 20 美国加利福尼亚州斯坦福市斯坦福大学斯坦福心血管研究所 21 布罗德麻省理工学院和哈佛大学研究所，美国马萨诸塞州剑桥 22 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计学系 23 威尔康奈尔医学院生理学、生物物理学和系统生物学系 24 格斯特纳斯隆凯特琳生物医学科学研究生院
推出新型基因优先评分，以增强药物开发中的靶标优先排序
“我们建立了一个遗传优先级评分，其灵感来自于这样一个认识：多样化的人类遗传数据为药物靶点提供了见解，但缺乏一个将这些不同数据类型整合成一个易于解释的评分的统一策略。因此，我们开发了一个计算评分来优先考虑药物靶点，以增强药物发现，”资深研究作者、伊坎西奈山个性化医学查尔斯布朗夫曼教授 Ron Do 博士说。“值得注意的是，已知几种具有高 GPS 的基因是已获批准药物的靶点，这为新工具提供了验证。”
新的绩效排序
随着世界各地的电力系统用可再生能源 (RES) 发电取代二氧化碳密集型的煤炭、石油和天然气发电，使用化石燃料的传统发电机的退出也将颠覆电力市场的传统优先顺序。传统的峰值负荷和基荷已根据其相对边际成本确定了优先顺序，而可再生能源（特别是太阳能和风能）的边际成本为零或接近零。此外，它们是间歇性的，依靠太阳辐射和风速来发电。因此，电力储存——更正式地称为能量储存资源 (ESR)——将在未来的电力市场中发挥关键作用。有趣的问题出现了：批发电价会是什么样子？当只有间歇性可再生能源发电机和电网规模的电力储存时，纯能源电力市场还能继续运转吗？本文分析了市场清算在 100% 基于可再生能源和储能的能源系统中如何发挥作用——故意不包含任何其他类型的发电机。我们感兴趣的是在这些未来但完全可行的条件下，纯能源市场的可行性。简而言之，我们发现纯能源市场仍然可行且功能齐全，并且出现了一种“新优先顺序”，其中电网规模的储能成为一项关键技术。尽管当今的电网连接储能规模较小——因此充当价格接受者——但储能参与“新优先顺序”已成为系统的重要组成部分，它们对价格结构产生了重大影响。在“新优先顺序”中，储能可以收回其固定成本。此外，即使在负剩余需求水平下，由此产生的正价格也能提供收入来资助可再生能源投资。未来的电力系统将需要大量的可调度储能来补充间歇性可再生能源：间歇性可再生能源产生系统中的所有净电力——包括最终消费和储能损失——而可调度储能则将可再生能源生产转移到需要的时候。高间歇性可再生能源在供应侧为现有的需求侧随机因素增加了显著的新随机因素。天气条件影响风能和太阳能发电的条件，从而形成一个多维经验分布，其中需要优化各种可再生能源和储能技术的容量。我们正在仔细研究这个概率空间的特征如何影响结果。同时，我们正在抽象出许多表征调度模型的特征。我们不是在研究将可再生能源和储能系统逐步添加到现有电网中，而是在设想一个不受现有发电和输电能力限制的新电网。我们研究的目的更多的是设想可行性和经济可行性的外部极限，而不是提供准确的预测。我们对知识的贡献既是理论性的，也是实证性的。我们开发了一个理论框架来分析仅由可再生能源发电和存储技术组成的能源系统。在这种情况下，系统是碳中性的，所有技术的生产成本均为零。我们开发了一个通用框架，其中包含两种类型的 RES（风能和太阳能）和两种类型的 ESR（电池和氢存储），两种存储类型根据其损耗而有所区别。RES 和 ESR 可以自由进入，均衡价格正在形成。我们还
铂基纳米合金化学排序趋势
摘要 合金纳米粒子是基础研究的一个非常有趣的课题，同时在工业催化、微电子、传感器和医学方面也有很多有用的应用。它们的性质取决于原子和化学结构，而原子和化学结构一直是深入研究的主题。本文介绍了 Pt 基纳米系统化学排序和表面偏析的一些理论预测趋势，尤其是过渡金属和贵金属，它们的催化、磁性和光学性质众所周知。通过将两种不同的金属结合，可以提高催化的选择性，或增加磁系统中的磁各向异性，或调节光吸收中的表面等离子体共振，但问题是这两种物质将如何混合或分离，以及它们将如何分布在纳米粒子的表面和核心中。本文将从原子模拟中获得一些关于 Pt-X、X=Co、Pd 或 Ag 系统的一般概述。它将纳米合金所采用的化学结构与系统的化学特性（就块状合金中的有序趋势和表面合金中的表面偏析而言）联系起来。
尖峰排序AI代理
在这里，我们提出了Multihive，这是一种通过整合Cite-Seq数据模式来推断细胞嵌入的分层多模式深生成模型。MultiHive采用层次堆叠的潜在变量以及模态 - 特定的潜在变量，分别从模态中捕获共享和私人信息，从而促进集成，DeNoing和插入任务。使用金标准的真实和模拟数据集进行广泛的基准测试，这在整合Cite-seq数据集时表现出了多希夫的优势。多希化在推出缺失的蛋白质测量和与单峰数据集的Cite-Seq数据集的集成方面优于最先进的方法。使用胸腺细胞发育数据集，我们表明多型细胞的嵌入可以改善轨迹推断和基因趋势鉴定。最后，使用跨发育和疾病的数据集，我们证明了将多型提取的deNOCE表达在基因表达程序中分解有助于识别多个细胞层次结构的生物学过程。
德克萨斯州道德委员会 2024 年游说者名单按...排序
Bardin Hill Investment Partners LP 收件人：Patricia Hurley 299 Park Avenue, New York NY 10171 (212)303-9400 67806 投资管理
