XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System排序
基于图像处理的Apple排序系统
摘要 - 这项研究阐明了农业行业的发展，并强调了生产领域的进步。作为关键质量参数的果实大小和形状的显着识别强调了研究的重要性。应对这一挑战，该研究介绍了旨在简化农业环境中苹果的专业图像处理技术，特别强调了准确的苹果宽度估计。设计了专用的机器，其中包含一个围栏，该机箱装有一个具有成本效益的摄像头，以及用于对Malus fomeflya bockh borkh and Apples进行分类的链条输送机。通过实施图像预处理，细分和测量技术来成功实现这些目标，以促进分类。所提出的方法将苹果分为三个不同的类别，在第1类中获得了94％的令人印象深刻的精度，在第2类中达到92％，在第3类中达到86％。这代表了苹果分类和尺寸估计的有效且经济的解决方案，有望大大提高分类过程并突破农业部门的自动化界限。关键字 - 农业，开源计算机视觉（OPENCV），苹果，排序，宽度估计
检查点或 BRAF/MEK 抑制剂对黑色素瘤脑转移瘤的治疗排序
Paolo A. Ascierto，医学博士1MarioMandalà，MD，2,3 Pier Francesco Ferrucci，MD，Massimo Guidoboni，MD，5 Piotr Rutkowski，MD，Ph.D.，6 Virginia Ferraresi，Md Ika Richtig，医学博士，彼得罗·Quaglino（MD），MD，13CélesteLebbé，MD，Ph.D.，14 Hildur Helgadottir，MD，Ph.D。 AO，MD，博士，21 Alessandro Marco Minisini，MD，Ph.D.，22 Sabino de Placido，MD，Miguel F. Sanmamed，MD，Ph.D.，24 Milena Casula，Ph.D。 ICO Mallardo博士，1 Miriam Paone，MS，1 Maria Grazia Vitale，MD，1 Ignacio Melero，MD，Ph.D。Diana Giannarelli，MS，29 Giuseppe
机器学习支持的化学短程原子排序断层扫描成像
在固体中，化学短程有序 (CSRO) 是指某些物种的原子占据特定晶体位置的自组织。CSRO 越来越多地被视为一种调整材料机械和功能特性的杠杆。然而，CSRO 域的性质与形态、数密度和原子配置之间的定量关系仍然难以捉摸。本文展示了机器学习增强原子探针断层扫描 (APT) 如何挖掘近原子分辨的 APT 数据，并联合利用该技术的高元素灵敏度来提供 CoCrNi 中熵合金中 CSRO 的 3D 定量分析。揭示了多种 CSRO 配置，其形成得到了最先进的蒙特卡罗模拟的支持。对这些 CSRO 进行定量分析可以建立处理参数和物理特性之间的关系。CSRO 的明确表征将有助于通过操纵原子级架构来完善设计先进材料的策略。
以数据为驱动的全球新生儿基因组筛查项目中遗传疾病的优先排序
† 通讯作者 ** 见附录 A 中的 ICoNS 基因列表贡献者作者列表 *** 见附录 B 中的国际新生儿测序联盟 (ICoNS) 作者列表 通讯地址：Nina B. Gold，医学博士，麻省总医院儿童部，医学遗传学和代谢科，175 Cambridge Street，波士顿，MA 02114，[ ngold@mgh.harvard.edu ] 1 鲁汶天主教大学；2 麻省总医院，儿科；哈佛医学院，儿科；3 波士顿儿童医院；4 麻省总医院；5 哈佛医学院；6 布莱根妇女医院；7 斯坦福医学院；8 哈佛医学院，生物医学信息学系；9 列日大学，CHU Liege；10 Illumina Inc.；11 ICoNS；12 Ariadne Labs； 13 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院；14 费拉拉大学医学系，医学科学系，医学遗传学部；15 弗莱堡大学医学中心，神经儿科和肌肉疾病系；16 加州大学洛杉矶分校，大卫·格芬医学院，人类遗传学系，临床遗传学部；17 牛津大学；18 列日大学；19 Nurture Genomics；20 FirstSteps-BNSI；21 麻省总医院，病理学系，分子医学实验室；22 哈佛医学院，病理学系；23 Broad 研究所；24 Genomics England；25 麻省总医院布莱根分院
基于机器学习的晶圆排序产量预测基于晶圆接受测试数据
Delta Rsquare Delta Rsquare All features (614) 1.75% 0.341 2.63% 0.139 Top 500 features 1.73% 0.354 2.56% 0.129 Top 400 features 1.73% 0.372 2.02% 0.148 Top 300 features 1.71% 0.343 2.22% 0.197 Top 200 features 1.73% 0.393 2.34% 0.22前100个功能1.61％0.405 1.95％0.21 Top 50个功能1.59％0.423 2.00％0.334 TOP 25特征1.62％0.42 2.29％0.372
基于颜色和形状的物体排序的机器人臂
对象分类机器人臂正在彻底改变我们的流程，使它们更有效，并为未来的自动化奠定了基础。它正在开辟我们处理和分类材料的新时代，尤其是随着技术的不断发展。但是，它确实有挑战。机器人臂必须适应不同类型的对象和现实世界环境，这可能很棘手。研究人员一直在努力提高其功能，以确保其顺利集成到各种环境中。随着技术的进步，该机器人部门的潜在应用正在扩大。它可用于详细的装配线，甚至用于个性化的物流。这项技术的持续发展强调了其在转型行业中的重要性。我们正在走向智能机器人系统将播放
生物医学数据科学年度回顾人类遗传学和基因组学在药物靶标识别和优先排序中的应用：开放靶标的视角
Open Targets 是一个由学术和行业合作伙伴组成的联盟，致力于利用人类遗传学和基因组学为建立治疗假设的关键问题提供见解。大规模实验产生基础数据，开源信息平台系统地整合靶标-疾病关系的证据，并提供靶标优先排序的动态工具。基因座到基因机器学习模型使用来自全基因组关联研究（GWAS 目录、英国生物银行和 FinnGen）、功能基因组学研究、表观遗传学研究和变异效应预测的证据来预测复杂疾病的潜在药物靶标。这些预测与来自基因负担分析、罕见疾病遗传学、体细胞突变、扰动分析、通路分析的遗传证据相结合，
全球能源转型：- 叙述和排序
1. 前言 4 Marc Ringel 撰写的前言 4 Giacomo Luciani 撰写的前言 6 2. 编辑介绍 8 3. 专家访谈 15 采访 Miguel Gil Tertre — 脱碳中的竞争力 15 采访 Adnan Shihab Eldin — 小型模块化反应堆能否带来核能复兴？ 19 采访 Andrei Marcu - 欧盟气候政策面临的挑战 26 采访 Thibaud Voïta - 非洲碳市场的前景与风险 30 4. 辩论 35 辩论问题 36 赞成：应放慢能源转型速度以保证政治和经济上的可承受性 (Huixuan (Christy) Pang) 36 反对：不应放慢能源转型速度以保证政治和经济上的可承受性 (Pietro Rinaldi) 40 5. 批判性文章 43 不仅仅是千兆瓦：关于 COP28 可再生能源目标概念问题的评论 (Ana Díaz Vidal) 43 不要向北看，要向南看：资助全球南方国家的能源转型将使每个人受益 (Harshad Gaikwad) 48 驾驭印度煤炭转型的争议性叙事 (Isha Hiremath) 54 从黑金到绿色：石油国家和石油资金在推动全球能源转型中的作用转型（Pietro Gioia）63 全球能源转型技能：共同建设更绿色的未来（Marie Kepler）70 老挝水电出口到新加坡：东盟“可持续能源”承诺背后的隐性成本（Linus Chen）76 关于中亚水电站成为能源转型障碍的情感叙事（Rebeca Olmos del Canto）83 对关键矿产的批判性视角：全球南方公平能源转型的局限性（Vadim Kuznetsov）88 关键矿产回收和循环经济（Lucille Poulard）94 氢能在全球能源转型中的机遇（Nicolas Moinier）100 欧洲的核能：巨大的错误还是可持续的祝福？ （Michel Galper 和 Håkon J. Syrrist）105 TenneT 的目标电网：规划下一代海上风电和电力传输的要点（Arina Khotimsky 和 Clément Violot）112 6. 编辑委员会 121