XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System排除
独家：排除神经信息检索
排除是人类用来表达自己不想要的重要性语言技能。几乎没有关于排他性检索的研究，用户表达了他们不想成为查询结果的一部分。我们首次研究了文件检索中排除检索的情况。我们提出了Dextuir，这是一套用于排除检索的资源，包括评估基准和培训集，用于帮助检索模型理解排除查询。评估基准包括3,452个高质量的排除查询，每个查询都已手动注释。该训练集包含70,293个排除查询，每个查询都与POSSIVE文档和负面文档配对。我们进行了详细的实验和分析，获得了三个主要观察结果：（i）现有的检索模型具有不同的结构，以有效地理解排他性查询； （ii）尽管整合我们的培训数据可以改善在排除检索方面的检索模型的表现，但与人类绩效相比，仍然存在差距； （iii）一般检索模型在处理排除查询方面具有自然优势。
程序化分类排除 (PCE)
发现：其他；注释中提供了简要叙述。注释：根据以下影响标题下列出的发现，拟议的行动不会对第 4(f) 节或第 106 节保护的财产产生重大影响。4. 项目发起人确认，拟议的行动不会导致与任何联邦、州或地方法律、要求或与行动的环境方面有关的行政决定不一致。影响：5. 拟议的行动将不涉及获取超过少量的临时或永久通行权。
排除或豁免风险法规？
原子使氟化合物非常惰性和疏水。[1]由于氟化合物的解决特征，它们已被用于生物医学应用。例如，近年来，在失血的情况下，它们被用作氧载体，因为他们众所周知会溶解大量的气体，并将其应用于MRI和NMR中，作为对比剂。[2–4]对于体内应用，需要全氟化合物纳米乳液，这也被生物相容性的乳化剂稳定。磷脂符合这些标准，因为它们在食品和制药行业中起着关键作用，因为它们在所有生物体中的无处不在和绝对安全。作为细胞膜中的天然化合物和功能成分，磷脂是内源物质。此外，它们的两栖特征允许它们用作溶解剂，润湿剂或乳化剂，因此，它是普通合成的，人造乳化剂（如聚隔板）的合适替代品。[5,6]这些属性使磷脂磷脂有趣的候选药物（例如脂质体）。hove，例如，用于产生脂质体的常规实验室方法，例如，用于大量的胶片方法[7,8]或均质器[9]，倾向于在未使用的囊泡外面留下很大一部分活跃的摄入量。文献中针对高分子量分子的封装效率从10到仅50％不等。[10,11]
