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World File Search System探头
高能X射线探头（HEX-P）
高能 X 射线探测器 (HEX-P) 是 NASA 提出的一项探测器级任务，它将高角分辨率与宽 X 射线带通相结合，为解决未来十年的重要天体物理问题提供了必要的能力飞跃。HEX-P 通过结合经验丰富的国际合作伙伴开发的技术实现了突破性的性能。为了实现科学目标，有效载荷由一套共线 X 射线望远镜组成，旨在覆盖 0.2-80 keV 带通。高能望远镜 (HET) 的有效带通为 2-80 keV，低能望远镜 (LET) 的有效带通为 0.2-20 keV。HEX-P 将发射到 L1 以实现高观测效率，带通和高观测效率的结合为广泛的科学服务于广大社区提供了强大的平台。基线任务为 5 年，其中 30% 的观测时间用于 PI 主导的项目，70% 用于一般观察 (GO) 项目。一般观察项目将与 PI 主导的项目一起执行。
用于空间监测的 HMP1 湿度和温度探头
▪ Vaisala HUMICAP ® I 传感器具有出色的稳定性和出色的响应时间 ▪ 相对湿度精度高达 ± 1.0 %RH ▪ 温度精度高达 ± 0.2 °C (± 0.36 °F) ▪ 即插即用，兼容所有 Vaisala Indigo 变送器（Indigo520、Indigo510、Indigo300、Indigo201、Indigo202、Indigo80），可用于模拟输出、本地显示和/或其他功能 ▪ 数字通信 - 通过 RS-485 的 Modbus ® RTU 协议 ▪ 传感器清除功能可为恶劣条件提供出色的耐化学性 ▪ 耐腐蚀 IP50 电子外壳 ▪ 计算湿度参数选项：相对湿度、绝对湿度、露点/霜点温度、焓、混合比、水浓度、水质量分数、湿球温度、水蒸气压力、水蒸气、饱和压力等。 ▪ 兼容通过 USB 连接使用 Vaisala Insight PC 软件 ▪ 包含可追溯的校准证书
Active Motif EpiShear™ 探头超声波仪手册
在某种程度上，汽车上的速度/巡航控制可以比作超声波处理器。速度/巡航控制旨在确保您的车辆保持恒定的行驶速度。随着地形的变化，车辆保持恒定速度的功率要求也会发生变化。如果您已设置巡航控制并开始上坡，则发动机必须产生更多功率（RPM 或每分钟转数）才能保持恒定速度。巡航控制可以感知这些要求并自动调整发动机提供的功率以补偿不断变化的条件。因此，在此示例中，瓦数可以被视为发动机 RPM，振幅可以被视为保持的恒定速度。
Active Motif EpiShear™ 探头超声波仪手册
在某种程度上，汽车的速度/巡航控制可以比作超声波处理器。速度/巡航控制旨在确保您的车辆保持恒定的行驶速率或速度。随着地形的变化，车辆保持恒定速度的功率要求也会发生变化。如果您已设置巡航控制并开始上坡，则发动机必须产生更多功率（RPM 或每分钟转数）才能保持恒定速度。巡航控制可以感知这些要求并自动调整发动机提供的功率以补偿不断变化的条件。因此，在这个例子中，瓦数可以被认为是发动机的 RPM，振幅是保持的恒定速度。
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在某种程度上，汽车的速度/巡航控制可以比作超声波处理器。速度/巡航控制旨在确保您的车辆保持恒定的行驶速率或速度。随着地形的变化，车辆保持恒定速度的功率要求也会发生变化。如果您已设置巡航控制并开始上坡，则发动机必须产生更多功率（RPM 或每分钟转数）才能保持恒定速度。巡航控制可以感知这些要求并自动调整发动机提供的功率以补偿不断变化的条件。因此，在这个例子中，瓦数可以被认为是发动机的 RPM，振幅是保持的恒定速度。
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一种先进的探头泄漏校准方法...
摘要 —本文介绍了一种用于解决晶圆上测试系统中探针-探针泄漏引起的误差项的先进校准方法。介绍了一种新的 12 项误差模型，用于晶圆上测试系统，包括矢量网络分析仪 (VNA)、频率扩展器（如果有）、电缆/波导、探针、探针接触垫和探针-探针泄漏。开发了一种两步校准过程和一种算法，该算法具有四个片上校准标准，包括一个未定义的直通、两对未定义的对称反射（例如开路-开路和短路-短路对）和一对已知匹配负载。此外，还提出了一种改进的匹配负载电路模型以提高精度。已经在 0.2 GHz 至 110 GHz 频率范围的失配衰减器上测试了该校准方法，并将结果与数值模拟和现有校准方法进行了比较。结果表明，衰减器的 |S 11 | 更连续，|S 21 |提高了1.7 dB。显然，所提出的校准方法具有更简单的校准过程和对校准标准的要求不那么严格，而校准标准是毫米波和太赫兹频率下晶圆系统校准的关键。更重要的是，新的校准方法更适合DUT具有可变长度的测量。
Neuropixels 2.0：用于稳定、长期脑记录的微型高密度探头
神经科学面临的主要挑战是开发可大规模、跨所有相关时间尺度记录神经元活动的工具（1-5）。包括 Neuropixels 探针在内的最新进展利用 CMOS 制造方法显著扩大了记录点的数量和密度（6、7），从而能够以单脉冲分辨率前所未有地记录分布在大脑各处的大量神经元（8-11）。Neuropixels 探针已在小鼠（12-21）、大鼠（22-25）、雪貂（26）和非人类灵长类动物（27）等不同物种中得到迅速采用和广泛应用。尽管如此，仍存在一些关键障碍，阻碍我们稳定地记录数周至数月的长时间尺度上的单个神经元、自由行为的小动物的大量神经元以及密集堆积在具有多种几何形状的大脑结构中的神经元。
Neuropixels 2.0：用于稳定的微型高密度探头......
原理：为此，我们设计了一款微型探头，称为 Neuropixels 2.0，其 5120 个记录点分布在四个柄上。探头和头台被微型化为原始尺寸的三分之一左右（即 Neuropixels 1.0 探头的尺寸），因此两个探头及其单个头台仅重 ~1.1 克，且不会损失通道数（每个探头 384 个通道）。使用两个四柄探头可在一次植入中提供 10,240 个记录点。为了在脑部运动时也能实现稳定的记录，我们优化了记录点的排列。该探头具有更密集的线性化几何形状，可使用新设计的算法进行事后计算运动校正。该算法在 Kilosort 2.5 软件包中实现，可从脉冲数据确定随时间的运动，并使用空间重采样对其进行校正，就像在图像配准中一样。