抽象背景:在健康的志愿者和慢性疼痛患者中观察到促进性和抑制性调节性疼痛调节(CPM)反应,但对表型的临床意义尚不清楚。这项研究旨在根据CPM的反应来分组和比较慢性膝盖疼痛患者。方法:这项探索性的,横断面的研究包括127例慢性膝盖疼痛(骨关节炎或全膝关节置换术)。单个CPM响应被归类为促进性(应用调节刺激时的测试刺激疼痛强度),为抑制(测试刺激疼痛强度降低)或无变化(定义为疼痛强度的变化小于5.3%)。结果是临床疼痛强度,时间求和,广泛的疼痛,自我报告的身体功能,paindectect问卷和疼痛质量评估量表。数据被分析为抑制性和促进组之间的比较,并使用多元线性回归模型。结果:五十四名患者具有促进性的CPM反应,49例具有抑制性CPM反应,而24例CPM反应没有变化。组间
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加
摘要。鉴于汽车供应链的复杂性质,必须有效监督和保证汽车及其组件的可追溯性和可持续性至关重要。许多汽车制造商已经对区块链技术集成到供应链运营中进行了检查,某些实体已经开始实施。本研究探讨了使用H汽车制造公司作为案例研究的物流运营中区块链技术的实施。区块链技术用于汽车制造物流过程中,以促进车辆及其组成部分的全面跟踪,以在相关利益相关者之间共享信息。目的是为组织提供参考点和一种解决方案,用于使用区块链技术来用于汽车行业供应链的发展。总而言之,这项研究承认并阐明了研究中的局限性,同时还提出了研究结果,并提出了进一步研究的潜在途径。
人工智能(AI)是利用大数据、深度学习算法、云计算等技术研究类脑智能的学科[1],即利用机器解决人类大脑能够解决的问题。人工智能的发展经历了诞生、停滞和复苏的阶段。数据、算法和计算能力是人工智能应用发展的三大关键驱动力,推动了人工智能的快速发展。物联网、社交媒体和移动设备的快速扩张和广泛使用,导致全球生成和存储的数据量急剧增加,为深度学习训练和计算机视觉算法模型提供了源源不断的素材。LeNet 等神经网络模型和优化算法,以及随后的 AlexNet、ResNet、GAN 等改进,不断突破算法精度的界限[2,3]。数据处理速度不再是人工智能发展的瓶颈,而是进一步发展的强大驱动力。随着神经网络的逐步进化,人工智能的计算能力和计算能力正在不断提高,人工智能的发展也因此而蓬勃发展。
摘要 本研究旨在从阿拉伯记者的角度了解阿拉伯媒体中人工智能技术的使用情况,它依赖于描述性调查方法和分发给阿拉伯记者样本的电子表格,人数为(451)人,该研究最重要的发现之一是,目标受访者样本高度关注有关人工智能技术的新闻,并且人工智能技术能够模拟人类行为执行许多媒体任务,并且从服务媒体研究的总体受访者的角度来看,其中最常使用人工智能技术的话题更多,例如了解天气状况,货币汇率,黄金等,受访者的回答符合其媒体机构对未来几年使用人工智能技术的态度,他们将做出一些改变和改革。
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度,其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性,吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域:人工智能机器翻译,特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明,学生越来越依赖机器翻译,特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据,以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致,这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验,还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明,学生对 GT 持积极态度,并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词:人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi,W.(2023 年)。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用:一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志,10 (4),689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录:收到日期:2023 年 7 月 31 日修订日期:2023 年 9 月 20 日接受日期:2023 年 10 月 4 日出版日期:2023 年 10 月 24 日许可:本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商:亚洲在线期刊出版集团
德国发展政策的现行战略也承认了经济根本转型的必要性,这些战略指导着德国发展合作署和德国国际合作机构(GIZ)有限公司(GIZ 在实施社会经济发展和就业计划方面的工作)。德国联邦经济合作与发展部(BMZ)于 2023 年 3 月公布的优先事项包括以社会公平的方式向气候兼容型经济“公正转型”,以及采取克服歧视性权力结构的女权主义发展政策。因此,在经济发展领域,重点是支持可持续的社会经济转型,这意味着经济体系的根本变化。同样,德国经济和气候行动部(BMWK)旨在根据《巴黎协定》的气候目标转变德国经济,并与其他国家合作,实现全球经济的绿色转型,例如国际气候倡议(IKI)。
“从一开始就设计为能够快速改变结构以及硬件和软件组件,以便快速调整零件系列内的生产能力和功能,以应对市场或监管要求的突然变化”
本研究通过对轻度认知障碍 (MCI) 和阿尔茨海默病 (AD) 患者中 fNIRS 与正电子发射断层扫描 (PET) 和磁共振成像 (MRI) 检测到的血流动力学激活进行比较分析,探讨功能性近红外光谱 (fNIRS) 的实用性。参与者被分为四组:主观记忆障碍 (SMI)、遗忘型 MCI (aMCI)、非遗忘型 MCI (naMCI) 和 AD 组。我们使用商用无线连续波 NIRS 系统记录语义言语流畅性任务 (SVFT) 期间的血流动力学反应。分析了各组神经影像学评估参数之间的相关性。基于兴趣区域的比较显示,四组在双侧背外侧前额叶皮质 (DLPFC) 的 SVFT 期间有显著不同的血流动力学反应。线性混合效应模型结果表明,在控制 fNIRS 信号的年龄和组别差异后,双侧 DLPFC 区域的平均 Δ HbO 2 与整体 FDG-PET 呈显著正相关。淀粉样蛋白 PET 信号往往能更好地区分 AD 组与其他组,而 fNIRS 信号往往能更好地区分 SMI 组与其他组。此外,组间比较显示,DLPFC 中的海马体积和血流动力学反应之间存在镜像模式。fNIRS 检测到的血流动力学反应与疾病进展相关的代谢和解剖变化呈显著相关性。因此,fNIRS 可被视为预测 MCI 和 AD 患者大脑血流动力学和代谢状态的筛查工具。
世界卫生组织警告说,2型糖尿病(T2DM)在全球范围内越来越关注,但伯利兹在所有中部和南美都有最高的患病率[1]。根据2019年世界卫生排名,伯利兹在全球所有国家的普遍中排名第五[1]。六分之一以上的成年贝利兹人患有这种情况,高于2010年的十分之二[1]。伯利兹死亡的主要原因是T2DM(与冠状动脉疾病一起),导致早期死亡率和发病率增加[1]。心脏骤停,脑血管事故,肾脏故障,下肢截肢,视力损害和视力损失都是与T2DM相关的并发症,伯利兹的住院率不断增加,这会负担和损害这个低收入国家的负担和责任[2,3]。伯利兹的卫生系统正处于发展的过渡性发展阶段。在2003年开始推出公共系统的国家健康保险占初级保健人口的不到75%,使大约105,000人陷入裂缝中[2,4]。私人诊所和医院存在于伯利兹 - 那些负担得起的人。这种分层的医疗保健系统使一个不平等的周期永存,因为贝利兹政府对贝利兹政府进行了贫困评估,其中有43%的伯利兹人生活在国家贫困线以下(即每年1000美元的收入),其中16%的人面临极端贫困的人[5]。那些生活在贫困中的人都更有可能面临慢性负担,并且不太可能拥有自我管理T2DM的资源[6,7]。对国家性别政策的情境分析发现,妇女的贫困率高于伯利兹的男性;女性的T2DM患病率是男性患病率的两倍以上[8]。伯利兹统计研究所将该国描述为多样化种族和文化的家园,人口为53%的梅斯特佐(Mestizo)(西班牙土著),26%的克里奥尔(英国),11%的玛雅(玛雅(Insigenous)),6%的加里库纳(6%garifuna)(印第安人),以及3%的印度裔,以及3%的印第安人,以及3%,以及近代,以及居住,以及居住,以及居住; 10]。伯利兹 - 包括玛雅的土著群体(即三个不同的群体:Yucatec,Mopan和Q'eqchi'),Garifuna和Mestizo -Account -account -account占国民总人口的65%,并且具有较高的T2DM [2,9]。在中美洲和南美的热带森林中,有数百种用于治疗T2DM的植物以及相关的症状和并发症[11,12]。土著玛雅治疗师,例如,使用疾病特异性和症状特异性植物药物,祈祷和仪式[11,13]。Garifuna治疗师通过祖先的祈祷进行仪式,呼吁祖先精神的帮助,他们可以指导他们使用特定的药用植物,并接受行为和生活方式的改变,以支持糖尿病护理和管理[14,15]。这些植物药物通常可以预防和延迟“糖尿病相关年龄形成的进展,这有助于导致视网膜病变,白内障,动脉粥样硬化,神经病,肾病,糖尿病性胚胎病和伤口愈合受损的发展” [11,P.505]。有希望的国际努力,例如《联合国土著人民权利,联合国生物多样性公约》以及《 2014 - 2023年世界健康传统医学战略》等国际宣言,确认了贝利兹人对其传统卫生实践的权利,植物学的保护以及对健康和社会服务的保护,没有歧视[16-18]。同样,伯利兹国家文化政策2016 - 2026年也肯定了这一点,该政策强调植物医学知识的价值是该国丰富的无形文化遗产(ICH)的一部分[19]。此类政策文件要求更深入地了解民族医学及其在健康和卫生保健方面的作用[17-19]。2016年对用于糖尿病的药用植物的系统综述,这些植物的重点是20种研究,他们发现它们可访问,廉价,在T2DM治疗方面有效,并且不良影响[20]。2018年的审查概述了14种草药提取物的主要特性是在类型1和2型糖尿病中具有有益作用[21]。