太空探索是一项危险的事业,似乎是人类不必要的冒险,那么是什么促使我们这样做呢?在这些任务的后面,我们将从社会和经济压力的角度探讨这项工作的道德问题,但在这项活动中,学生将获得必要的背景知识,以了解宇航员面临的风险。在整个活动过程中,还有一个基本问题,即媒体对太空探索的描述以及它与现实生活的准确性。
Solvay是一家科学公司,其技术为日常生活的许多方面带来了好处。在64个国家 /地区拥有超过23,000名员工,债务人,想法和要素可以重塑进步。该小组试图为所有人创造可持续的共享价值,特别是通过其Solvay One Planet路线图围绕三个支柱制作:保护气候,保护资源并促进更好的生活。该集团的创新解决方案有助于在房屋,食品和消费品,飞机,汽车,电池,智能设备,医疗保健应用,水和空气净化系统中发现的更安全,清洁剂和更可持续的产品。成立于1863年,今天的Solvay在其绝大多数活动中排名全球前三家公司,并在2020年提供了90亿欧元的净销售额。solvay在布鲁塞尔和巴黎(Solb)上列出。在www.solvay.com上了解更多信息。
I.近年来,生物识别技术在日常生活中越来越多地使用。例如,在使用图形和面对图像登录智能手机中。但是,这种生物特征数据始终涉及身体表面。因此,可以使用数字设备(例如摄像机)轻松地被盗(捕获)。If the data are stolen, copies can be made.此外,填充和脸部识别假定仅一次性身份验证,这会导致SPOOFG的风险。使用其生物识别技术对系统的常规用户进行身份验证,即使用户被没有使用该系统许可的冒名顶替者替换,也无法根据一次性的身份验证使用生物识别方法检测SPOOFEF。为了解决这个问题,已经提出了连续的身份验证,因为它比一次性的身份验证更有效。作为适合连续身份验证的生物识别技术,脑波或脑电图(EEG)引起了人们的注意[1]。只要人还活着,信号总是会产生,因此可以连续测量此信息。此外,由于任何人都可以利用脑波,它们是最容易获得的生物识别数据。由于仅在人戴上脑波传感器时才能检测到脑波,因此其他人也无法秘密地窃取数据。但是,传统研究并未提及使用脑电波作为生物识别技术的应用。使用脑波需要用户佩戴脑波传感器,但是这需要时间,因为用户在移动头发的同时将许多电极设置在头皮上。例如,当用户输入房间,登录PC或使用ATM时,这是无法想象的。因此,作为生物识别技术的脑波不适用于一次性身份验证。另一方面,一旦用户佩戴
feldenkrais是一种躯体运动技术,我们从骨骼的观点与内部运动和淘汰一起工作。该方法具有神经可塑性以及大脑可以通过实用方法发生变化的想法,我们经常通过简约的运动来开放思想和运动的新链,以打破习惯,火花,好奇心并平衡我们的神经系统。这是预防损伤的,疼痛和减轻压力的,可以用于康复,也可以用作锻炼的实践,一旦发音和工具进行锐化。
摘要。联盟游戏是合作的模式,在该模型中,Selfer -Sher -Fiment必须组成群体(联盟)以最大程度地提高其效用。在这些模型中,通常假定联盟的效用是固定和已知的。由于这些假设在许多应用中都不是现实的,因此有些工作通过考虑重复的随机联盟游戏来解决此问题。在这样的游戏中,代理商反复组成联盟,并观察其实用性后验,以更新他们的知识。但是,通常认为代理具有贪婪的行为:它们始终在给定时间步骤中构成他们估计的最佳联盟。在本文中,我们研究了其他策略(行为)是否允许代理商探索未经评估的联盟的策略。为此,我们提出了一个重复的随机联盟游戏的模型,其中代理使用神经网络来估计联盟的效用。我们比较了不同的探索策略,并且我们表明,由于联盟游戏的结构,尽管基于事实探索的策略可以更好地估算公用事业,但贪婪的策略还是最好的。
在人类的空间意识中,3-D投影几何结构结构信息整合和行动计划,通过视角在内部表示空间内采取。不同观点与世界模型相关的方式并改变了特定的感知和想象方案。在数学中,这种转换的收集对应于一个“群体”,其“动作”表征了空间的几何形状。将世界模型与群体结构相关联,可以捕获不同的代理人的空间意识和负担能力方案。我们将小组动作用作特殊的策略,以进行视角依赖控制。我们探讨了这种几何结构如何影响代理的行为,并比较了欧几里得与投射组如何在主动推断,好奇心和探索行为中对认知价值作用。我们正式演示并模拟了各组如何在简单的搜索任务中诱导不同的行为。根据框架的选择,投影组的非线性放大信息会转化认识价值,从而为感兴趣的对象产生了方法的行为。代理商世界模型中的投射组结构包含了射影的意识模型,该模型已知可以捕获意识的关键特征。另一方面,欧几里得群体对认知价值没有影响:没有动作比最初的闲置状态更好。在构造代理的内部表示形式时,我们展示了几何形状如何在信息集成和行动计划中起关键作用。关键字:几何世界模型;勘探;体现认知科学;认知建模;感知效果耦合
摘要与匆忙发展的经济保持一致意味着永久进行不懈的转型。在供应链领域中,只能通过探索新的视野和创新解决方案来保证这种进步,以应对全球市场的限制。新兴技术,尤其是人工智能,为增强供应链流程提供了承诺的途径,可持续性上升为关键考虑。尽管最近对AI驱动的应用进行了表面表面,但很少关注的注意力致力于探索其在Sup-Ply链操作中的全部潜力,尤其是与可持续发展目标结合使用。认识到实施AI为可持续供应链实施的未开发的机会,本研究对从科学数据库中提出的236份研究论文进行了书目分析。该分析利用R语言书籍来检查所提取的论文,剖析关键概念和主题之间的模式,趋势和关系,以及著名的主题,有影响力的作者以及该领域的领先期刊和领先的期刊和国家。这些发现揭示了与SCM,AI和可持续性有关的研究的大幅增长,因为英国领导了这一研究领域,其中132篇文章,其次是印度,中国和美国。最终,新加坡国立大学在纸质隶属关系方面是第一位,其次是德拉萨尔大学和伦敦大都会大学。这些结果仅证明,在AI驱动的供应链方程中,尤其是在当前的社会政治和经济环境中,可持续性变得越来越重要,这构成了进一步的学术研究的坚实基础,并在该领域的管理和商业相关政策中进行了更多的知识。
摘要 本文包含 2019 年提交给 ESA 航行 2050 进程的白皮书的摘要,该白皮书随后发表在 EPJ Quantum Technol. 7、6 2020 上。我们在本白皮书中提出了一个太空实验的概念,使用冷原子来寻找超轻暗物质,并探测 LISA 和地面 LIGO/Virgo/KAGRA/INDIGO 实验最敏感范围之间的频率范围内的引力波。这个称为暗物质和引力探索原子实验 (AEDGE) 的跨学科实验还将补充其他计划中的暗物质搜索,并利用与其他引力波探测器的协同作用。我们举例说明了 AEDGE 对超轻暗物质的灵敏度范围扩大,以及其引力波测量如何探索超大质量黑洞的组装、早期宇宙中的一级相变和宇宙弦。AEDGE 将基于目前正在开发的使用冷原子进行地面实验的技术,并将受益于 LISA 和微重力冷原子实验等获得的太空经验。