有效地整合生成的人工智能(Genai)与教育实践的有望有望增强教学和学习过程。检查教师接受和使用Genai实施可以为成功应用所需的条件提供宝贵的见解。本研究包括一项调查,旨在衡量墨西哥一所私立大学的208名教职员工的教育实践中的接受和使用。使用的调查工具整合了技术接受模型(TAM)的要素和理论行动理论(TRA)。最初的问卷被翻译成西班牙语,并由专家验证,以确保在新背景下的可靠性和有效性。总体而言,接受维度获得了中最高的结果。行为意图获得了最高值,而主观规范获得了最低值。对教师学科和社会人口统计学的Genai接受的显着差异并未确定。此外,教师Genai的接受程度与Genai的教师使用以产生文本相关。在教育环境中使用Genai的教师之间认定的接受水平使人们期望将其融入教学和学习实践的前途有希望的未来。此外,鼓励对Genai整合的进一步研究以及教师培训对在教育环境中有效使用Genai的影响。
摘要:技术接受模型(TAM)是一个著名的后现代思想,它解释了人类如何采用和使用新技术。该模型侧重于从最终用户的角度影响使用新技术的行为意图的变量。本研究的目的是基于从 182 名罗马尼亚幼儿园教师收集的数据,使用计划行为理论框架,构建一份可行的问卷,用于评估幼儿园教师在 ECEC 在线教学中的技术接受度。我们在 ECEC 技术采用中对计划行为理论的应用非常出色,其中 66% 解释了课堂上实际使用技术的方差。研究文献支持以下发现:使用技术的意图和对技术的良好态度是实际使用技术的最重要决定因素。虽然需要在更大、更复杂的样本中进行更多研究来证实这些发现,但有令人信服的证据表明,预测方法可用于预测幼儿园教师的技术接受水平,并协助教育决策者设计及时的干预措施,以提高成功的机会。该研究的主要发现指出了一些关键变量,这些变量可能有助于国家教育决策者改善 ECEC 的技术采用。关键词:技术接受模型、早期儿童教育和保育、量表可靠性。如何引用:Rad, D., Egerau, A., Roman, A., Dughi, T., Balas, E., Maier, R., Ignat, S., & Rad, G. (2022)。对早期儿童教育和保育中的技术接受模型 (TAM) 的初步调查。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究,13 (1),518-533。https://doi.org/10.18662/brain/13.1/297
背景/目的:确定与男性发生性关系的男性(MSM)的蒙基蛋白疫苗的知识和接受水平。材料和方法:由欧洲疾病控制中心(ECDC)开发的14个项目问卷在线向MSM介绍,年龄≥18岁,通过智能手机应用程序(Grindr和Hornet),在2022年6月30日至8月12日之间。结果:在完成调查的737名参与者中,有678个出生于Türkiye,有59名是在不同国家/地区出生的移民/游客。所有参与者都住在Türkiye。中位年龄为31(范围18-68)。总体而言,HIV阳性的21.9%,94.9%使用抗逆转录病毒疗法(ART),报告了3.9%的报告使用预遭受预防症(PREP),9.9%被诊断出了过去12个月的性传播感染(STI),在过去的12个月中被诊断为10.1%,在过去三个月中使用了10.1%的化学物质。45-54岁的参与者比其他年龄段的人更关注因蒙基毒素而受到不同的治疗(p = 0.038)。与艾滋病毒阴性的参与者相比,艾滋病毒阳性的患者更加担心获得蒙基托斯(34.1%非常担心,有43.6%的人担心,p = 0.033),p = 0.033),如果提供的情况更可能肯定或可能会被疫苗接种,以疫苗接种疫苗,以供67.6%和80.6%的人(p = 0.002); (分别为37.0%和53.3%,p <0.01)。在使用ART的人中,有82.3%和50.0%的人报告说,如果提供,它们肯定会或可能会接种疫苗(p = 0.046)。对于其余参数,组之间没有显着差异。结论:尽管对Monkeypox的知识水平较低,但大多数参与者报告说,他们相信疫苗的功效。与艾滋病毒阴性的人相比,那些艾滋病毒阳性的人特别关注蒙基托克斯,并且更愿意保护自己。