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特朗普主义、气候与新冠疫情：拒绝新科学的社会基础
尽管温室效应和 COVID-19 带来的危害截然不同，但两者的诊断和缓解前景都严重依赖于科学。不幸的是，这两种威胁的现实在美国都受到了政治化的科学排斥，使这些致命的问题更难处理。这两种科学排斥案例之间存在大量相似之处，包括共同的言论和保守的政治领导。调查研究就气候变化认知的社会基础得出了广泛重复的结论。关于 COVID-19 认知的相应研究发现了一些政治共性，但在其他细节上缺乏一致性。在这里，我们使用广义结构方程模型 (GSEM) 和 2021 年美国调查数据来解决这一差距，以直接比较拒绝人类活动引起的气候变化 (ACC) 的现实和拒绝 COVID-19 疫苗接种的社会基础。特朗普主义，从对前总统特朗普的认可中实现，被视为影响这两种科学排斥类型的中介变量。特朗普主义本身可以通过年龄、种族、福音派宗教信仰、意识形态以及对看似非政治阴谋论的接受程度来预测。考虑到直接和间接影响（通过特朗普主义），气候变化和疫苗排斥同样可以通过白人和福音派身份、阴谋论以及教育×意识形态和朋友×政党互动来预测。特朗普主义加剧科学排斥的发现也适用于其他与气候和新冠无关的科学和专业知识相关主题。这些结果引发了对不同主题进行更广泛比较的讨论，并参考其他国家的类似动向，并持续追踪美国特朗普主义在特朗普时代之后的演变。
政客和人工智能拒绝
Marius Vacarelu 罗马尼亚布加勒斯特国立政治与行政管理学院 marius333vacarelu@gmail.com 摘要：过去几十年的技术发展不仅改变了工作程序，也改变了经济等级制度，而且在许多情况下，它为雄心勃勃的领导人提供了一种工具，使他们能够为国家、大陆甚至世界带来不同领域的新视角：经济、法律、政治等。在人类生活的这些新维度中，政治家们不仅要为社会制定规则，还要制定具体任务。同时，政治家们还要思考未来，确定国家发展的主要方向，以便造福当代和下一代。对于这样的发展计划，政治家们需要查阅大量数据并创建一个特定的法律框架，以便在包括人工智能在内的连贯愿景中提高人们在各个领域的技能。人工智能在政治竞争中可能有一个特殊的行动领域，必须由能够使用它的相同参与者进行监管。这种特定的法律可能性——能够规范你的工具之一——为政客们提供了许多关于人工智能使用限制的质问。政治是权力的问题，历史表明，政客们经常使用许多工具和行政程序来维护或获得权力。人工智能可以用于同样的目的，学者和公民都有必要研究政客们将如何规范它。在这种情况下，一个重要的话题是人工智能在政治领域的接受程度，以及政客们是否会试图通过对政治领域的特定禁令来规范其使用。同样重要的是，看看这种禁令是否会考虑到对民主制度的危险或其他原因，如对人类思想的心理危险、实施成本等。关键词：人工智能、政客的利益、技术的出现、法律框架、民主制度、公民的需求
气候解决方案还是企业拉拢？美国和加拿大公众对农业基因编辑的看法
基因编辑技术的灵活性和可负担性有望在农业领域得到广泛应用。为了利用这一点，支持者强调基因编辑的好处，例如缓解气候影响。另一方面，批评者认为基因编辑将延续工业化农业形式及其伴随的环境和社会问题。在美国和加拿大居民的代表性样本中（n = 1478），我们调查了公众对农业基因编辑的看法和看法。我们推进了现有的基于调查的研究，这些研究往往侧重于知识、熟悉度、信任度或对自然性的感知是否能预测对基因编辑的看法。相反，我们研究社会对工业化食品系统的广泛担忧（批评者提出的关于基因工程的一个关键主张）是否能预测人们对基因编辑的接受程度。我们还根据支持者的论点，探讨了将气候变化视为紧迫问题的观点的预测能力。调查结果探讨了针对具体案例（例如耐旱小麦）和具体替代方案（例如与杀虫剂的使用相比）的基因编辑观点。我们发现，批评工业化食品系统的人最有可能对这项技术表示绝对反对，而那些担心气候变化迫在眉睫的人更有可能支持与气候相关的基因编辑。我们的研究结果表明，需要进一步研究公众团体认为基因编辑引人注目或不引人注目的条件——即应用是否增强或对抗工业食品系统，或提供特定的气候适应性益处。此外，我们认为，在认知调查中关注更广泛的社会优先事项可能有助于满足对基因编辑负责任的研究和创新的呼吁。
应用学习与教学杂志
自2022年11月Chatgpt开幕以来，AI聊天机器人的快速发展对高等教育产生了重大影响。各种AI聊天机器人之间的战争正在增长，对学生的学习旅程产生了许多影响。这项研究深入研究了高等教育中的AI聊天机器人战役，并研究了研究生对Chatgpt与Gemini的看法，Gemini是最常用的AI聊天机器人，用于学习目的。该研究与两个研究阶段进行了顺序混合方法。第一阶段通过使用UTAUT框架进行了预测试的调查，以探索研究生对埃及高等教育机构样本中的学习目的的Chatgpt对Gemini的看法。结果介绍了定性研究的第二阶段，其中包括与研究生样本的深入访谈，他们完成了调查以探究答案并深入研究这些AI聊天机器人之间的差异。使用AMOS软件（版本25）的统计SEM结果显示了Chatgpt和Gemini研究生的积极看法，这极大地影响了他们的行为意图和对两个AI聊天机器人的实际用法，以实现学习目的。但是，双子座的结构模型的结果显示出更多的接受。因此，比Chatgpt更高的意图和使用。访谈的结果表明，在研究生中，双子座对Gemini的接受程度更高，具有特定于埃及背景的某些原因。这项研究的结果提出了在高等教育环境下对学者和政策制定者的一些影响，以便最好地在教育中使用这些AI工具。学生证实，出于学习原因，缺乏机构支持来整合AI，并确认他们对AI聊天机器人的使用是他们自己的选择和责任，并在其导师的非正式支持下。
人工智能“艺术品”中的“作品”变成了什么？
在介绍人工智能在创造力领域的新领域的文章中，人工智能被描述为对“创造力升级”的贡献，即“任何人都可以写出莎士比亚级别的作品，与巴赫一起谱曲，并以梵高的风格作画”[9]。世界经济论坛 [5] 等世界知名机构也发表了关于人工智能对创意产业影响的报告，详细说明了人工智能将如何慢慢完成日益复杂的创造性任务，而这些任务此前只能由人类完成。然而，这种说法具有误导性，因为它没有承认自动化技术发挥作用所需的人力。这些项目的驱动假设是，创造性知识可以被算法封装，并且通过使用正确的算法，艺术专业知识可以而且将自然而然地涌现。这种观点可以从 SonyCSL 的 FlowComposer 等项目中看出。该系统可以自动生成旋律，以“消除”音乐创作“耗时过程”带来的“障碍”，最终导致“新想法的涌现”[6]。因此，这些人工智能驱动的创意项目所宣传的叙事往往凸显了艺术媒介的技术奇迹（例如机器学习算法），而掩盖了制作、破解和调整算法以使其适用于定制艺术环境所需的劳动。实际上，人工智能艺术通常是构建和策划复杂相互作用的结果，不易分离成各个阶段或组成部分。在本文中，我们打算批判性地讨论随着艺术家将人工智能纳入他们的创作过程中，创意和艺术领域艺术创作叙事的转变。为此，我们报告了最近一项研究项目 [ 2 ] 的发现，该项目旨在更好地理解艺术家在所谓的 AI 艺术运动背景下对 AI 的实践。我们采访了五位艺术家，了解他们构思作品的方式、他们在创作艺术品中所扮演的角色，以及艺术品在他们艺术运动的社会文化结构中的接受程度。我们打算在这里报告有助于研讨会主题的选定发现。
提高脑冲程预测准确性
摘要： - 脑卒中预测中的研究至关重要，因为它可能导致早期检测技术和干预措施的发展，从而增强了中风受害者的预后。早期检测和干预可以帮助最大程度地减少中风造成的损害，降低长期并发症的风险，并提高中风生存的人的一般生活质量。此外，中风预测的研究可以帮助识别风险因素并提高对中风根本原因的理解，从而导致更好的预防策略的发展。对脑冲程预测的研究正在进行中，并导致了各种模型和工具的开发，以预测中风的风险和早期检测。但是，这些工具在临床实践中的实施和使用取决于几个因素，例如资源的可用性，特定的医疗保健系统以及在医疗保健提供者和患者中对这些工具的认识和接受程度。通常，风险预测模型可用于快速识别中风高风险的人，并针对预防干预措施，例如生活方式改变，药物管理和筛查。早期检测工具可用于快速识别中风症状并启动适当的治疗方法，这可以改善中风患者的预后。但是，重要的是要注意，这些模型和工具的研发正在进行中，并且它们在临床实践中的使用不断评估和更新。在临床实践中，这些工具可能需要花费一些时间，并看到它们的现实影响。本研究论文的重点是使用一系列机器学习算法（例如逻辑回归（LR），决策树（DT），随机森林（RF），支持向量机（SVM），K-Nearest邻居（KNN），Gaussian Naive Bayes（GNB），Bernoulli Naive Bayers（BnB）（BnB）和A clastif。这项研究的主要重点是比较数据的有效性，因为数据显着不平衡。我们在这项研究中使用了评估指标来评估模型预测的准确性，精度，召回和其他关键绩效指标。接收器操作特征曲线（AUC），少数族类的准确性和多数级别的准确性用于评估方法。
撤回文章：愿意接受 COVID-19 ...
背景：COVID-19 疫苗是预防和控制这一流行病的重要策略。这主要取决于人们对 COVID-19 疫苗的接受程度。我们旨在确定 Dire Dawa 市政府成年家庭成员接受 COVID 疫苗的意愿。方法：2022 年 1 月 16 日至 31 日期间，在 Dire Dawa 市政府随机选择的 634 名成年家庭成员中进行了一项社区横断面研究。通过面对面访谈收集数据。使用参与者的自我报告估计意愿程度。拟合了双变量和多变量逻辑回归模型，并将统计显着性设置为 p 值 <0.05。结果：在研究环境中，估计接受 COVID-19 疫苗的意愿为 28.4%（95% CI 25.1, 31.5）。与对照组相比，没有至少一种慢性病（AOR 1.7，95% CI 1.10，2.70）、知识得分较高（AOR 2.3，95% CI 1.31，2.18）和态度得分较高（AOR 5.5，95% CI 2.1，14.5）的家庭成员愿意接受 COVID-19 疫苗的可能性更高。知识得分较高的家庭成员接受 COVID-19 疫苗的估计意愿为 47.4（95% CI 42.1，52.7），知识得分较低的家庭成员接受 COVID-19 疫苗的估计意愿为 15.5（95% CI 8.7，22.2）。近 90% 的研究参与者对 COVID 19 疫苗的了解有限。结论：在研究环境中，估计接受 COVID-19 疫苗的意愿非常低，远未达到 2022 年底要达到的既定目标。没有慢性病、对 COVID-19 疫苗有良好的了解和积极的态度是意愿的主要驱动因素。应扩大旨在提高对 COVID-19 疫苗知识的公众意识和态度改变策略，以增加 COVID-19 疫苗的接种率。此外，患有慢性病的人需要特别关注。关键词：意愿、COVID-19 疫苗、Dire Dawa 市政府
俄亥俄州东北部阿米什人的疫苗接种模式重新审视
目标：福尔摩斯县阿米什人的疫苗接种率较低，人口越来越多，并且某些遗传疾病的发生率增加。目标是评估；与十年前相比，疫苗犹豫的发生率和影响，即阿米什人的疫苗接种模式，阿米什人特殊需求儿童的疫苗实践与阿米什人接受covid-19 vaccine之间的疫苗接种模式。研究设计。在2020年4月，评估疫苗接种模式和信念的调查被邮寄至1000名阿米什人家庭，包括超保守的阿米什人教派和特殊需求家庭。结果：响应率为39％。在391名受访者中，有59％的人没有接种疫苗，仅拒绝了14％的人拒绝了Wenger等人在十年前在同一社区报告的所有疫苗接种。超保守的阿米什人更频繁地拒绝疫苗。Amish特殊需求儿童比健康的Amish儿童更有可能接种疫苗。75％的人回应他们将拒绝19次疫苗。担心不良影响是拒绝疫苗的最常见原因。接受疫苗的家庭更有可能引用医护人员作为疫苗接种的主要影响。妻子更有可能将其配偶作为疫苗接种的主要影响。拒绝疫苗的家庭更有可能陈述其主教是疫苗接种最有影响力的人。结论：福尔摩斯县阿米什人接受了疫苗的接受程度降低。Amish可能有可能低摄取Covid-19疫苗的风险。2021 Elsevier Ltd.保留所有权利。改善疫苗接种的努力将需要针对性地关注阿米什人内部人群的主要影响和信念。医师的倡导，同伴指导，父亲指导的教育以及与教会领导的密切合作伙伴关系，以限制可预防疫苗的疾病。
捷克医护人员对 COVID-19 疫苗加强针犹豫 (VBH)：全国横断面研究
摘要：新出现的 SARS-CoV-2 变体和疫苗诱导免疫力的减弱是 2021 年夏季同时且协同发生的两项公共卫生挑战，导致对 COVID-19 疫苗加强剂量 (BD) 的需求激增。本研究旨在评估捷克医护人员对 COVID-19 疫苗加强剂量犹豫 (VBH) 的状况，以探索 VBH 的潜在决定因素。2021 年 11 月 3 日至 11 日期间进行了一项全国横断面调查研究，使用在线自填问卷 (SAQ) 探讨了参与者的人口统计学特征、COVID-19 感染和疫苗病史、接种 COVID-19 疫苗 BD 的意愿以及 VBH 的社会心理驱动因素。共有 3454 名 HCW 对在线 SAQ 做出了正确回答，其中 80.9% 为女性，30.3% 为医疗专业人员，50.5% 年龄 ≤ 47 岁。大多数参与者已经接种了 SARS-CoV-2 疫苗（95.2%），BTN162b2 是最常用的疫苗（90.7%）。由于研究样本计划代表目标人群，因此结果显示捷克 HCW 对 BD 的接受程度很高（71.3%），而 12.2% 的人仍犹豫不决，16.6% 的人反对目前可用的 BD。这些结果与中欧其他最新结果一致。与辅助医疗专业人员、女性和年轻参与者相比，医疗专业人员、男性和年龄较大的参与者更有可能接受 BD。 BD 对严重疾病、症状性感染和社区传播的认知有效性是 BD 接受度的重要而有力的预测因素，而对传播变异株的有效性对我们的目标人群来说并不那么重要。在与医护人员和其他人群沟通时，应充分解决 BD 的认知安全性和疫苗公正的道德困境。接受 BD 的利他原因，即家庭保护、患者保护和社区健康保护，是推迟 COVID-19 疫苗强制令的建议的基础，以便在公共卫生信息中强调这些利他主义的担忧。
个性化剂量测定后的临床结果
n美国，90年的微球已被批准超过20 y，用于治疗肝恶性肿瘤。玻璃微球（THERASPHERE；波士顿科学）在1999年根据7-24名单臂研究的基础研究（1-24名患者（1）（1）（1），1999年，食品和放射药物健康中心（FDA）在1999年获得了人道主义装置的豁免，以豁免用于治疗肝细胞癌（HCC）（FDA）。sir-Spheres（Sirtex）在一次随机试验后，在2002年获得了FDA前市场批准，并在2002年获得了转移性结肠癌的治疗，其中35名患者通过透明植入的肝动脉输液泵（1）接受了90 Y微球。FDA批准设备的过程与药品的过程明显不同。新的抗癌药物接受了高度监管的3期随机试验，涉及数百或数千名患者，以获得药物评估和研究中心的批准。大多数药物都进入临床实践，其中1级证据将其列入指南和报销。相比之下，95％ - 98％的医疗设备通过FDA 510K批准过程上市，而无需进行明确的临床试验，从而使采用和偿还挑战具有挑战性（2）。在肿瘤学中特别感受到了设备和放射健康中心使用的批准标准的脆弱性，在肿瘤学中，放射科医生作为多学科分离管理团队的一部分工作，并被持有与其他肿瘤专业所使用的证据相同的证据。由于用于FDA批准90 Y微球的研究不足以进行效率评估，因此对癌症指南的接受程度已得到限制。为了解决这一障碍，完成了90 Y微球的多个大型，随机，对照试验，用于HCC和转移性结直肠癌。Sirflox，Foxfire和Foxfire全球试验共同将超过1,000多名肝脏占主导地位转移性结直肠癌的患者统一，具有或没有SIR-SPHERES的第一线化学疗法，并且没有发现进展的自由生存或整体生存率或整体生存期（OS）（3）。类似地，莎拉，sirvenib和soramic试验随机将HCC随机分为therasphere或sorafenib，并且发现