XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System接收数据
IoT based Semi-Paralysis Patient Healthcare Monitoring
摘要— 本研究介绍了一种无线系统，该系统允许医院中的几名瘫痪患者实时监测其重要健康数据。该技术始终关注心率等重要信息。每个患者身上都连接有一个传输模块，该模块使用蓝牙对患者的数据进行加密和串行广播。医生办公室的接收器设备接收数据，对其进行解码并在 PC 或笔记本电脑界面上连续显示。这使医生能够同时监视和关注几名瘫痪患者。该技术还关注患者数据的异常情况。与系统相连的警报将发出声音并产生视觉通知，让工作人员知道如果该特定房间中的患者病情可能存在任何问题，他们可能需要立即获得医疗救助。如果医生不在办公室，系统中的 GSM 调制解调器会通知所有需要紧急治疗的病房医生患者的房间号。由于瘫痪者无法正常交流，该技术配备了一副可穿戴手套，让他们可以像正常人一样签名。
决定编号 01/2022 - acer.europa.eu
(2) 这项监控任务还涉及单一日内耦合（“SIDC”）。SIDC 创建了一个单一的欧盟跨区域日内电力市场，其基础是各个指定电力市场运营商 3（“NEMO”或“SIDC NEMO”）管理的本地交易系统的互连。SIDC 的主要特点是通过扩大交易活动的范围来增加市场参与者的交易可能性。SIDC 的实施和管理基于 NEMO 和输电系统运营商（“SIDC TSO”）之间的合作，从而实现整个欧洲的持续跨境交易。SIDC 中各个交易系统的互连基于一个通用 IT 系统（“SIDC 算法”），该系统具有一个共享订单簿（“SOB”）和容量管理模块（“CMM”）。市场参与者在各个 NEMO 的本地交易系统上下达的所有订单都流入 SOB。竞标区之间的所有可用输电容量（“ATC”）均由 SIDC TSO 发送到 CMM。一旦交易结束，运输模块就会从 SOB 接收数据，并向后续耦合过程中涉及的相关方提供有关已完成交易的信息。
信息技术的负责使用和安全性
信息技术背景的负责使用和安全性：该部门致力于保护其信息技术（IT）资产，网络和电子信息的完整性。该部门为员工和学生提供了对安全，公平的计算环境的访问，同时认识到需要平衡风险和负责任的技术。定义：部门网络：包括该部门中的所有有线和无线计算机网络。信息技术资产（IT资产）：包括用于采集，存储，操纵，管理，移动，控制，显示，交换，交换，交换，传输或接收数据或信息的所有部门拥有的设备。这包括服务器，计算机，笔记本电脑，移动设备，平板电脑，无线网络，打印机，复印机，传真机，扫描仪，显示器，投影仪，音频系统，显示器，显示器，防火墙，路由器，交换机，存储器，设备和软件。尽管外围设备和消耗品（例如键盘，鼠标，网络摄像头和充电器）是资产的一部分，但它们不受资产控制。安全性：是对风险的持续分析和管理。用户：指使用分区网络和IT资产的所有学生，员工，承包商和志愿者。程序：1。部门信息和安全人员负责网络的安全性，
NERC_COMMENTS_AD21-13极端天气
•请参阅主题标准。背景该项目的主要目的是简化管理负担，并减轻潜在的零缺陷，以期与当前IR0-010-4和TOP-003-5标准相关的期望，同时确保具有操作责任的注册实体继续请求并接收数据所必需的数据，以支持操作计划分析，实时监控，实时监视，实时监视，实时监控和平衡权限分析和平衡分析功能。一般考虑本计划反映了考虑到负责任的实体将需要时间来开发经修订的数据和信息规格，以可靠性标准IRO-010-5和TOP-003-6，包括：（i）为提交期间，绩效标准和规定制定新的方案，以根据需要更新信息； （ii）制定使用中介实体提供数据的规定； （iii）在数据和信息规范中编码相互同意的格式，解决冲突的过程以及用于数据和信息交换的安全协议。本实施计划还反映了负责任实体需要将修订后的数据和信息规范分配给报告实体的时间，并且报告实体将需要遵守修订后的数据和信息规范。
带有FPGA的串行外围接口核心的设计和仿真...
摘要 — 本文介绍了带有高级外设总线 (APB) 接口的串行外设接口 (SPI) IP 核的模型和设计。SPI 是摩托罗拉开发的一种串行通信总线串行协议，已成为事实上的标准。一个系统可以有多个集成电路从机，但在任何给定时间只能有一个主机。因此，在本研究中，SPI 由 Verilog 代码建模，并在设计的早期阶段使用 ModelSim 和 Quartus Prime Lite Edition 16.0 进行仿真和综合。而 Synopsys Tools 即设计编译器被用作设计的主要综合。SPI 接口设计用于从单个从机发送或接收数据，高效的 APB-SPI 控制器具有灵活的数据宽度和频率，最高频率为 16 MHz。SPI 的模式在本研究中也发挥着作用，该协议可以运行四种模式，对应四种可能的时钟配置。结果表明，SPI 核心已成功建模为模式 0、1、2 和 3。此外，这些模式的模拟最大工作频率为 16 MHz，并且在所有四种时钟模式下都具有灵活性。本工作的 ASIC 设计采用 Silterra 0.18μm CMOS 工艺，消耗 27750 μm 2 和 47.12μW。
利用多角度长波红外高光谱数据融合三维地形重建进行地雷探测和雷区测绘
高光谱长波红外遥感与区域三维重建相结合，可提高探测可靠性，减少在山区和丘陵地区搜寻地下物体（杀伤人员地雷、简易爆炸装置和未爆炸弹药）时的误报频率，因为这些地区难以使用扫雷器。多角度遥感使我们能够排除被遮蔽并以一定角度放置的物体的跳跃，并将含有异常物体的土壤与普通土壤和表面不规则物分开。给出了用于雷区测绘的光学数字综合体的概念，其主要基础是高光谱设备，该设备从两个光学通道接收数据，并将它们分成长波红外范围内的数十个光谱通道。一个光学通道扫描天底，第二个通道以一定角度扫描土壤表面。该综合体还包括一个可见光范围的相机，用于接收不同空间平面中的一系列图像以进行进一步的三维重建。描述了一种获取分段高光谱数据并将其与重建的数字地形模型相结合的方法，用于解决隐藏地面和地下物体的探测、侦察以及在不同坡度地形上规划人道主义排雷任务的问题。
5公里 最多8公斤 - NUVIATech 仪器
产品描述 BRUS 是一种无人机系统，具有先进的导航和操作功能，由远程操作员通过无线连接实时控制。BRUS 无人机主要由碳复合材料制成。独特的设计允许 BRUS 折叠到最小体积，只需放下两个臂并拆卸底盘，所有这些都无需使用工具。BRUS 可以配备多种有效载荷 - 用于快照和视频的相机、热像仪和红外相机以及多个传感器，如辐射监测模块等。BRUS 系统由两部分组成；无人机部分和地面控制站，允许与无人机交互并从传感器接收数据。地面控制站配备了强大的高级导航软件。命令控制由操纵杆或单击触摸屏提供。BRUS 有两种版本：基本版 BRUS 和重型版 BRUS，后者具有更高的性能和有效载荷能力。两种版本均可配备视频模块（日光高清摄像头）或视频 + 红外模块（日光摄像头、红外摄像头和飞行过程中在摄像头之间切换的系统）。该系统设计便于运输和操作。三个臂无需使用任何工具即可折叠，以装入运输箱中，其尺寸允许在普通汽车后备箱中运输。
人工智能对尼日利亚安全机构的国家安全的影响
该研究研究了AI对尼日利亚国家安全在军事后勤领域对尼日利亚安全机构的影响。用于研究的纪录片研究设计。使用了与尼日利亚AI和国家安全有关的现有政策，报告和案例研究的文档分析。该研究表明，人工智能（AI）在尼日利亚安全机构的国家安全方面具有重要的前景。据透露，AI驱动的技术可以实现高级监视功能，例如面部识别和视频分析，这有助于更有效地识别潜在的威胁和监测安全情况。空军使用AI进行预测飞机维护。这项研究揭示了尼日利亚AI在国家安全中采用和应用的一些挑战，包括缺乏对AI在决策者和决策者中安全部门潜力的认识和理解。该研究建议尼日利亚应专注于数据科学，并提高编码人员真正自动化许多事物以能够接收数据并进行分析的能力。联邦通信技术应致力于支持ICT利益相关者并加强国家AI生态系统以改善国家安全建筑。关键字：人工智能，国家安全，军事，AI技术，尼日利亚安全机构
使用
摘要 — 本文建议使用多角度高光谱长波红外遥感技术结合区域三维重建，以提高探测可靠性，减少在山区和丘陵地区搜寻地下物体（杀伤人员地雷、简易爆炸装置和未爆炸弹药）时的误报频率，因为这些地区难以使用扫雷器。多角度遥感技术可以排除被遮蔽并以一定角度放置的物体的跳跃，并将含有异常物体的土壤与普通土壤和表面不规则物分开。给出了用于雷区测绘的光学数字综合体的概念，其主要基础是高光谱设备，该设备从两个光学通道接收数据，并将它们分成长波红外范围内的数十个光谱通道。一个光学通道扫描天底，第二个通道以一定角度扫描土壤表面。该综合体还包括一个可见光范围的相机，用于接收不同空间平面中的一系列图像以进行进一步的三维重建。描述了一种获取分段高光谱数据并将其与重建的数字地形模型相结合的方法，用于解决隐藏地面和地下物体的探测、侦察以及在不同坡度地形上规划人道主义排雷任务的问题。
罗马呼吁人工智能伦理：一场运动的诞生
用教皇方济各的话来说，“数字星系，特别是人工智能，是我们正在经历的划时代变革的核心”(1)。2020 年 2 月 28 日，《罗马人工智能伦理呼吁》首次签署 (2)，以及随后采取的所有行动和反应，其背景非常复杂：为了阐明导致这一呼吁的原因，有必要说明其历史背景和目标。根据欧盟的官方定义，人工智能“是机器表现出类似人类的能力，例如推理、学习、规划和创造力”。人工智能使技术系统能够理解其环境，与其感知的内容建立联系并解决问题，最重要的是采取行动实现特定目标。欧盟正对这一主题投入大量关注和资源 (3)。人工智能使技术系统能够理解其环境，与其感知的内容建立联系并解决问题，最重要的是采取行动实现特定目标。机制看起来很简单：计算机接收数据（无论是已经准备好的还是通过特定传感器收集的，例如相机），处理数据并提供响应。围绕人工智能的争论的核心——是什么让这项特定技术独一无二且非常强大——是其独立行动的能力：人工智能根据情况调整其行为，分析其先前行为的影响并自主工作。人工智能本身并不是现代的新奇事物（4），但近年来计算机能力的进步、大量数据的可用性以及新算法的发展使其得以在划时代的规模上取得飞跃。