摘要 自冠状病毒 (COVID-19) 全球大流行开始以来,数字接触者追踪应用程序 (app) 一直备受关注,它是一种数字工具,可让公民监测他们的社交距离,这似乎是减轻空气传播传染病传播的主要做法之一。许多国家一直在努力开发合适的数字接触者追踪应用程序,以便测量公民之间的物理距离,并在与感染者接触时提醒他们。然而,到目前为止,数字接触者追踪应用程序的采用面临着几个挑战,包括移动设备之间的互操作性和用户的隐私问题。需要在新技术的可实现技术性能、假阳性率以及社会和行为因素之间取得平衡。本文回顾了各种因素,并将它们分为技术、流行病学和社会三类,并将它们纳入一个紧凑的数学模型。本文根据接收信号强度测量评估了数字接触者追踪应用程序的有效性。结果凸显了采用数字接触者追踪应用程序的局限性、潜力和挑战。
摘要:本文介绍了一种使用依赖于温度和接触压力的可变摩擦系数对飞机轮胎与粗糙表面接触进行数值模拟的方法。使用滑动装置来评估摩擦系数的这种依赖性。通过热电偶测量整个轮胎横截面的温度扩散。将摩擦生热和温度扩散与数值二维和三维模拟进行了比较。可以获得足够的温度预测。在未来的模拟中,应考虑磨损,以便进行更准确的模拟,特别是在高压和滑动速度的情况下。使用依赖于温度和压力的可变摩擦系数研究了速度为 37.79 节(19.44 米/秒)并处于转弯阶段的滚动轮胎的 3D 有限元模型。数值模拟倾向于预测轮胎胎面在打滑位置滚动几秒钟后的温度,接触区的温度升高到 140 ◦ C。必须进行进一步调查才能获得实验观察到的温度变化。作者想指出,出于保密原因,某些数值数据不能透露。