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变革性人工智能下的经济增长
至少自从赫伯特·西蒙在 1960 年预测人工智能将很快取代所有人类劳动力以来，许多经济学家就已经意识到，人工智能 (AI) 迟早会彻底改变全球经济。人工智能可以对很多领域产生变革性影响；事实上，它可以改变市场结构、教育价值、地缘政治力量平衡以及几乎任何其他事物。我们将重点关注经济学中三类最明确、研究最充分的潜在变革：对产出增长、工资增长和劳动力份额（即以工资支付的产出份额）的潜在影响。在所有方面，我们都将关注长期影响，而不是转型动态。我们不会试图预测未来，而是专注于调查经济学文献中确定的各种可能性。标准增长模型意味着人工智能对产出增长率的潜在影响可能表现为：• 增长率下降，甚至可能变为负值； • 增长率永久性提升，正如工业革命将全球增长率从接近零提升到每年 2% 以上一样； • 增长持续加速，随着时间趋于无穷大，增长率无限增长（根据 Aghion 等人 (2019) 的说法，我们称之为“I 型增长爆炸”）；甚至 • 增长率加速到足以在有限时间内产生无限产出（“II 型增长爆炸”）。1
变革性AI
至少自赫伯特·西蒙（Herbert Simon）1960年的预测，即人工智能很快就会取代所有人类劳动，许多经济学家已经了解到，人工智能（AI）迟早会在全球经济上遭受危及。AI可能会对各种领域产生变革性的影响；确实，它可以改变市场结构，教育价值，地缘政治权力平衡以及实际上其他任何东西。我们将重点关注经济学中最清晰，最清晰的潜在转变类别：对产出增长，工资增长和劳动力份额的潜在影响，即所支付的工资的产出份额。在所有计数上，我们将重点放在长期影响上，而不是过渡动态。而不是试图预测未来，我们的重点将是调查经济学文献中确定的各种可能性。标准增长模型表明，AI对增长率的潜在影响可能会降低增长率，甚至可能使其负面； •随着工业革命将全球增长率从接近零提高到每年超过2％的增长，永久增长了增长率； •生长的持续加速，随着时间的流逝，增长率不可约束地增长（Aghion等人之后，（2019年），我们将称为“ I型增长爆炸”）；甚至•增长率的加速度足够快，可以在有限的时间内产生无限的产量（“ II型增长爆炸”）。1
Zhao，Yuying
摘要最近合成了二维（2D）Mbene板，称为硼片纸（MO 4 B 6 T Z），引起了人们对探索2D过渡金属硼烷的极大兴趣。Boridene具有有序的金属空缺排列，这对于其稳定性至关重要。采用第一原理计算，我们探索了具有不同空位浓度（V M）的硼硼稳定相，电子特性和催化能力。我们的结果表明，V m显着影响硼牛片的凝聚力。声子频谱和摘要分子动力学模拟揭示了无空位的硼苯基MO 6 B 6 T 6（T = O，-OH）的高稳定性，强调了它们的实验实现潜力。用NB，TA或W代替MO原子可以增强硼片的结构稳定性，从而鉴定出四种稳定变体：NB 6 B 6 F 6，TA 6 B 6 F 6 F 6，TA 6 B 6 O 6，W 6 B 6 B 6 B 6 O 6。这些硼片表现出金属行为，五个结构显示出接近零吉布斯的自由能，用于氢原子吸附，表明它们作为氢进化的催化剂
通过机器学习预测文章质量得分
国家研究评估计划和激励计划在简单的定量指标和耗时的同行/专家审查之间进行选择，有时会受到文献计量学的支持。在这里，我们评估机器学习是否可以提供第三种替代方案，并使用更多多个文献计量和元数据输入来估算文章质量。我们使用临时三级Ref2021同行评审分数进行了调查，该评分分数为84,966篇提交给英国研究卓越研究框架2021的文章，与2014 - 18年的Scopus Record匹配，并具有大量的摘要。我们发现，在最佳情况下，评估和经济学单位（UOAS）和经济学单位（UOAS）和经济学单位（UOAS）和经济学单位最高（总体上为72％）。这是基于1,000个文献计量的输入，而每种UOA中用于培训的文章的一半。的预测精度高于社会科学，数学，工程，艺术和人文科学，UOAS较低或接近零。随机森林分类器（标准或序数）和极端梯度增强分类器算法在32次测试中表现最好。准确性较低。我们通过主动学习策略提高了准确性，并选择具有更高预测概率的文章，但这显着减少了预测的分数数量。
可持续能源与燃料-RSC出版
（PM 2.5）。航空的总空气质量和气候影响（包括燃料生命周期排放）估计为每吨喷气燃料燃烧的1600美元（仅是In-ight CO 2排放的影响的2倍），其中32％是由于降级的空气质量（请参阅ESI，S1†部分）。要全面评估由于新技术或政策而引起的环境影响，需要量化航空的空气质量和气候影响（包括燃料寿命释放和非CO 2气候烟草）。先前的研究已量化或提出的解决方案，以解决航空环境影响的一个或两个方面。较旧的评估，例如9,10，仅涵盖CO 2引起的气候影响。Lee等人最近对航空环境影响的元评估。4估计由于航空CO 2和非CO 2来源引起的气候影响，但没有量化航空的空气污染影响（约1/3的环境影响）。最近评估了能源和CO 2途径以减少航空气候影响13 - 15的许多研究也忽略了空气污染的影响。少数提出解决航空环境影响解决方案的研究狭窄地集中在挑战的单一方面（例如，，可持续航空燃料（SAF），以解决航空公司2；解决问题的操作解决方案； 16个解决空气质量的技术解决方案12）。迄今为止尚无评估，该解决方案同时应对气候（包括生命周期排放和非CO 2影响）以及在一项一致的研究中对航空的空气质量影响。同时评估的评估需要一致地捕获各种缓解措施之间的相互依赖性和耦合，从而将航空的气候和空气质量影响最小化。这样的评估对于评估将航空环境影响减少到接近零的可行性至关重要。在本文中，我们确定并评估具有接近零环境影响的航空运输系统（占航空的气候和空气质量影响）。我们的系统具有净零气候影响，而相对于当今的空气质量影响降低了95％（或更高）。我们量化了生产替代燃料的生命周期排放和成本，并根据文献限制了可能的价值范围。aircra与所选燃料兼容的概念是使用aircra-庞大系统多学科设计和优化（MDAO）方法建模的。我们还优化了thraight轨迹，以最大程度地减少持续的围栏长度并量化燃油燃烧的相关增加。我们为单个过道市场提出并评估了3000海里的设计范围和220个席位的解决方案，因为在这个市场中Aircra（即，空中客车A320和波音737家族）在2019年占航空燃料燃烧的44％（请参阅ESI-S2†）。我们使用蒙特卡洛方法传播了对环境影响建模的不确定性，并指出了这项工作中提出的gures中的95％condence间隔（CI）。超出了提出的Aircra系统的特定情况，此处使用的方法展示了使用这项工作没有量化相关的通信噪声（估计比货币化气候和空气质量影响低的数量级17），但此处提供的解决方案并不排除使用降低噪声技术和操作过程的使用。
控制可再生能源以改善多源热泵系统的性能：两案研究
摘要：在新的和翻新的建筑物中，通常利用不同的能源来达到接近零的能源建筑目标。热泵和可再生能源是最常见的技术。不同组件与受控逻辑的耦合以利用所有能量贡献会导致隐含的设计复杂性。在本文中，报道了两项有关使用多源热泵系统的案例研究：作为主要的新颖性，与其他来源（地面热交换器，通风热量器，通风热恢复）相关的太阳能（热或光伏/热量）的正确设计是为了使能量在一年中绘制的能量，以使其在一年中的独立性，并在注射范围内绘制了一年的能量，并以此为基础。此外，模拟了相对复杂的（与常规的加热或冷却）系统，以控制多源热泵工厂。通过动态模拟，报告了植物设计，控制逻辑的设计，控制逻辑的设计以及两个原始的多源热泵系统的能量性能。在一种情况下，也可以使用实际测量数据。由于多源工厂的适当控制逻辑（基于测量的数据）和第一种情况下的第一种和第二种情况，获得了非常高的一级能量比（基于测量的数据）和4.7（基于模拟数据），获得了非常高的一级能量比。因此，分别确定了37和3.9 kWh m-2 y-1的不可再生的一级能量消耗。
尼泊尔中多余水电的绿色氢电势
全球能源相关的碳排放量在2018年达到33.1吉龙的His-toric High。所有化石燃料的排放都增加了：仅电力部门就占排放增长的近三分之二[1]。增加的碳排放导致温度升高，预计在2100年的工业前水平高1.5 c。为了限制这种温度升高，到2030年，从2010年开始，全球排放量可能会下降约45％，到2050年达到净零[2]。氢（H 2）是一种替代能量载体，最高的热量为120 E 142 MJ/kg，而44 MJ/kg的汽油和20 mj/kg的煤[3]。世界上大多数国家都集中在绿色氢技术上，以减少行业，运输和商业部门的碳排放。到2050年，预计绿色氢的目标是超过5.4亿吨，仅运输部门就造成了1.54亿吨总份额[4，5]。在自然界中没有自由地发现氢，但可以从各种主要能源（例如生物量和化石燃料）以及次要能源（例如太阳能，风能和水力发电）等二级能源产生。生产的氢可以用作广泛的最终使用转换过程（例如电力，移动性，工业和建筑物）的燃料[6]。氢被认为是接近零的碳发射能载体；但是，通常基于
照片电效应-Planck的常数
将灯外壳滑入仪器后面的插槽中，并将4mm的香蕉插头连接到12V AC或DC电源。插入蓝色过滤器。使用纳米安（NA）选择实验1并打开前面板开关，以便显示值将显示值。将罚款控制设置为大约“一半”位置。使用粗制控制，调整背部伏特，直到纳米安的读数非常接近零。然后使用良好的控件来达到零纳米压力。等待几秒钟以确保它完全为零。记下用于光源前面使用的颜色过滤器的背伏读数。重复测量以获得平均值。依次重复上面的每个颜色过滤器，并在每种情况下记下衬板。每次，重复一次或两次测量以获得平均电压。将“ x”轴的结果绘制为Hz x10 14中颜色的频率，而“ y”轴作为伏特中的后伏，然后绘制每个关系。在5分中绘制最佳拟合的直线图。Planck的常数（'H'）是该线（DV/DF）X电子（1.6x10 -19库罗姆斯）的斜率。理论上，“ H'= 6.626x10 -34
全球经济中的最佳贸易和工业政策
我们提出了一个基于梯度的学习框架，用于在多国民群体一般平衡模型中解决最佳（单方面和诱使）策略。它在表征全球竞争中有效地有效，其中多个主要经济体使用高维政策工具相互竞争。，我们将此框架应用于在部门规模经济经济体的存在下偿付的最佳关税和工业政策，如Lashkaripour和Lugovskyy（2023）。我们发现（i）Lashkaripour和Lugovskyy（2023）中分析最佳策略的“内部合作”假设不符合我们的完全最佳政策； （ii）纳什的关税和工业补贴在各个部门和国家之间的差异很大，并且在部门规模的经济体方面增加了； （iii）NASH关税导致所有经济体造成巨大的福利损失，而如果没有指定和实施工业补贴，则NASH工业政策可能会为所有经济体带来福利收益； （iv）全球社会规划师将选择接近零的关税和实质性的工业补贴，以随着部门规模的经济而增加，以最大程度地提高全球福利。JEL分类：F12; F51; C61; C63关键字：关税战争；工业政策；纳什平衡；基于梯度的学习；最佳响应与梯度；机器学习
建筑混合能源系统：技术经济...
摘要：与独立替代方案相比，混合能源系统在物理或概念上结合了各种能源生产、存储和/或转换技术，以降低成本并提高能力、价值、效率或环境性能。混合是一种有趣的能源行业解决方案，可帮助工厂扩大其灵活性、优化收入和/或开发其他有用的产品。综合混合能源系统的改进灵活性可以加速更多可再生能源融入电网，并有助于更接近零碳能源电网的目标。本文旨在提供最新的混合能源系统在建筑物中的设计和应用文献综述，重点关注经济、环境和技术观点。本研究将分析建筑物混合能源系统的当前和未来趋势及其在电力网络中的功能，作为未来的潜在研究课题。本研究旨在通过深入了解混合能源系统的设计和应用，增强可持续建筑技术和有效电力网络的创建。本研究使用的方法包括评估当前和潜在趋势，以及研究混合能源系统在建筑物中的使用和设计。综合混合系统具有更高的灵活性，可以增强可再生能源的电网整合，这是一项重要发现。对潜在研究主题和由此研究得出的可能应用的讨论构成了本文的结论。